Render Network celuje w wąskie gardła chmury za pomocą rozproszonej platformy GPU

Rozwój Render Network dzięki platformie obliczeniowej AI Dispersed

Platforma, zatwierdzona w ramach propozycji zarządczych RNP-019 i RNP-021, gromadzi tysiące geograficznie rozproszonych jednostek przetwarzania grafiki w jedną warstwę obliczeniową, oferując dostęp na żądanie do obciążeń AI i ogólnego przeznaczenia bez konieczności polegania na scentralizowanych hyperskalerach.

Według fundacji, Dispersed ma na celu rozwiązanie problemów związanych z ograniczoną pojemnością, rosnącymi kosztami i ograniczonym dostępem, z którymi borykają się deweloperzy i przedsiębiorstwa korzystające z tradycyjnych dostawców chmurowych. Dispersed ma umożliwić organizacjom wybieranie GPU na podstawie specyficznych wymagań zadania, zachowując jednocześnie kontrolę nad modelami i danymi.

System, jak wyjaśniła fundacja w piątek, został zaprojektowany, aby unikać uzależnienia od dostawców i nieprzejrzystych interfejsów programowania, które mogą ograniczać elastyczność wdrożeń. Zespół zauważył, że początkowe obciążenia produkcyjne są już testowane przez użytkowników pilotażowych, w tym OTOY Studio i Scrypted Network, które planują prowadzenie na platformie operacji AI i kreatywnych przepływów pracy.

OTOY Studio, środowisko tworzenia łączące przepływy pracy 3D z narzędziami AI, przenosi część swoich procesów produkcji obrazów i wideo do sieci. Scrypted Network również przygotowuje się do wdrożenia autonomicznych agentów AI, którzy dynamicznie pozyskują zasoby obliczeniowe w miarę potrzeby, co wskazuje, że rozproszona infrastruktura GPU jest testowana poza eksperymentalnymi przypadkami użycia.

Render Network planuje wprowadzić do 1 000 GPU klasy przedsiębiorstwa, w tym modele Nvidia H100 i H200, systemy AMD MI300, GPU Intel Data Center Max i Groq LPU. Zasoby te są obsługiwane przez niezależnych operatorów węzłów na całym świecie, którzy zarabiają tokeny jako wynagrodzenie związane z realizacją zadań i dostępnością, zwiększając podaż obliczeniową poprzez zdecentralizowane uczestnictwo.

Sama Render Network to zdecentralizowany rynek renderowania GPU, który łączy twórców i deweloperów z nieużywanymi zasobami obliczeniowymi. Została założona przez Julesa Urbacha i oficjalnie uruchomiona w 2020 roku, początkowo koncentrując się na renderowaniu 3D i efektach wizualnych, ale coraz bardziej wspierająca obciążenia związane z uczeniem maszynowym i generatywną AI.

Czytaj dalej: Salwador i xAI współpracują przy wdrażaniu krajowego planu edukacji AI

Sieć działa z wykorzystaniem własnego tokena użytkowego, RENDER, który ułatwia płatności za usługi obliczeniowe, nagradza operatorów węzłów i umożliwia uczestnictwo w zarządzaniu. Dane rynkowe pokazują, że RENDER jest notowany około $1.55 w ten weekend, z kapitałem rynkowym blisko $806 milionów. Token zanotował skromny wzrost o 1,35% w ciągu ostatniego dnia, ale pozostaje spadkowy o około 3,35% w ciągu siedmiu dni i około 29% w ciągu ostatniego miesiąca, co odzwierciedla szerszą zmienność wśród tokenów AI.

Statystyki pokazują, że choć tokeny ukierunkowane na AI dziś trochę odetchnęły, szersze spojrzenie przedstawia znacznie mniej korzystną historię, z większością sektora wciąż zmagającą się z słabą wydajnością rynkową. RENDER wpisuje się idealnie w ten wzorzec. Od swojego najwyższego poziomu $13.53 osiągniętego 17 marca 2024 roku, token stracił ponad 88% swojej wartości.

FAQ 🧠

• Czym jest Dispersed?
  Dispersed to rozproszona platforma obliczeń GPU uruchomiona przez Render Network Foundation w celu wsparcia obciążeń AI i ogólnego przeznaczenia.
• Kto zatwierdził uruchomienie Dispersed?
  Platforma została zatwierdzona w ramach propozycji zarządu Render Network RNP-019 i RNP-021.
• Czym jest Render Network?
  Render Network to zdecentralizowany rynek GPU łączący twórców i deweloperów z nieużywanymi zasobami obliczeniowymi.
• Do czego służy token RENDER?
  RENDER służy do płatności, motywacji operatorów oraz uczestnictwa w zarządzaniu w ramach sieci.