Poza monolitem: jak zdecentralizowane start-upy walczą z gigantami technologicznymi o przyszłość sztucznej inteligencji ogólnej

Wyzwania inżynieryjne i droga do handlu na poziomie 5

W swoim corocznym liście z lutego 2026 r. współzałożyciele platformy usług finansowych Stripe, Patrick i John Collison, poruszyli temat zbieżności sztucznej inteligencji (AI) i kryptowalut, w szczególności w odniesieniu do „handlu agentowego” — zdolności agentów AI do samodzielnego odkrywania, podejmowania decyzji i przeprowadzania transakcji. Chociaż raport jest optymistyczny co do długoterminowej roli kryptowalut, podkreśla on krytyczne obszary, w których obecna infrastruktura blockchain „nie jest gotowa” na wymagania autonomicznych agentów.

Założyciele Stripe porównują obecny stan kryptowalut w kontekście AI do internetu z połowy lat 90. Postrzegają obecne ograniczenia nie jako „przeszkody nie do pokonania”, ale jako „wyzwania inżynieryjne”, które należy rozwiązać, zanim gospodarka przejdzie do „poziomu 5”, czyli w pełni autonomicznego handlu agentycznego.

Stripe mocno stawia na tę transformację, niedawno przejmując platformę stablecoinów Bridge i wprowadzając na rynek pakiet Agentic Commerce Suite. Działania te mają na celu pomóc firmom przygotować się do tej zmiany, podczas gdy podstawowa technologia blockchain dojrzewa.

W raporcie założyciele wskazali dwa główne wąskie gardła techniczne, które obecnie uniemożliwiają wykorzystanie łańcuchów bloków jako podstawowej infrastruktury dla handlu agentowego: przewidywalność kosztów i przepustowość transakcji. Z perspektywy Stripe, aby łańcuchy bloków mogły się rozwijać, muszą obsługiwać od 1 miliona do 1 miliarda transakcji na sekundę (TPS).

Ben Goertzel, dyrektor generalny Artificial Superintelligence (ASI) Alliance oraz SingularityNET, uważa tę prognozę za „całkowicie prawdopodobną”. Goertzel zauważa, że standardowe cyfrowe transakcje finansowe w godzinach szczytu sięgają już milionów, nawet jeśli są generowane głównie przez ludzi za pośrednictwem pośredników.

Przejście na handel agentowy zmienia skalę o rzędy wielkości. „Zamiast jednej osoby inicjującej działanie, mamy cały zespół agentów działających autonomicznie” – wyjaśnił Goertzel. „Zamiast jednego podmiotu, mamy całą grupę generującą transakcje”.

Pokonanie trylemmatu blockchain

Według Goertzela osiągnięcie skali przewidywanej przez Stripe wymaga pokonania kilku fundamentalnych przeszkód wykraczających poza samą prędkość. Obejmują one zrównoważenie decentralizacji, skalowalności i bezpieczeństwa, a także zapewnienie, by agenci nie byli ograniczeni do jednej sieci. Zarządzanie ogromnymi ilościami informacji generowanych przez autonomiczne zespoły oraz umożliwienie bezpośrednich rozliczeń peer-to-peer i „podwyższonej zdecentralizowanej tożsamości” to tylko niektóre z możliwości, które musi osiągnąć blockchain.

Goertzel sugeruje, że rozwiązaniem nie jest pojedyncza, monolityczna sieć, ale system wyspecjalizowanych sieci — podobny do nowoczesnej autostrady z wydzielonymi pasami dla autobusów, ruchu ekspresowego i transportu towarowego. „Rozdzielając ruch, unikamy zatorów” — zauważył Goertzel. „To właśnie taki rodzaj skalowalnej architektury potrzebujemy dla handlu opartego na agentach: sieć fragmentów, w której każdy element dobrze wykonuje jedną rzecz i płynnie współdziała z resztą”.

Wyścig o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji, w którym stawka jest wysoka, wywołuje ogromną konsolidację władzy. W przeciwieństwie do zdecentralizowanego charakteru blockchaina, sektor sztucznej inteligencji staje się oligarchią zdominowaną przez technologicznych gigantów inwestujących miliardy w własną infrastrukturę. Ta koncentracja wpływów wywołała dyskusję na temat tego, czy korporacyjna kontrola dostępu zastąpi dobro publiczne.

Niemniej jednak prężny ekosystem start-upów rozpoczyna taktyczną kontrofensywę. Wykorzystując zwinność, specjalizację niszową i współpracę opartą na otwartym oprogramowaniu, te mniejsze podmioty stawiają na to, że różnorodność architektury i etyczna przejrzystość przełamią monolityczny status quo.
„Nie dorównujemy wielkością Google'owi czy Microsoftowi, ale osiągamy skalę, która pozwala nam skuteczniej konkurować, zbliżając się do poziomu niezbędnego do tego, by zdecentralizowana sztuczna inteligencja stała się dominującą formą sztucznej inteligencji na świecie. Jednym z naszych „sekretnych składników” jest siła różnorodności. Decentralizacja pozwala nam łączyć ludzi, społeczności, algorytmy sztucznej inteligencji i zbiory danych z całego świata, w przeciwieństwie do monolitycznych podejść stosowanych przez duże, scentralizowane podmioty” – powiedział Goertzel.
Dodał, że ta strategiczna różnorodność staje się szczególnie potężna w obecnym kontekście branżowym, gdzie wielu czołowych badaczy zdaje sobie sprawę, że samo budowanie większych modeli LLM nie doprowadzi do powstania AGI. „Zrozumieliśmy to od samego początku i to właśnie kierowało naszym podejściem Hyperon do AGI i superinteligencji” – dodał Goertzel.
Aby zademonstrować swoje przekonanie o „podejściu kosmopolitycznym”, SingularityNET Goertzela wraz z AGI Society zorganizowało tegoroczną konferencję AGI-26, aby zbadać różne interpretacje i podejścia do inteligencji ogólnej.

Tymczasem Goertzel podzielił się również z serwisem Bitcoin.com News swoimi przemyśleniami na temat tego, w jaki sposób zainteresowane strony mogą zminimalizować ryzyko przejęcia kontroli nad sztuczną inteligencją przez zaledwie kilka podmiotów lub rządów. Powiedział:

„Potrzebujemy otwartych, zdecentralizowanych i demokratycznych metodologii w całym łańcuchu sztucznej inteligencji: wdrażania i uruchamiania systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę, zapewniania sprawiedliwego dostarczania danych, uczenia systemów sztucznej inteligencji szeroko pojętych wartości ludzkich oraz podejmowania zbiorowych decyzji dotyczących ich rozwoju”.

Według Goertzela połączenie kodu open source z zdecentralizowaną infrastrukturą i zarządzaniem gwarantuje, że sztuczna inteligencja pozostanie przejrzysta, powszechnie dostępna i „niezwykle korzystna dla ludzkości i innych istot świadomych”.

FAQ ❓

• Czym jest handel agentyczny? Handel agentyczny odnosi się do zdolności agentów AI do samodzielnego odkrywania, podejmowania decyzji i przeprowadzania transakcji bez interwencji człowieka.
• Jakie wyzwania stoją przed obecną technologią blockchain w zakresie transakcji AI? Kluczowe wyzwania obejmują przewidywalność kosztów oraz potrzebę przepustowości transakcji na poziomie od 1 miliona do 1 miliarda transakcji na sekundę (TPS).
• Jak Stripe przygotowuje się na przyszłość handlu agentycznego? Stripe przejął platformę stablecoinową Bridge i uruchomił pakiet Agentic Commerce Suite, aby pomóc firmom dostosować się do tej transformacji.
• Jakie znaczenie ma konferencja AGI-26? Konferencja AGI-26 ma na celu zbadanie różnorodnych podejść do sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), promując zdecentralizowane metodologie, które przynoszą korzyści ludzkości.