W tym tygodniu branżę sztucznej inteligencji (AI) wstrząsnęły: potencjalny spór prawny między Microsoftem a OpenAI dotyczący wartej 50 miliardów dolarów umowy partnerskiej z Amazonem w zakresie usług chmurowych, ogłoszenie przez firmę Nvidia zamówień na chipy o wartości 1 biliona dolarów podczas konferencji deweloperskiej GTC oraz nowe ostrzeżenia władz federalnych, że rosnące zapotrzebowanie centrów danych AI destabilizuje amerykańską sieć energetyczną.
Od chipów wartych biliony dolarów po obciążenie sieci energetycznej: co działo się w tym burzliwym tygodniu dla sztucznej inteligencji

Microsoft rozważa podjęcie kroków prawnych
Microsoft Corp. podobno rozważa podjęcie kroków prawnych przeciwko OpenAI i Amazon po tym, jak OpenAI wyznaczyło Amazon Web Services jako wyłącznego zewnętrznego dostawcę usług chmury dla swojej nowej platformy AI dla przedsiębiorstw, Frontier — co według Microsoftu narusza kluczowy zapis umowy partnerskiej, wymagający, aby wywołania API modelu OpenAI były kierowane przez Microsoft Azure.
Osoba zaznajomiona ze stanowiskiem Microsoftu powiedziała Financial Times, że firma zamierza egzekwować umowę w przypadku jej naruszenia. OpenAI, które w 2025 r. przekształciło się w korporację pożytku publicznego, utrzymuje, że porozumienie z AWS mieści się w granicach umowy. Spór pojawia się w momencie, gdy OpenAI podobno przygotowuje się do potencjalnej pierwszej oferty publicznej w 2026 r. przy szacowanej wycenie na 1 bilion dolarów.
Nvidia ogłasza zamówienia na chipy o wartości 1 biliona dolarów
Podczas corocznej konferencji deweloperów GTC w San Jose w Kalifornii dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, ujawnił, że zamówienia na chipy Blackwell i Vera Rubin firmy wynoszą obecnie łącznie 1 bilion dolarów do 2027 r., co stanowi dwukrotność prognozy z poprzedniego roku, wynoszącej 500 miliardów dolarów. Podczas konferencji zaprezentowano również jednostkę przetwarzania języka Groq 3 — pochodzącą ze startupu, który Nvidia przejęła w grudniu za około 20 mld dolarów — umieszczoną w szafie na 256 jednostek, zaprojektowanej w celu przyspieszenia obciążeń związanych z wnioskowaniem AI.
Firma Nvidia zaprezentowała architekturę Kyber dla systemu Vera Rubin Ultra z 2027 r., wyposażonego w 144 procesory graficzne w pionowych tacach obliczeniowych, oraz wprowadziła na rynek Dynamo 1.0, warstwę koordynacji oprogramowania dla fabryk AI. Keynote zakończył się pokazem na żywo animowanej postaci opartej na sztucznej inteligencji, która weszła na scenę.
Nowe wersje OpenAI i Mistral
W tym tygodniu pojawiła się również fala konkurencyjnych premier modeli. 17 marca firma OpenAI wprowadziła na rynek GPT-5.4 Mini i GPT-5.4 Nano, uzupełniając swoją wielopoziomową rodzinę GPT-5.4; Mini działa ponad dwukrotnie szybciej niż jego poprzednik i zbliża się do flagowej wydajności w testach porównawczych kodowania, podczas gdy Nano jest przeznaczony do zadań klasyfikacji i ekstrakcji danych za 0,20 USD za milion tokenów wejściowych.
Francuski startup AI Mistral wypuścił 16 marca Mistral Small 4, model open source z 119 miliardami parametrów na licencji Apache 2.0, który łączy trzy wcześniej oddzielne produkty — rozumowanie, wizję multimodalną i kodowanie agentyczne — w jeden punkt końcowy z oknem kontekstowym o długości 256 000 tokenów. Google ogłosiło osobno Gemini Embedding 2, ujednolicony model osadzania multimodalnego obsługujący tekst, obrazy, wideo, audio i dokumenty w ramach wspólnej przestrzeni osadzania.
AI rozciąga sieć energetyczną, a jej wpływ przenika do medycyny i rynków
Analitycy energetyczni i badacze z branży energetycznej opublikowali w tym tygodniu zbieżne ostrzeżenia, że rozbudowa infrastruktury AI zderza się z twardymi fizycznymi ograniczeniami amerykańskiej sieci energetycznej. Wood Mackenzie odkrył, że deweloperzy centrów danych dodali tylko 25 gigawatów mocy elektrycznej do planowanych inwestycji w czwartym kwartale 2025 r. — o połowę mniej niż w poprzednim kwartale — i prognozuje, że wzrost nakładów inwestycyjnych w tym sektorze spowolni w 2026 r. po raz pierwszy od 2023 r.
Ceny energii elektrycznej dla gospodarstw domowych wzrosły o ponad 36 procent od 2020 roku, a centra danych AI zostały wymienione jako jeden z głównych czynników przyczyniających się do tego wzrostu. Bloomberg poinformował, że centra danych już powodują zakłócenia elektryczne znane jako harmoniczne w regionalnych sieciach energetycznych, a jako szczególnie dotkliwy przykład wskazano północną Wirginię.
Poza sferą korporacyjną, wydarzenia związane ze sztuczną inteligencją w tym tygodniu objęły medycynę, geopolitykę i Wall Street. Microsoft ogłosił GigaTIME, multimodalny model onkologiczny wyszkolony na danych od ponad 14 000 pacjentów, który przekształca standardowe preparaty histopatologiczne o wartości od 5 do 10 dolarów w przestrzenne mapy proteomiczne nowotworów, identyfikując 1234 nieznane wcześniej powiązania między białkami a przeżywalnością.
Korea Południowa nawiązuje współpracę z Anthropic i punktem zwrotnym w dziedzinie sztucznej inteligencji
Korea Południowa ujawniła, że prowadzi bezpośrednie negocjacje z firmą Anthropic w sprawie wykorzystania jej modelu Claude jako podstawy suwerennej krajowej infrastruktury AI, dołączając do rosnącej listy krajów, w tym Zjednoczonych Emiratów Arabskich, Francji i Japonii, dążących do zawarcia umów między rządem a laboratoriami w zakresie sztucznej inteligencji. Meta ujawniła opóźnienia w pracach nad swoim kolejnym flagowym modelem, o wewnętrznej nazwie kodowej Avocado, przesuwając premierę z marca na maj po tym, jak wewnętrzne testy wykazały gorsze wyniki w porównaniu z konkurencją w testach porównawczych dotyczących rozumowania i kodowania.
W związku z nasilającą się kontrolą inwestycji, Bloomberg opublikował w tym tygodniu obszerną analizę, w której zastanawia się, czy trzyletni boom inwestycyjny w AI zbliża się do punktu zwrotnego.
W artykule zauważono, że Meta i Google zobowiązały się podwoić nakłady inwestycyjne w 2026 r., podczas gdy harmonogramy monetyzacji pozostają niepewne w całej branży. Analitycy z Wall Street pozostają głęboko podzieleni co do tego, czy sztuczna inteligencja stanowi transformacyjną wartość ekonomiczną, czy też jest to nadmiernie rozciągnięty cykl spekulacyjny. W analizie rok 2026 określono jako rok, w którym różnica między szumem wokół sztucznej inteligencji a zwrotem z inwestycji w tę technologię zacznie się zmniejszać — lub powiększać.

Centra danych wykorzystujące sztuczną inteligencję są bardziej dochodowe niż kopanie bitcoinów, co powoduje znaczącą zmianę w branży
Górnicy bitcoinów rezygnują z mocy obliczeniowej na rzecz projektów na skalę hiper-dużą, ponieważ kontrakty związane ze sztuczną inteligencją, warte wiele miliardów dolarów, przynoszą znacznie większe zyski niż wydobywanie kryptowaluty. read more.
Czytaj teraz
Centra danych wykorzystujące sztuczną inteligencję są bardziej dochodowe niż kopanie bitcoinów, co powoduje znaczącą zmianę w branży
Górnicy bitcoinów rezygnują z mocy obliczeniowej na rzecz projektów na skalę hiper-dużą, ponieważ kontrakty związane ze sztuczną inteligencją, warte wiele miliardów dolarów, przynoszą znacznie większe zyski niż wydobywanie kryptowaluty. read more.
Czytaj teraz
Centra danych wykorzystujące sztuczną inteligencję są bardziej dochodowe niż kopanie bitcoinów, co powoduje znaczącą zmianę w branży
Czytaj terazGórnicy bitcoinów rezygnują z mocy obliczeniowej na rzecz projektów na skalę hiper-dużą, ponieważ kontrakty związane ze sztuczną inteligencją, warte wiele miliardów dolarów, przynoszą znacznie większe zyski niż wydobywanie kryptowaluty. read more.
FAQ 🔎
- Dlaczego Microsoft grozi pozwem przeciwko OpenAI w 2026 roku? Microsoft twierdzi, że wyłączna umowa OpenAI z Amazon Web Services dotycząca chmury narusza istniejącą umowę między firmami, która wymaga, aby wywołania API OpenAI były kierowane przez Microsoft Azure.
- O ile wzrosło zaległości w zamówieniach na chipy Nvidii podczas GTC 2026? Prezes NVIDIA, Jensen Huang, ogłosił podczas GTC 2026, że zamówienia na chipy Blackwell i Vera Rubin wynoszą obecnie łącznie 1 bilion dolarów do 2027 roku, co stanowi dwukrotność kwoty 500 miliardów dolarów zgłoszonej w poprzednim roku.
- Jak centra danych AI wpływają na ceny energii elektrycznej w USA? Ceny energii elektrycznej dla gospodarstw domowych wzrosły o ponad 36 procent od 2020 roku, a jako główny czynnik podaje się zapotrzebowanie na energię w centrach danych AI, podczas gdy Wood Mackenzie prognozuje, że wzrost mocy obliczeniowej centrów danych spowolni w 2026 roku.
- Na czym polega umowa Korei Południowej z firmą Anthropic w zakresie sztucznej inteligencji? Rząd Korei Południowej ogłosił, że prowadzi bezpośrednie negocjacje z firmą Anthropic w sprawie wykorzystania jej modelu sztucznej inteligencji Claude jako podstawy krajowej infrastruktury AI, dzięki czemu Korea Południowa dołącza do rosnącego ruchu „suwerennej sztucznej inteligencji” wśród rządów dążących do uniezależnienia się od amerykańskich platform chmurowych wielkich firm technologicznych.









