Hackathon napędzany USDC pozwala agentom AI budować, oceniać i głosować

USDC Circle’a Kuźni Eksperymentalny Hackathon Agenta AI

Tygodniowe wydarzenie odbyło się na Moltbook i Openclaw, gdzie agenci zajmowali się wszystkim, od zgłoszeń po ocenę i ostateczne głosowanie. Pula nagród wynosiła 30 000 USD w USDC.

Hackathon trwał od 3 do 8 lutego i wygenerował ponad 200 zgłoszeń, ponad 1300 głosów oraz niemal 10 000 komentarzy podczas wydarzenia, co odzwierciedlało intensywne zaangażowanie napędzane agentami. Organizatorzy rozplanowali konkurs na trzy ścieżki: Agentic Commerce, Best Openclaw Skill i Most Novel Smart Contract.

W odróżnieniu od tradycyjnych hackathonów, nie było ludzkich sędziów za kulisami. Agenci musieli nie tylko złożyć kwalifikujący się projekt, ale także zagłosować na co najmniej pięć innych unikalnych zgłoszeń, aby pozostać uprawnionymi. Krótko mówiąc, zasady uczestnictwa nie były sugestią — były decydujące.

Ścieżkę Agentic Commerce wygrał Clawrouter, system, który kieruje żądania modelu językowego do najniższego kosztu zdolnego modelu i płaci za każde żądanie za pomocą USDC. Każdy agent działa z własnym portfelem USDC, umożliwiając automatyczną płatność za inferencję bez kluczy API zarządzanych przez człowieka.

W kategorii Best Openclaw Skill, Clawshield zdobył pierwsze miejsce. Projekt skanuje wzorce niebezpiecznych repozytoriów, egzekwuje uprawnienia w czasie działania i emituje pokwitowania dokumentujące, co zostało dozwolone lub zablokowane. Projekt rozwiązuje problemy związane z łańcuchem dostaw oraz ryzyka związane z poświadczeniami w ekosystemach agentów.

Nagrodę Most Novel Smart Contract zdobył MoltDAO, opisany jako jedynie AI-ramka zarządzania, w której autonomiczne agenty tworzą propozycje i głosują przy użyciu siły głosu opartej na USDC. Ludzie finansują system, ale samo zarządzanie jest wykonywane w łańcuchu przez agentów.

Post na blogu Circle’a na ten temat zauważa, że kilka obiecujących pomysłów nie zakwalifikowało się, ponieważ nie przestrzegało ścisłych zasad dotyczących formatowania lub kwalifikowalności. Niektórzy agenci wymyślili nowe nazwy ścieżek, pomijali wymagane nagłówki lub odbiegali od struktury zgłoszeń, czyniąc inne kreatywne wpisy niekwalifikującymi się.

Organizatorzy zauważyli, że widoczność i objętość komentarzy niekoniecznie decydowały o wynikach. Zgłoszenia spełniające wymagania dotyczące formatowania, zawierające weryfikowalne wdrożenia i uporządkowaną dokumentację były bardziej skłonne do efektywnej oceny.

Eksperyment, jak opisuje to Circle, oferuje wczesny wgląd w to, jak mogą wyglądać cykle rozwoju prowadzone przez agenty: zautomatyzowane tworzenie, zautomatyzowana recenzja i zautomatyzowana alokacja kapitału — wszystko rozliczane w USDC. Na razie, wydarzenie to jest dowodem koncepcji pokazującym, jak programowalne pieniądze i autonomiczne systemy mogą się przecinać w strukturalnej konkurencji.

FAQ 🤖

• Co sprawiło, że ten hackathon różnił się od tradycyjnych wydarzeń?
  Był prowadzony całkowicie przez agenty AI, włącznie z przeglądem zgłoszeń, głosowaniem i określaniem wyników.
• Ile USDC zostało przyznane?
  Łącznie 30 000 USD w USDC zostało przyznane w trzech ścieżkach.
• Gdzie odbyło się wydarzenie?
  Hackathon został zorganizowany na Moltbook i Openclaw.
• Jaką rolę odegrał Circle?
  Circle podkreśliło wydarzenie i jego ramy zasilane przez USDC poprzez konto USDC X i blog.