Obsługiwane przez
News

Gwiazda serii „Resident Evil”, Milla Jovovich, tworzy narzędzie do zapamiętywania oparte na sztucznej inteligencji we współpracy z inżynierem Benem Sigmanem

Aktorka Milla Jovovich jest współtwórczynią Mem-Palace, darmowego systemu wspomagającego pamięć opartego na sztucznej inteligencji (AI) i udostępnionego na licencji open source, który w ciągu kilku dni od premiery w kwietniu 2026 roku zdobył około 7 000 gwiazdek na GitHubie.

NAPISAŁ
UDOSTĘPNIJ
Gwiazda serii „Resident Evil”, Milla Jovovich, tworzy narzędzie do zapamiętywania oparte na sztucznej inteligencji we współpracy z inżynierem Benem Sigmanem

Najważniejsze informacje:

  • Milla Jovovich jest współtwórczynią Mem-Palace, narzędzia do zapamiętywania opartego na sztucznej inteligencji (AI) typu open source, które do 7 kwietnia 2026 r. zdobyło około 7000 gwiazdek na Githubie.
  • Mem-Palace uzyskał wynik 96,6% w teście LongMemEval R@5, przewyższając płatnych konkurentów, Mem0 i Zep, którzy osiągnęli około 85%.
  • Ben Sigman opracował wersję 3.0.0, w której integracja MCP obsługuje 19 narzędzi dla Claude, ChatGPT i innych modeli LLM.

Milla Jovovich projektuje architekturę pamięci AI inspirowaną starożytnymi greckimi technikami zapamiętywania

Milla Jovovich, znana przede wszystkim z ról w filmach „Piąty element” i serii „Resident Evil”, zaprojektowała podstawową architekturę narzędzia po miesiącach frustracji związanej z odzyskiwaniem plików przez AI podczas pracy nad osobistymi projektami. Jej współzałożyciel techniczny, inżynier Ben Sigman, zajął się wdrożeniem i dopracowaniem systemu, aby doprowadzić go do wydania.

Projekt o nazwie Mem-Palace rozwiązuje problem dobrze znany codziennym użytkownikom sztucznej inteligencji: kiedy sesja w narzędziach takich jak Claude, ChatGPT czy Gemini się kończy, historia rozmów znika. Mem-Palace przechowuje wszystkie dane lokalnie, dosłownie, bez streszczania i bez utraty danych.

System organizuje pamięć przy użyciu struktury zapożyczonej od starożytnych greckich oratorów, którzy zapamiętywali długie przemówienia, umieszczając informacje w wyobrażonych przestrzeniach fizycznych. Mem-Palace stosuje tę samą logikę w środowisku cyfrowym, sortując dane do skrzydeł, pokoi, sal i szuflad.
Narzędzie działa w całości na komputerze użytkownika z systemem Python 3.9 lub nowszym. Po instalacji nie wymaga połączenia z internetem, kluczy API ani usług w chmurze. Współpracuje z dowolnym tekstowym modelem językowym o dużej skali, w tym z Claude, GPT, Gemini, Llama i Mistral.

Testy wydajnościowe wersji 3.0.0, wydanej około 6 kwietnia 2026 r., plasują Mem-Palace na poziomie 96,6% w LongMemEval R@5 bez wywołania API oraz na poziomie 100% przy użyciu lekkiego algorytmu Haiku. Płatni konkurenci, Mem0 i Zep, osiągają około 85% w tym samym teście.

Istnieje jednak notatka społeczności X powiązana z postem Bena Sigmana na X dotyczącym narzędzia Jovovicha, w której stwierdza się:

„Deklarowany wynik 100% w LongMemEval wykorzystuje ukierunkowane poprawki dla 3 pytań, które nie przeszły testu, oraz ponowne rankingowanie LLM (wynik z pominięciem: 98,4%). Wynik 100% w LoCoMo wykorzystuje top-k=50 przekraczający liczbę sesji z ponownym rankingowaniem (uczciwy top-10 bez ponownego rankingowania: 88,9%).”

Sama struktura pałacu systemu poprawia wyszukiwanie o 34 procent w porównaniu z płaskim przechowywaniem. Czterowarstwowy stos pamięci ładuje tylko istotny kontekst podczas uruchamiania, ograniczając zużycie tokenów do około 170 tokenów na pobudzenie.

Mem-Palace zawiera również kompresję AAAK, bezstratny dialekt, który kompresuje dane do rozmiaru 30-krotności oryginału, pozostając jednocześnie czytelnym dla dowolnego tekstowego modelu LLM. Graf wiedzy czasowej zbudowany na SQLite i ChromaDB śledzi relacje między encjami z oknami ważności, co oznacza, że fakty mogą wygasnąć lub zostać unieważnione z upływem czasu.

Dla programistów tworzących agenty AI narzędzie Mem-Palace autorstwa Jovovich jest dostarczane z integracją Model Context Protocol w 19 narzędziach, w tym z funkcją automatycznego zapisywania w Claude Code.
Jovovich opisała pochodzenie tego pomysłu w filmach opublikowanych na Instagramie i Facebooku w kwietniu 2026 roku. Powiedziała, że spędziła miesiące na starannym porządkowaniu plików, by w końcu odkryć, że AI nie potrafi ich niezawodnie odzyskać. Lektura o tym, jak starożytni Grecy zapamiętywali przemówienia, doprowadziła ją do koncepcji wirtualnego pałacu pamięci.

Repozytorium na Githubie zaczęło zyskiwać popularność na Hacker News, Reddicie (r/ContextEngineering), LinkedInie i X w ciągu ostatnich 48 godzin. Reakcje na tych platformach skupiały się na zaskoczeniu, że aktywna hollywoodzka aktorka udostępniła funkcjonalne narzędzie programistyczne typu open source.

Projekt jest objęty licencją MIT i dostępny poprzez pip install mem-palace. Jovovich jest wymieniona jako właścicielka repozytorium pod nazwą użytkownika Github milla-jovovich.

Sam Altman proponuje nowe porozumienie w sprawie sztucznej inteligencji w obliczu gwałtownego rozwoju superinteligencji

Sam Altman proponuje nowe porozumienie w sprawie sztucznej inteligencji w obliczu gwałtownego rozwoju superinteligencji

Dowiedz się, w jaki sposób projekt Sam Altmana dotyczący sztucznej inteligencji przewiduje zmiany w zakresie podatków od osób prawnych i funduszy majątkowych, aby dostosować się do skutków wprowadzenia sztucznej inteligencji. read more.

Czytaj teraz

Osobno, w grudniu 2025 roku, Jovovich wzięła udział w popularnej serii relacji na Instagramie autorstwa reżysera Sergio Cilli zatytułowanej „Will AI Replace Us?!” Filmy pokazywały ją podczas przesłuchania, w którym rywalizowała z aktorem wygenerowanym przez sztuczną inteligencję o rolę w thrillerze akcji, przyciągając dziesiątki tysięcy wyświetleń na różnych platformach.

Mem-Palace pozostaje w fazie aktywnego rozwoju od 7 kwietnia 2026 r., a ostatnie aktualizacje obejmują narracyjne przewodniki po pałacu oraz rozszerzoną dokumentację benchmarkową.