Obsługiwane przez
Crypto News

Eksperyment Alpha Arena AI Trading pokazuje, że Chiny jak dotąd przewyższają modele zachodnie

Alpha Arena, eksperyment, który rozpoczął się 18 października i obejmuje sześć chatbotów AI dokonujących transakcji kryptowalutowych, pokazał, że azjatyckie modele przewyższają swoich zachodnich odpowiedników. Obecnie Qwen i Deepseek prowadzą w konkurencji, podczas gdy GPT-5 jak dotąd spisał się najgorzej.

UDOSTĘPNIJ
Eksperyment Alpha Arena AI Trading pokazuje, że Chiny jak dotąd przewyższają modele zachodnie

Konkurencja w Alpha Arena pokazuje wyższość azjatyckich modeli AI w handlu

Fakty:

Alpha Arena, konkurs, w którym różne modele sztucznej inteligencji (AI) handlują perpetual futures na Hyperliquid, dostarczył interesujących informacji na temat tego, jak te modele działają i generują własne alpha dla ruchów handlowych.

Konkurs, zorganizowany przez laboratorium AI finansowej Nof1, stawił naprzeciw siebie sześć różnych modeli, w tym Claude 4.5 Sonnet, Deepseek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4 i Qwen 3 Max, w całkowitej bitwie handlowej, aby uzyskać najlepsze wyniki z początkowym budżetem 10 000 dolarów.

Obecna kolejność po 8 dniach działania handlowego to Qwen na prowadzeniu z saldem 17 496,35 dolarów na swoim koncie i jedną aktywną pozycją w BTC, a tuż za nim Deepseek.

Z kolei wszystkie inne modele poniosły straty, przy czym najgorszym handlarzem jak dotąd jest GPT-5. Model wspierany przez OpenAI stracił ponad 7 000 dolarów, spadając na dno rankingu.

Analitycy zwrócili uwagę na różnice między modelami stworzonymi w Chinach, które jak dotąd były lepsze, a ich zachodnimi odpowiednikami, które wszystkie poniosły straty.

Dlaczego to ważne:

Alpha Arena ma na celu zmierzenie kompetencji tych modeli w podejmowaniu decyzji z udziałem prawdziwych pieniędzy i zarządzaniu portfelem handlowym. Handel AI jest przez niektórych uważany za przyszłość handlu, ponieważ AI może przetwarzać duże ilości informacji, aby wygenerować własne alpha.

Niemniej jednak eksperyment pokazał, że zautomatyzowany handel AI wciąż jest we wczesnych fazach, ponieważ wyniki były jak dotąd mieszane, a prowadzenie objęły modele azjatyckie.

Jay Azhang, założyciel Nof1, stwierdził, że cele tego sezonu to określenie uprzedzeń w każdym modelu, głównych różnic w ich stylach handlowych i czy mogą przestrzegać podstawowych zasad zarządzania ryzykiem.

W przyszłość:

Nof1 już zasugerował drugi sezon, by przetestować umiejętności handlowe tych modeli oraz modele krajowe. W nowej fazie uczestniczyć będzie również ludzki handlarz.

“Ogólnie jesteśmy podekscytowani potencjałem LLMs i handlu, ale wciąż jesteśmy sceptyczni. Wiele do przetestowania i nauczenia się,” podsumował Azhang.

FAQ

  • Czym jest Alpha Arena?
    Alpha Arena to konkurs, w którym różne modele AI handlują perpetual futures na Hyperliquid, badając ich strategie handlowe i wyniki.

  • Jakie modele AI biorą udział w konkursie?
    W konkursie uczestniczą takie modele AI jak Claude 4.5 Sonnet, Deepseek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4 i Qwen 3 Max.

  • Kto prowadzi w konkursie?
    Obecnie na prowadzeniu jest Qwen z saldem 17 496,35 dolarów, podczas gdy GPT-5 osiągnął najsłabszy wynik, tracąc ponad 7 000 dolarów.

  • Jakie są implikacje tego konkursu?
    Alpha Arena ma na celu zbadanie skuteczności handlu AI, ujawniając znaczące różnice w wydajności między chińskimi a zachodnimi modelami oraz podkreślając aktualne wyzwania.