AI ma przekształcić Web3 w 'warstwę koordynacji wiedzy', mówi Ram Kumar z Openledger

Poza Szumem

Przez ostatnie kilka miesięcy sektor AI przyciągnął uwagę świata technologii, przyciągając znaczną uwagę i zauważalną migrację programistów blockchain z finansów zdecentralizowanych (DeFi) do projektów skoncentrowanych na AI. Poza początkowym szumem i rosnącymi cenami tokenów AI, ta zmiana wskazuje na głębszą ewolucję w ramach Web3, napędzaną nowymi wyzwaniami technicznymi i niezaprzeczalnym znaczeniem kulturowym AI.

Ram Kumar, główny współpracownik i współzałożyciel Openledger, protokołu skupionego na „płatnej ekonomii AI”, oferuje przekonujące wytłumaczenie tego exodusu. “Programiści dzisiaj przechodzą na AI na łańcuchu, ponieważ oferuje ona świeższe wyzwania techniczne, bardziej zrównoważone i zdrowsze modele biznesowe oraz zwiększone znaczenie kulturowe w obecnej epoce AI,” stwierdził Kumar.

Choć DeFi pozostaje fundamentalnym filarem Web3, jego droga do szerokiej adopcji napotyka przeszkody. “DeFi osiągnęło plateau pod względem dalszych przełomów przy dodatkowych wyzwaniach technicznych i regulacyjnych, z coraz cieńszymi marżami,” zauważył Kumar. To stoi w ostrym kontraście do szybko rosnących możliwości w AI.

Podkreślił, że “tematy związane z AI, takie jak zweryfikowane wnioskowanie, przepływy opłat za dane i świadome gazu wykonywanie modeli, stanowią nowe interesujące wyzwanie dla programistów, z potencjalnie większą bazą użytkowników.” Jednocześnie Kumar zaoferował rady programistom aspirującym do tworzenia w tym dynamicznym nowym obszarze.

“Moja rada dla twórców to podejście do AI najpierw jako do projektu badawczego, mającego na celu rozwiązanie otwartych wyzwań, które dostrzegają wokół siebie,” powiedział współzałożyciel Openledger.

Patrząc w przyszłość, Kumar wierzy, że trwająca konwergencja AI i Web3 fundamentalnie przekształca krajobraz. “AI dzisiaj przekształca Web3 z warstwy koordynacji kapitałowej w warstwę koordynacji wiedzy,” wyjaśnił, sugerując głęboką zmianę w głównej funkcji i ofercie wartości zdecentralizowanych sieci.

Ta ewolucja, jak twierdzi Kumar, jest gotowa przynieść namacalne korzyści i nowe doświadczenia dla użytkowników Web3 i DeFi.

Rzeczywisty Koszt Regulacji

Pomimo nieustającego szumu wokół AI i Web3, ich połączenie pozostaje w dużej mierze teoretyczne, z mainstreamowymi aplikacjami ciągle pozostającymi w tyle za oczekiwaniami. Chociaż dyskusje podkreślają ich transformacyjny potencjał, namacalne wdrożenia w codziennych ekosystemach konsumenckich lub korporacyjnych są rzadkie.

W swoich pisemnych odpowiedziach dla Bitcoin.com News, Kumar identyfikuje kilka kluczowych przeszkód hamujących powszechną adopcję AI i bezpośredniego wdrożenia Web3. Pierwszym z nich jest prohibicyjny koszt związany z uruchamianiem dużych modeli na łańcuchu, który może “kosztować dziesięć do stu razy więcej niż poza łańcuchem.” Brak wysokiej jakości danych na publicznych blockchainach również stanowi wyzwanie, ponieważ większość wartościowych danych obecnie znajduje się poza łańcuchem.

Według Kumara, obecne doświadczenie użytkownika jest postrzegane jako uciążliwe, wymagające od jednostek zarządzania wieloma elementami, takimi jak portfele kryptowalutowe, a czasami nawet subskrypcje GPU. Jednak współzałożyciel Openledger jest optymistą, że przełomowe rozwiązania są bliżej.

“Rollupy i koprocesory z zerową wiedzą są gotowe wkrótce znacznie obniżyć koszty, dowody pochodzenia zminimalizują ryzyko związane z zewnętrznymi kanałami danych, a agenci natywni dla portfela ukryją złożoność, ale te przeszkody utrzymują większość wdrożeń w laboratorium, gdy ekosystem nadal się rozwija i dojrzewa,” stwierdził Kumar.

Rosnące obawy, że AI, jeśli pozostanie bez regulacji, może stanowić zagrożenie dla społeczeństwa, sprawiły, że wiele krajów uchwaliło przepisy lub nałożyło odpowiednie regulacje. Na przykład, w 2024 roku, około 31 stanów USA uchwaliło prawa dotyczące AI, obejmujące deepfakes, algorytmiczną stronniczość i przejrzystość. W Europie Akt AI, pierwszy tego rodzaju na świecie, nakłada surowe zasady na aplikacje AI o wysokim ryzyku.

Wielu zwolenników innowacji utrzymuje, że takie prawa spowalniają rozwój użytecznych technologii. Kumar jednak idzie dalej, postrzegając regulacje jako siłę reaktywną, która ostatecznie podąża za technologią, aby zapewnić bezpieczeństwo i sprawiedliwość, ale często z niezamierzonymi konsekwencjami. Przytacza Akt AI Unii Europejskiej, który, mimo dobrych intencji, “może wykluczyć startupy, zanim osiągną one dopasowanie produktu do rynku.”

Zapytany, jak zrobiłby coś innego w porównaniu do tego, co zrobili dotychczas liczni regulatorzy, Kumar powiedział:

“Przyjąłbym funkcjonalną taksonomię, która rozróżnia tokeny płatności, zarządzania i dostępu do danych, przyznając osiemnasto- do dwudziestoczteromiesięczny okres bezpiecznej przystani, w ramach którego nowe sieci mogą się decentralizować, publikując otwarty monitoring.”

Współzałożyciel Openledger powiedział Bitcoin.com News, że opowiedziałby się za lżejszymi regulacjami w celu zachęcenia do tworzenia open-source’owych, krytycznych dla bezpieczeństwa modeli AI, które są dostarczane z zestawami ewaluacyjnymi. Takie podejście, jego zdaniem, promuje przejrzystość i pozwala wszystkim interesariuszom bezpiecznie zająć się problemami, bez kompromisów w zakresie ochrony konsumentów.