Agenci AI wkraczają na rynki kryptowalut przy wsparciu giełd, portfeli, firm danych i innych podmiotów

Branża krypto ściga się, by wyposażyć agentów AI w narzędzia do handlu i portfeli

Gwałtowny wzrost autonomicznych agentów AI napędził rozległy ekosystem integracji powiązanych z Openclaw, otwartoźródłowym frameworkiem dla autonomicznych agentów, wcześniej znanym jako Clawdbot i Moltbot. Od końcówki 2025 roku Openclaw zgromadził ponad 250 000 gwiazdek na Githubie i wywołał falę narzędzi zaprojektowanych tak, by umożliwić agentom AI handel aktywami, dostęp do danych blockchain, zarządzanie portfelami, a nawet samodzielne uruchamianie tokenów.

U podstaw tej zmiany leży idea, że agenci AI mogą działać jako niezależni uczestnicy gospodarki — realizując transakcje, wysyłając aktywa cyfrowe, analizując rynki i wchodząc w interakcje z blockchainami bez stałego nadzoru człowieka. Deweloperzy budują te systemy, korzystając z modularnych pakietów możliwości (MCP), ustandaryzowanych protokołów płatności takich jak x402 oraz systemów tożsamości onchain, takich jak 8004, tworząc techniczny kręgosłup tego, co wielu deweloperów nazywa rodzącą się „gospodarką agentów”.

Giełdy i platformy handlowe w ruchu

Giełdy należą do najszybszych we wdrażaniu tego trendu, chcąc mieć pewność, że jeśli autonomiczne agenty będą handlować krypto, najprawdopodobniej zrobią to na ich platformach.

Binance, największa na świecie giełda krypto pod względem wolumenu, udostępniła siedem umiejętności dla agentów AI, w tym Binance Spot Skill, Query Address Info, Query Token Info, Crypto Market Rank, Meme Rush, Trading Signal oraz Query Token Audit. Narzędzia te pozwalają systemom AI odpytywać dane blockchain, oceniać bezpieczeństwo tokenów, śledzić rankingi rynkowe oraz wykonywać transakcje poprzez ustandaryzowane interfejsy kompatybilne z agentami Openclaw.

Inne platformy handlowe szybko poszły w ich ślady. OKX wprowadził narzędzia kompatybilne z Openclaw poprzez framework OnchainOS, umożliwiając agentom AI zarządzanie portfelami, inicjowanie płatności, odczyt danych rynkowych i wykonywanie transakcji z kontrolą opartą o uprawnienia, zaprojektowaną, by zapobiegać niekontrolowanej automatyzacji.

Crypto.com uruchomiło funkcję „Agent Key”, bezpieczny system dostępu do API, który pozwala agentom AI handlować z wbudowanymi zabezpieczeniami, takimi jak tygodniowe limity wydatków i uprawnienia o ograniczonym zakresie. Firma twierdzi, że system umożliwia zarówno użytkownikom detalicznym, jak i instytucjonalnym wdrażanie agentów handlowych bez przyznawania pełnego dostępu do kont.

Platformy zdecentralizowanych giełd (DEX) także włączają się do gry. Pancakeswap uruchomił „PancakeSwap AI”, dając agentom możliwość swapowania tokenów, zarządzania pozycjami płynności oraz automatycznego prowadzenia strategii yield farmingu onchain. Największy DEX pod względem wolumenu obrotu, Uniswap, również udostępnił zestawy umiejętności agentowych.

„Agenci wykonują działania na Uniswap” — DEX napisał wcześniej w tym tygodniu. „Udostępniliśmy siedem nowych Skills, zapewniających ustrukturyzowany dostęp do kluczowych działań protokołu Uniswap. To punkt startowy dla agentowych workflow onchain.”

W tym tygodniu Mastercard ujawnił partnerstwo z Google w celu opracowania „Verifiable Intent”, inicjatywy mającej przyspieszyć rozwój handlu agentowego, w tym zastosowań z udziałem x402. „Gdy agenci AI działają z prawdziwymi pieniędzmi, konsumenci nie szukają wyłącznie szybkości czy wygody” — napisał Mastercard.

Gigant płatności dodał:

„Oczekują jasności co do tego, co zostało autoryzowane, pewności, że instrukcje zostały wykonane, oraz ochrony na wypadek, gdyby coś poszło nie tak. Wraz ze wzrostem autonomii nie można zakładać zaufania. Trzeba je udowodnić.”

Kolejną firmą infrastruktury krypto, która rozszerza działalność na rynki napędzane przez AI, jest Bitget Wallet, który udostępnił kompatybilną z Openclaw umiejętność pozwalającą agentom monitorować wieloryby, analizować dane K-line, sprawdzać bezpieczeństwo kontraktów tokenów oraz identyfikować okazje arbitrażowe w wielu blockchainach.

Firmy danych i analityki karmią maszyny

Jeśli agenci AI mają autonomicznie handlować na rynkach, potrzebują stałego strumienia wiarygodnych danych. Firmy analityczne wkroczyły, aby dostarczyć dokładnie to.

Coinmarketcap (CMC), na przykład, uruchomił modularny pakiet możliwości, który dostarcza agentom AI dane rynkowe kryptowalut w czasie rzeczywistym. Firma zintegrowała również obsługę płatności x402 dla korzystania z API i udostępniła wyspecjalizowane umiejętności zaprojektowane dla agentów Openclaw oraz integracji Claude Code.

Firma analityki blockchain Nansen wprowadziła narzędzie wiersza poleceń, które umożliwia agentom dostęp do informacji wywiadowczych o blockchainie, w tym śledzenie smart money oraz analitykę tokenów. Firma bezpieczeństwa blockchain, specjalizująca się w tworzeniu i ochronie smart kontraktów, Openzeppelin, udostępniła w tym tygodniu umiejętności dla agentów.

Tymczasem Dune Analytics uruchomiło 2 marca serwer MCP, który pozwala agentom AI i LLM-om pobierać dane onchain z ponad 100 blockchainów. Agenci mogą uruchamiać zapytania, generować wykresy i przeprowadzać ustrukturyzowaną analizę autonomicznie, zasadniczo zamieniając AI w samoobsługowego analityka blockchain. Wcześniej w tym tygodniu Dune napisało:

„Dune MCP jest już dostępne. Podłącz Dune bezpośrednio do @claudeai, @ChatGPTapp, @cursor_ai i innych. Przeszukuj tabele. Pisz zapytania. Twórz wykresy. Sprawdzaj użycie. Wszystko z jednego promptu. Twoje AI właśnie stało się zaawansowanym użytkownikiem Dune.”

Firmy analityczne skoncentrowane na bezpieczeństwie również pojawiają się w tym obrazie. Anchain.ai udostępniło integrację MCP zaprojektowaną, by zapewniać narzędzia zgodności, takie jak screening sankcyjny, wykrywanie oszustw i scoring ryzyka. System działa na infrastrukturze Amazon Web Services (AWS) i pozwala agentom automatycznie prowadzić dochodzenia w blockchainie.

Projekty infrastrukturalne: budowa torów dla gospodarki agentów

Podczas gdy giełdy i firmy analityczne zapewniają dostęp do rynku i dane, oddzielna grupa projektów buduje infrastrukturę, która umożliwia agentom AI finansowe działanie.

Infrastruktura płatności również się rozwija. Circle zaprezentowało prymityw mikropłatności znany jako „Nanopayments”, zdolny obsługiwać transakcje tak małe jak $0.000001. Pomysł polega na umożliwieniu płatności machine-to-machine między agentami AI wykonującymi drobne zautomatyzowane zadania.

Kolejny projekt, Circuit & Chisel, uruchomił Agent Transaction Protocol (ATXP), wspierany przez Stripe, Polygon Labs i Samsung Next. Protokół zaprojektowano tak, aby umożliwić agentom AI udział w handlu cyfrowym bez konieczności ręcznego nadzoru człowieka.

Dostawcy portfeli również eksperymentują z integracjami przyjaznymi agentom. Phantom udostępnił wtyczkę Connect SDK na marketplace Cursor AI, która pozwala agentom integrować funkcje portfela bezpośrednio w aplikacjach.

Na blockchainie Base, Bankrbot uruchomił zaktualizowany zestaw narzędzi umożliwiający agentom zarządzanie skarbcami (treasury), wykonywanie transakcji oraz automatyczne finansowanie użycia API lub modeli językowych z przychodów z handlu.

Infrastruktura prywatności i tożsamości również się rozszerza. Virtuals.io wprowadziło Agent Commerce Protocol zaprojektowany, aby zasilać marketplace’y dla autonomicznych agentów, jednocześnie wdrażając warstwy prywatności takie jak Mute_swap, które czerpie z technologii powiązanej z Monero.

Narzędzia do tworzenia tokenów i automatyzacji onchain

Deweloperzy budują również narzędzia, które pozwalają agentom AI tworzyć i zarządzać aktywami blockchain bezpośrednio.

op0.live udostępniło narzędzia umożliwiające agentom generowanie tokenów na blockchainie Solana z użyciem poleceń w języku naturalnym. System obejmuje pakiet umiejętności bez zależności (zero-dependency), serwer MCP oraz REST API, które agenci mogą wywoływać automatycznie.

W sieci Base, Clawnch_Bot oferuje zautomatyzowany launchpad dla tokenów tworzonych przez agentów i obejmuje wieczyste ekonomie opłat powiązane z ekosystemem Moltbook.

Kolejny projekt, Clawdbotatg, rozwija zdecentralizowane aplikacje do vestingu płynności wraz z systemem predykcyjnym znanym jako Clawdviction, który pozwala agentom prognozować wyniki rynkowe.

Zaczynają formować się gospodarki agentów AI

Kilka projektów buduje całe ekosystemy wokół koncepcji autonomicznych agentów wchodzących ze sobą w ekonomiczne interakcje.

Fetch.ai od dawna realizuje ideę zdecentralizowanych gospodarek agentów, w których autonomiczne programy odkrywają usługi, negocjują transakcje i realizują je onchain.

Bittensor należy do najważniejszych inicjatyw w zdecentralizowanym sektorze AI. Mówiąc prosto, jego celem jest zbudowanie napędzanego blockchainem marketplace’u dla sztucznej inteligencji, w którym modele AI konkurują, współpracują i zarabiają nagrody w kryptowalutach.

Pojawiają się także platformy nastawione na trading. Senpi AI oferuje agentów handlowych zdolnych realizować strategie na giełdzie HyperliquidX, korzystając z ponad 45 narzędzi oraz automatycznego wdrożenia w mniej niż dwie minuty.

Tymczasem Ethy Agent przygotowuje infrastrukturę autonomicznego asystenta tradingowego, która rozszerza możliwości handlu AI na rynki oparte o Ethereum.

Ekosystem Base wyrasta na hub rozwoju agentów

Ekosystem Base szybko stał się jednym z najbardziej aktywnych hubów eksperymentów z agentami AI.

Projekty takie jak Junoagent zapewniają infrastrukturę do budowania autonomicznych biznesów, które działają przy minimalnym nadzorze człowieka.

Narzędzia deweloperskie, takie jak KellyclaudeAI, umożliwiają agentom wdrażanie aplikacji generujących przychody, w tym aplikacji mobilnych takich jak FocusedFasting na iOS.

Inne projekty, w tym FelixcraftAI, koncentrują się na pomaganiu agentom w budowaniu i zarządzaniu aplikacjami blockchain, działając na tym, co deweloperzy określają jako „autonomię na poziomie CEO”.

Dostawcy infrastruktury, tacy jak Moltlaunch i Neynar, oferują narzędzia wdrożeniowe, możliwości uruchamiania tokenów oraz zdecentralizowane integracje społecznościowe, z których agenci mogą korzystać programowo.

Na tym etapie gry przyjazna agentom branża krypto wciąż potrzebuje solidnej dawki ostrożności

Łącznie te zmiany sugerują, że branża krypto przygotowuje się na przyszłość, w której w rynkach cyfrowych bezpośrednio uczestniczą agenci software’owi — nie tylko ludzcy traderzy.

Czy ta przyszłość rozwinie się bezproblemowo, dopiero się okaże. Autonomiczne systemy zdolne do handlu aktywami, uruchamiania tokenów, analizowania danych blockchain i zarządzania operacjami finansowymi wprowadzają efektywność, ale rodzą też pytania o ład korporacyjny, nadzór i odpowiedzialność.

Sądząc po tempie, w jakim giełdy, firmy analityczne i dostawcy infrastruktury wdrażają narzędzia gotowe na agentów, branża wydaje się stawiać znaczący zakład, że finanse napędzane przez AI nie tylko nadchodzą — być może już są zalogowane i handlują.

Mimo to każdy, kto eksperymentuje z tymi wschodzącymi narzędziami agentowymi, powinien podchodzić do nich z solidną dawką ostrożności. Wiele z integracji i protokołów opisanych powyżej jest nowych, szybko się rozwija i prawdopodobnie zawiera błędy, osobliwości oraz nieoczekiwane zachowania, gdy deweloperzy je dopracowują.

Użytkownicy powinni zawsze stosować rygorystyczne bezpieczeństwo operacyjne (OpSec), zabezpieczać portfele i prywatne dane oraz przeprowadzać gruntowny due diligence, zanim pozwolą, aby jakikolwiek agent AI, kod lub zestawy umiejętności wchodziły w interakcje ze środkami lub wrażliwymi systemami. Jak w przypadku każdej technologii na wczesnym etapie, uczestnicy powinni angażować wyłącznie te aktywa i dane, które są gotowi stracić, zachować czujność wobec potencjalnych exploitów lub złośliwych aktorów oraz pamiętać, że choć gospodarka agentów szybko się rozwija, wciąż jest w dużej mierze pracą w toku.

FAQ 🤖

• Czym jest Openclaw w rozwoju krypto AI?
  Openclaw to otwartoźródłowy framework, który umożliwia autonomicznym agentom AI interakcję z giełdami, blockchainami i API.
• Dlaczego firmy krypto budują narzędzia dla agentów AI?
  Firmy tworzą te integracje, aby agenci AI mogli automatycznie analizować rynki, wykonywać transakcje i wchodzić w interakcje z sieciami blockchain.
• Czym są serwery MCP w ekosystemie agentów AI?
  Serwery MCP zapewniają ustandaryzowany dostęp do danych blockchain, narzędzi analitycznych i API, aby agenci AI mogli bezpiecznie pozyskiwać informacje.
• Które firmy krypto udostępniają umiejętności i narzędzia dla agentów AI?
  Do głównych kontrybutorów należą Binance, Crypto.com, OKX, CoinMarketCap, Dune Analytics, Fetch.ai, Autonolas, Circle oraz wiele projektów w ekosystemie Base.