Agenci AI mogą być kolejnym przełomem w kryptowalutach – jeśli przejdziemy od szumu do użyteczności

Budowanie zrównoważonej wartości w Crypto + AI

Przeżyłem wiele cykli rynkowych w przestrzeni aktywów cyfrowych — większość była napędzana narracjami i autentycznymi postępami technologicznymi. Tylko nieliczne zmieniły grę całkowicie.

W ciągu ostatnich sześciu miesięcy stało się dla mnie jasne, że przecięcie agentów AI i Web3 ma potencjał, by objąć oba elementy, ale tylko jeśli sektor będzie w stanie przejść ponad wczesne spekulacje i zbudować trwałą wartość dla użytkowników końcowych.

Już to widzieliśmy. W 2017 roku boom ICO przewyższał jakikolwiek znaczący rozwój produktu. W 2021 roku NFT weszły na mainstream, zanim wiele platform zdążyło zbudować infrastrukturę dla twórców i kolekcjonerów. W 2017 roku boom ICO przewyższał jakikolwiek znaczący rozwój produktu. W obu przypadkach korekta była równie gwałtowna jak wzrost.

Niedawny wybuch tokenów agentów AI postępował podobnym torem. Dziesiątki projektów uruchomiono pod hasłem „Crypto + AI”, przyciągając duże wpływy kapitału i uwagę. Niektóre osiągnęły miliardowe wyceny w ciągu kilku tygodni. Ale podobnie jak w poprzednich cyklach, sama kapitał spekulacyjny nie tworzy zrównoważonych ekosystemów. W miarę jak zapał inwestorów stygł, tak samo jak zaangażowanie użytkowników — a większość wczesnych gospodarek tokenów zmagała się z utrzymaniem znaczenia.

Jednak wśród tej zmienności coś się zmieniło.

W czwartym kwartale 2024 roku Deepseek wprowadziło przełom technologiczny, który przyciągnął uwagę naszego zespołu w HTX Ventures: model na dużą skalę, trenowany wyłącznie poprzez uczenie przez wzmacnianie, bez polegania na danych oznaczonych przez ludzi. W praktyce dramatycznie obniża to koszt opracowania autonomicznych, inteligentnych agentów. Po raz pierwszy stało się możliwe wdrażanie agentów AI w Web3 z skalowalnością i adaptacyjnością bez kosztownej infrastruktury zazwyczaj związanej z rozwojem AI.

Ta zmiana ma znaczenie. Jeśli kryptowaluty mają spełnić swoją obietnicę jako zdecentralizowana, bez zezwolenia i programowalna warstwa finansowa, agenci zdolni do autonomicznego podejmowania decyzji staną się niezbędną infrastrukturą. A jednak, wciąż jesteśmy daleko od tej wizji.

To, co mnie niepokoi, to fakt, że znów jesteśmy w sytuacji, gdy ryzykujemy pomylenie momentum z dojrzałością. Kilka obiecujących frameworków — jak Eliza — zaczyna oferować kompozycyjne narzędzia agenta w ekosystemach Ethereum, Solana i TON. Platformy startowe jak Virtual i Clanker przyspieszyły dystrybucję tokenów. Produkty na poziomie aplikacji, takie jak GRIFFAIN i NEUR, eksperymentują z narzędziami zarządzania zasobami i zarządzania opartymi na AI. Ale to wciąż wczesne sygnały, a nie sprawdzone systemy.

Zbyt wiele projektów agentów AI jest wciąż projektowanych pod kątem spekulacji, a nie zrównoważoności. Jeśli tak będzie nadal, staniemy przed kolejnym cyklem odpływu kapitału, niespełnionych oczekiwań i opóźnionego postępu.

To byłaby stracona szansa.

Ponieważ przypadki użycia są rzeczywiste. Strategie DeFi, które są zbyt skomplikowane dla większości użytkowników, mogą zostać uproszczone przez autonomicznych menedżerów portfela. Systemy zarządzania mogą zostać wzmocnione przez agentów, którzy analizują propozycje, oceniają precedens i głosują na podstawie zdefiniowanych wartości. Automatyzacja międzyłańcuchowa może stać się bezproblemowa dzięki agentom działającym zgodnie z intencjami użytkowników.

W każdym z tych przypadków potrzeba nie jest hipotetyczna — już istnieje. Brakuje jedynie konsekwentnego wykonywania, utrzymania użytkowników i funkcjonalnych ekonomii tokenów.

Gdzie więc idziemy stąd?

Po pierwsze, musimy trzymać projekty agentów AI na tym samym poziomie kontroli, jaki stosujemy do protokołów DeFi i infrastruktury. Oznacza to przejście poza niejasne narracje w kierunku rygorystycznych ram projektowych — zadawanie trudnych, ale niezbędnych pytań takich jak:

• Kto są użytkownicy?
• Jak zapewnia istotną użyteczność?
• Gdzie jest przychód?
• Jak protokół pozostanie istotny po zakończeniu zachęt tokenowych?

Protokoły muszą wykazywać nie tylko potencjał techniczny, ale także rzeczywiste użycie, zrównoważone modele przychodów i mierzalny wpływ. To jest różnica między dowodem koncepcji a protokołem, na którym warto budować.

Po drugie, na szczycie aplikacji, przemysł potrzebuje stałej infrastruktury, która umożliwi sukces agentów AI na blockchainie, w tym frameworków agentów, warstw danych, infrastruktur obliczeniowych i więcej. HTX Ventures będzie uważnie obserwować te podstawowe rozwój, ponieważ niektóre części z tej przestrzeni staną się równie ważne, jak kompatybilność z EVM stała się dla L1s w 2020 roku.

I wreszcie, musimy pielęgnować kulturę, która priorytetowo traktuje iterację i przejrzystość. Nie każdy projekt znajdzie sukces za pierwszym razem, ale ci, którzy to zrobią, zdefiniują prawdopodobnie kolejny fronier Web3.

Konwergencja AI i kryptowalut nie jest nowinką. Jest to konieczna ewolucja. Ale jeśli chcemy uchwycić ten moment, branża musi skupiać się mniej na zdobywaniu uwagi, a bardziej na dostarczaniu wartości.

To nie jest tylko teza dla HTX Ventures. To przekonanie oparte na wcześniejszych lekcjach i przyszłym potencjale.

Mamy narzędzia. Mamy budujących. To, czego teraz potrzebujemy, to dyscyplina.