Vyvo COO: AI's neste steg - å bli et verktøy for selvbevissthet

Kunstig Intelligens Som et ‘Emosjonelt Speil’

Mariana Krym, COO og medgründer av Vyvo Smart Chain, har uttrykt en overbevisende visjon for fremtiden til kunstig intelligens (AI), og foreslår dens potensiale til å gå utover ren oppgaveutførelse og fungere som et “emosjonelt speil” for menneskelige brukere. I en nylig diskusjon delte Krym sine tanker om å forme AI-kompanjonger som er i stand til å fremme selvbevissthet, hjelpe med følelsesmessig bearbeiding, og skape rom for ærlig introspeksjon.

Krym, som tidligere har jobbet hos teknologigiganter som Twitter, Snapchat og Waze, understreket behovet for å bygge tillit inn i selve strukturen til slik følelsesmessig følsom AI. “Vi bygger ikke bare verktøy—vi former kompanjonger som kan reflektere oss tilbake til oss selv,” uttalte hun.

Visjonen til medgründeren av Vyvo Smart Chain er fokusert på AI’s evne til å gjenkjenne subtile mønstre i en brukers tone og atferdsendringer, og dermed hjelpe enkeltpersoner med å avdekke innsikter de kanskje ikke er bevisste på.

“AI har potensial til å fungere som et skånsomt følelsesmessig speil: gjenkjenne mønstre i tone, legge merke til våre atferdsendringer, og hjelpe oss med å dra frem innsikter vi kanskje ikke artikulerer alene,” forklarte Krym.

Krym insisterer på at brukereierskap og personvern er kjernen i hennes filosofi. “For at det skal skje, må tillit være designet inn i arkitekturen. AI må tilhøre brukeren,” hevdet hun.

Dette prinsippet, hevder Krym, er sentralt i Vyvos tilnærming, som aktivt kombinerer sanntids biometriske signaler med desentralisert hukommelse (data) for å skape dette “emosjonelle speilet.” Kryms perspektiv avviker fra det tradisjonelle fokuset til mange AI-løsninger, som først og fremst vektlegger kognitiv intelligens og oppgaveutførelse.

I motsetning til kognitiv resonnering er følelser dypt subjektive og kontekstavhengige. Mens AI kan simulere følelsesmessige reaksjoner, krever ekte følelsesintelligens opplevd erfaring, empati, og personlig kontekst, noe AI mangler. Det pågår imidlertid forsøk på å integrere følelsesbaserte interaksjoner, spesielt innen områder som kundeservice og sosial robotikk.

Web3 Har ‘Kraftfulle Svar’ for AI-etikk

I mellomtiden fortalte Krym til Bitcoin.com News at hun ser for seg en fremtid der AI kan spille en mer nyansert rolle i menneskeliv, som et støttende verktøy for følelsesmessig vekst og selvforståelse.

“Målet er ikke å simulere følelser. Det er å støtte den menneskelige opplevelsen med bevissthet og kontekst,” utdypet Krym, og understreket at hensikten ikke er å skape kunstige følelser men å forbedre menneskelig følelsesintelligens gjennom AI-drevet innsikt.

Etter hvert som AI-æraen utvikler seg, er spørsmålet om hvordan kunstig intelligens vil interagere med og lære fra brukere av største betydning. Krym argumenterer for at hukommelsebasert AI, i stand til å vokse med brukeren og bygge tillit gjennom kontinuitet, ikke bare er et ønskelig trekk men en nødvendighet for meningsfulle menneske-maskin relasjoner. Likevel mener hun at dette må bygges på en grunnmur av solid brukerkontroll, personvern, og eksplisitt samtykke.

Ved å trekke en tydelig kontrast til de ofte personverns-krenkende sporingsmetodene i Web2, ser Krym for seg en fremtid der AI-agenter lærer og husker brukerinteraksjoner etisk og sikkert. “Absolutt—og vi tror de må være det. Hukommelsebasert AI er ikke bare en funksjon; det er essensielt for å bygge meningsfulle, personaliserte relasjoner mellom mennesker og maskiner,” uttalte Krym.

For å oppnå denne visjonen har Vyvo Smart Chain konstruert sitt system rundt Data NFTs, en tilnærming som ifølge Krym gir brukeren full kontroll over sine egne data. “Det er derfor vi bygde systemet vårt rundt Data NFTs på Vyvo Smart Chain. Hver bruker har sin egen krypterte hukommelsesbeholder. AI kan kun få tilgang med eksplisitt, tilbakekallbart samtykke. Ingen skraping. Ingen bakdører. Ingen sentralisert logging.”

På spørsmålet om hvordan AI vil se ut om fem år, forutsier Krym at det vil gå fra reaktive verktøy til “samarbeidende tilstedeværelser.” Likevel ser hun den etiske bruken, eller mangel på det, som en utfordring som vil vokse med den økte bruken av AI.

“Men den største utfordringen er ikke teknisk—den er etisk. Regulatorer vil måtte konfrontere spørsmål rundt datasuverenitet, hukommelse, og samtykke. Hvem eier treningsdataene? Hvilke rettigheter har en bruker over hukommelsen til en AI de har formet?” spør Krym.

Hun hevder imidlertid at selv om disse spørsmålene krever nye rammeverk, tilbyr Web3, og ikke tradisjonelle reguleringsinstanser, “kraftfulle svar.”

“Desentraliserte samtykkelag, bruker-eid hukommelse, og transparente dataflyter kan tjene som regulatoriske rekkverk ved design, ikke bare politikk. Utfordringen er reell. Men det er også muligheten,” forklarer Krym.