Cloudflare sa at de jobber med Visa, Mastercard og American Express for å skape et autentiseringslag for “agentisk handel”, med mål om å la autonome programvareagenter handle og betale hos millioner av forhandlere mens de blokkerer ondsinnede roboter.
Visa, Mastercard, American Express slutter seg til Cloudflare for å autentisere AI-agenter ved utsjekking

Visa Intelligent Commerce, Mastercard Agent Pay for å støtte Cloudflares agentprotokoller
Cloudflare avslørte at industrisamarbeidet vil bruke Web Bot Auth, en protokoll som lar kunstig intelligens (AI) roboter og agenter autentisere seg, med Visa som medutvikler en ny Trusted Agent Protocol som integrerer Web Bot Auth i Visa Intelligent Commerce.
Mastercard vil integrere Web Bot Auth i Mastercard Agent Pay, og American Express vil bruke protokollen for sitt agentiske handelsprogram, sa Cloudflare. Cloudflare forklarte at AI-agenter bygget med Cloudflare Agents SDK vil kunne bruke disse protokollene til å transaksjonere autonomt, for å hjelpe forhandlere med å identifisere pålitelig agenttrafikk og akseptere en rekke betalingsmetoder, inkludert kreditt, debet og krypto.
“Fremtiden for handel er agentisk, og Cloudflare bygger det pålitelige fundamentet for dette,” sa Stephanie Cohen, Cloudflares sjef for strategi. “Vi gjør det mulig for utviklere, forhandlere og betalingsfirmaer å innovere, og det begynner med å sikre at sikkerhet ikke er en ettertanke—det er innebygd i design.”

Visa beskrev innsatsen som en måte å balansere svindelkontroller med kundens opplevelse. “Etter hvert som AI-agenter begynner å transaksjonere på vegne av forbrukere, oppstår en ny æra av handel—en som krever tillit, åpenhet, sikkerhet og bransjesamarbeid,” sa Jack Forestell, produkt- og strategisjef i Visa. “Forhandlere skal ikke måtte velge mellom å blokkere roboter og betjene ekte kunder—Trusted Agent Protocol hjelper med å løse det.”
Mastercard insisterte på at verifisering av agentidentitet er nøkkelen til adopsjon. “Agenter har potensial til å muliggjøre en mye mer sømløs handleopplevelse, men dette vil bare være mulig hvis agenten kan stole på og hvis forhandlere har de verktøyene de trenger for enkelt å støtte denne nye æraen av handel,” sa Jorn Lambert, produktsjef i Mastercard. “I samarbeid med aktører i bransjen som Cloudflare, forenkler vi verifisering av agenter for forhandlere og sikrer en enhetlig tilnærming til agentisk handel som er skalerbar, sikker og allment akseptert.”
American Express bemerket at det vil anvende Web Bot Auth for å hjelpe forhandlere med å identifisere pålitelige agenter. “American Express er begeistret for å bruke Cloudflares Web Bot Auth Protocol for å hjelpe forhandlere med å identifisere pålitelige agenter og levere sikre agentiske handleopplevelser,” sa Luke Gebb, konserndirektør og sjef for global innovasjon i American Express. “Tillit og ansvarlighet er kjernen i det vi gjør, og dette samarbeidet fortsetter vårt engasjement for å sikre sikkerhet og tillit i hver digital interaksjon.”
Cloudflare sa at flere partnere som gir tilbakemelding på Web Bot Auth for agentisk handel inkluderer Adyen, Checkout.com, Circle, Fiserv, Microsoft, Nuvei, Shopify, Webflow og Worldpay. Selskapet nevnte også bidrag til åpne initiativ som Agent Payments Protocol, introduksjonen av Cloudflare NET Dollar, og dannelsen av x402Foundation med Coinbase, som de sa er ment å akselerere agent-til-forhandler-tilkobling.
FAQ 🧭
- Hva er agentisk handel?
Agentisk handel er netthandel utført av AI-agenter som handler på en forbrukers vegne fra produktoppdagelse til betaling. - Hvordan passer Web Bot Auth inn i dette?
Web Bot Auth lar roboter og agenter bevise identitet og hensikt, slik at forhandlere kan tillate pålitelige agenter og avvise svindel. - Hvilke betalingsnettverk er involvert?
Cloudflare sa at de jobber med Visa, Mastercard og American Express, med Visa som medutvikler Trusted Agent Protocol. - Hvem ellers deltar?
Cloudflare listet opp partnere som gir tilbakemelding, inkludert Adyen, Checkout.com, Circle, Fiserv, Microsoft, Nuvei, Shopify, Webflow og Worldpay.













