Sentient Medgründer: Desentralisert AI Avgjørende for Å Oppnå Artificial General Intelligence

Desentralisert AI: Nøkkelen til AGIs Fremtid

Kunstig intelligens (AI)-industrien, som opplever en bølge av enestående vekst og innovasjon, retter nå blikket mot den neste grensen: generell kunstig intelligens (AGI). Selv om de nylige kapitalinnhentningene fra fremtredende AI-startups, som Anthropics fler-milliard dollar finansieringsrunder og Mistral AIs raske oppstigning til enhjørningstatus, fremhever enorm investortrust i den nåværende retningen til AI, mener eksperter at feltets sanne potensial ennå ikke er fullt ut realisert.

Himanshu Tyagi, medgründer av Sentient og professor ved Indian Institute of Science, argumenterer for at veien til AGI ligger i å omfavne desentralisert AI. Ved å adressere utfordringene med å utvikle AI som er i stand til menneskelige nivåer av resonnering og oppgaveløsning, fremhevet Tyagi behovet for “fullstendig ny data om menneskelige strategier og spesialiserte modeller trent på denne dataen.”

Han hevder at dataene som kreves for å bygge AGI går utover lett tilgjengelig informasjon funnet på internett. I stedet omfatter det “dypere heuristikker og strategier som mennesker bruker for ulike oppgaver,” som komplekse salgsteknikker eller innovativ merkevareutforming. Disse dataene, ofte forankret i strategiske konkurranser som tekniske intervjuer, utgjør en betydelig innsamling utfordring. “Hvis vi velger sentraliserte siloer for å samle disse dataene, vil det ha begrenset nytte,” uttalte Tyagi, og gikk inn for “desentraliserte, åpne og incentivbaserte mekanismer” for å samle inn verdifulle data.

Utfordringene strekker seg til modellutvikling, hvor Tyagi understreker behovet for at “folk fritt kan bidra med sine trente modeller med spesifikke ferdigheter og tilpasning.” Han påpeker også nødvendigheten av å tilby “databehandlingsressurser på Google-nivå for å trene sine modeller.” Ifølge Tyagi “løser desentralisert modellerieierskap med insentiver og desentralisert opplæring disse problemene.”

Drivet for desentralisert AI får økende moment da industrien strever med begrensningene til sentraliserte data og modellutvikling. Med AGI som representerer det neste store spranget i AI-evolusjon, kan evnen til å utnytte mangfoldig menneskelig intelligens og samarbeidsmodelltrening vise seg å være avgjørende.

Tyagis innsikter, delt med Bitcoin.com News, antyder at fremtiden til AGI kanskje ikke blir bygget i de lukkede laboratoriene til teknologigiganter, men heller gjennom et samarbeidsbasert, desentralisert økosystem. Denne visjonen samsvarer med den bredere trenden av desentralisering på tvers av ulike industrier, hvor samfunnsdrevet innovasjon stadig ses på som en kraftig drivkraft for fremgang. Etter hvert som AI fortsetter å utvikle seg, forblir rollen til desentraliserte plattformer i å forme dens fremtid et kritisk område for utforskning.

Advarsel til Unge Utviklere

I mellomtiden argumenterer Sentient-medgrunnleggeren for at byggingen av neste generasjon av AI, spesielt løsninger rettet mot å oppnå AGI, er et komplekst foretak rikt på utfordringer og krever en nyansert tilnærming. Han advarer unge utviklere om den “store innledende optimismen” som ofte følger med utviklingen av AI-applikasjoner, og understreker at veien fra en innledende konsept til et stabilt, skalerbart produkt er full av kompleksiteter.

Store språkmodeller (LLMs), selv om de er kraftige, introduserer feil og sårbarheter, inkludert hallusinasjoner, faktualitetsproblemer og potensielle sikkerhetsrisikoer. Å adressere disse utfordringene, sier han, krever et nytt programvarelag og spesialisert modellopplæring — kapasiteter som tidligstadieteam kanskje mangler.

Hans råd er å “fokusere skarpt på deres spesifikke brukstilfelle og stole på eksterne tilbud for å løse disse problemene.” Sentient Chat, fremhever han, er utformet for å tilby slike tjenester, gi AI-søk-og hostede modelleners API-er, agensrammeverk og Trusted Execution Environment (TEE) biblioteker som tilgjengelige verktøy for agent-byggere. Spesielt er Sentients modeller skreddersydd for spesifikke brukstilfeller og samfunn og er open-source, slik at utviklere kan forstå deres funksjonalitet og unngå leverandørlåsing.

Sentients visjon strekker seg utover bare å tilby verktøy. Det tar sikte på å fremme et “kollektivt agentisk intelligens-tilbud” for AI-brukere, med et bredere mål om å bygge et økosystem for virkelig åpent AGI. Denne forpliktelsen til open-source modeller og rammeverk samsvarer med den økende vektleggingen av desentralisert AI, der samarbeidende utvikling og samfunnsdrevet innovasjon anses som avgjørende for å låse opp hele AGIs potensial.

I tillegg til å tilby verktøy for agent-byggere posisjonerer Sentient Chat seg som en utfordrer til tradisjonelle søkemotorer ved å bygge en samfunnseid AI-chatbot, avslørte Tyagi. Denne tilnærmingen, argumenterer han, gir en betydelig fordel over eksisterende modeller som primært fokuserer på informasjonsinnhenting.

Tyagi forklarte at mens Google har dominert søk i flere tiår, er deres modell fundamentalt begrenset til å finne informasjon på internett. “Gitt hvordan Google tjener mesteparten av sine inntekter fra annonser ved å anbefale kilder for denne informasjonen, vil det være veldig vanskelig for Google å gå bort fra dette,” uttalte han. Han tror imidlertid at AI gir en mulighet til å overskride denne begrensningen.

Forstyrre Status Quo

“Vi kan rett og slett få ting gjort direkte i stedet for først å samle informasjon, analysere den, og deretter ta tiltak,” sa Tyagi. For å oppnå dette bygger Sentient Chat et økosystem av AI-agenter drevet av ulike datakilder og bidrag fra et fellesskap av utviklere.

“For å realisere denne ville fremtiden, trenger vi mange ulike kilder til indeksert data og mange byggere for å tilby agenter som tar den endelige handlingen,” understreket Tyagi. Dette krever et gjennomsiktig, åpent økosystem hvor datatilbydere og agentbyggere blir incentivert til å delta, alt under samfunnsstyring.

Medgrunnleggeren skisserte viktigheten av at dataleverandører forstår verdien som deres data bringer til plattformen og at agentbyggere er i stand til sømløst å integrere og tilby ulike tjenester. Denne samfunnsstyrte tilnærmingen er avgjørende for å fremme innovasjon og skape en mer dynamisk og handlingsorientert søkeopplevelse, argumenterer han.

Tyagi antydet også den raske ekspansjonen av Sentient Chats kapabiliteter, og uttalte, “Forresten, det er mye mer enn 15 agenter som kommer på Sentient Chat!” Dette antyder en voksende plattform med økende funksjonalitet og en forpliktelse til å styrke sitt fellesskap av brukere og utviklere.

I essens tar Sentient Chat sikte på å gå utover tradisjonelt søk ved å bygge en samarbeidsbasert, samfunnsdrevet plattform som gjør det mulig for brukere å direkte gjennomføre oppgaver via AI-agenter, og potensielt forstyrre det nåværende søkeparadigmet.