SEC Diskuterer Regulering av Krypto-AI Konvergens Med Teknologiselskaper

SEC Crypto Task Force undersøker integrering av Krypto og AI i finansregulering

U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) publiserte et memorandum som detaljerte at Crypto Task Force den 8. sep. 2025, møtte i Washington D.C. med representanter fra Collab+Currency Management, Nous Research, Tensor Garden AI, Prime Intellect, Atlas, og 404. I memorandumet bekreftet SEC:

Det diskuterte temaet var tilnærminger til å adressere problemer knyttet til regulering av kryptoaktiva.

Selskapene leverte et felles dokument som skisserte deres posisjon på regulatoriske barrierer og muligheter for integreringen av kunstig intelligens og kryptosystemer, som fungerte som grunnlag for diskusjonen.

Under møtet la deltakerne vekt på det de kalte “Regulatoriske hensyn for AI-krypto konvergens.” Innsendingen ba Kommisjonen om å “utforske regulatoriske friksjoner for entreprenører, grunnleggelsesteam og oppstartsbedrifter som bygger i skjæringspunktet mellom AI og krypto.” Gruppen oppfordret også regulatoren til å “søke kommisjonens perspektiv på hvordan verdipapirlovgivning kan eller ikke kan gjelde for forskjellige områder i den sammenfallende AI-krypto teknologistakken.”

Grunnleggere understreket at mangelen på klarhet om samsvar kunne bremse investeringer og avskrekke fremdrift for tidligfasebedrifter. Dialogen la spesiell vekt på å sikre at tilsyn ikke er feiljustert med de unike egenskapene til desentraliserte nettverk.

I tillegg fremhevet deltakerne viktigheten av å bevare amerikansk lederskap i åpen innovasjon og ba regulatorer om å:

Diskutere rollen til regulering og amerikansk innovasjon i fremvoksende kategorier på både AI-krypto infrastruktur- og applikasjonsnivå.

For å understreke dette punktet presenterte de eksempler på amerikansk-ledede oppstartsbedrifter som utvikler protokoller som kombinerer desentralisert databehandling med maskinlæring. Mens kritikere hevder at kombinasjonen av krypto med AI kan forstørre tilsynsutfordringer, svarte bransjeledere at desentralisert infrastruktur kunne demokratisere tilgang, redusere konsentrasjonsrisiko, og forbedre åpenhet i storskala AI-utvikling.