Polychain Capital leder en såkornrunde på 10 millioner dollar for VeryAIs menneskesentrerte internettvisjon

CAPTCHAens død?

VeryAI, en «proof of reality»-plattform, kunngjorde 12. mars at den har hentet inn 10 millioner dollar i såkornfinansiering. Runden ble ledet av Polychain Capital, med deltakelse fra Berggruen Institute og Anagram. Med denne friske kapitalen planlegger VeryAI å skalere sin proof of reality-infrastruktur og utvikle flere verktøy for å sikre at internettets fremtid forblir menneskesentrert.

Kapitalinnsprøytningen sammenfaller med debuten til VeryAIs biometriske verifikasjonssystem, som gjør et vanlig smarttelefonkamera om til en håndflateskanner med høy presisjon. I motsetning til eldre systemer som krever spesialisert maskinvare, tar VeryAIs programvarebaserte tilnærming sikte på å levere et friksjonsfritt, «kun-mennesker»-lag for internett.

Fremveksten av sofistikert AI har gjort tradisjonelle sikkerhetstiltak som ansiktsgjenkjenning, tofaktorkoder og CAPTCHAer stadig mer sårbare. Bransjedata fremhever en dyster trend: Selv om angripere møter mer komplekse forsvar, øker effektiviteten deres. Gjennomsnittlig tid for å kompromittere et system har falt betydelig, og innbrudd skjer angivelig nå på så lite som 48 minutter.

«Personvern er en menneskerett. Men deepfakes og syntetisk innhold avdekker svakheter som dagens systemer rett og slett ikke klarer å holde tritt med», sa Zach Meltzer, grunnlegger og CEO i VeryAI. «Vi erstatter utdaterte metoder med løsninger som er nøyaktige, private og friksjonsfrie.»

Meltzer, som tidligere skalerte identitetsplattformen Galxe til 34 millioner brukere, får selskap av Chief Science Officer Hua Yang, en ledende forsker innen håndflatebiometri med mer enn 50 patenter.

Uovertruffent personvern og sikkerhet

VeryAIs teknologi baserer seg på de unike, sjelden eksponerte mønstrene i menneskets håndflate. Ifølge en pressemelding gir en enkelt håndskanning en falsk aksept-rate på 1 av 10 millioner, noe som er 10 ganger mer nøyaktig enn de fleste ansiktsgjenkjenningssystemer. Når en bruker skanner begge hendene, faller den falske aksept-raten til omtrent 1 av 100 billioner.

Avgjørende er at systemet ikke lagrer faktiske bilder av håndflater. I stedet genererer det irreversible representasjoner av kjennetegn som ikke kan rekonstrueres til et bilde, noe som sikrer at brukerdata forblir private selv ved et sikkerhetsbrudd.

Plattformen er bygget på Solana-blokkjeden og utnytter nettverkets høye hastighet og lave transaksjonskostnader. Solana-medgründer Anatoly Yakovenko har også sluttet seg til satsingen som engelinvestor. For å opprettholde full anonymitet benytter VeryAI zero-knowledge proofs (ZKP). Dette lar en bruker bevise at de er et unikt menneske overfor en desentralisert app (dApp) eller en fintech-plattform uten å avsløre personlig identitet eller sensitive biometriske data.

B2B-modellen retter seg allerede mot kryptobørser og fintech-selskaper som står overfor de høyeste risikoene fra AI-basert identitetstyveri. Olaf Carlson-Wee i Polychain Capital påpekte at VeryAI tetter gapet i nøyaktighet og tilgjengelighet som tidligere biometriske løsninger ikke traff.

For å ligge i forkant av AI-kappløpet samarbeider VeryAI også med Northwestern University. Under veiledning av rådgiver Matthew Groh lanserer selskapet et forskningssamarbeid for å studere menneskelig motstandsdyktighet mot deepfakes og forbedre oppdagelsen av syntetiske medier.

FAQ ❓

• Hva er VeryAIs nylige finansieringsprestasjon? VeryAI har hentet inn 10 millioner dollar i såkornfinansiering for å styrke sin proof of reality-infrastruktur.
• Hvilken innovativ teknologi har VeryAI introdusert? Selskapet lanserte et biometrisk verifikasjonssystem som gjør smarttelefonkameraer om til håndflateskannere med høy presisjon.
• Hvordan skiller VeryAIs tilnærming seg fra tradisjonelle sikkerhetstiltak? I motsetning til utdaterte systemer tar VeryAIs programvarebaserte metode sikte på å tilby et friksjonsfritt, kun-mennesker-lag for nettsikkerhet.
• Hva er nøyaktighetsraten til VeryAIs håndflateskanningsteknologi? En enkelt håndskanning gir en falsk aksept-rate på 1 av 10 millioner, noe som er betydelig bedre enn de fleste ansiktsgjenkjenningssystemer.