MAGNE.AI henter inn $10M i strategisk finansiering for å akselerere AI + Web3-native smarttelefon og et dual-kjedet økosystem

PRESSEMELDING.

New York — 25. august 2025 — MAGNE.AI, en global pioner innen sammensmeltningen av kunstig intelligens og Web3-maskinvare, kunngjorde i dag den vellykkede gjennomføringen av sin strategiske finansieringsrunde på $10 millioner. Kapitalinnsamlingen ble støttet av Castrum Capital, DuckDAO, TB Ventures og Becker Ventures, fire ledende globale risikokapitalfirmaer dedikert til å fremme blockchain-aksept, digital infrastruktur og forbrukerteknologier for neste generasjon.

Denne finansieringen validerer MAGNE.AI’s oppdrag om å skape den første smarttelefonen i verden designet som et innfødt Web3-infrastrukturlag, som sømløst kombinerer AI-drevet intelligens, desentralisert identitet og blockchain-baseret sikkerhet.

En Ny Epoke for Desentralisert Mobil Databehandling

Smarttelefoner har blitt det primære tilgangspunktet for digitale tjenester verden over, med mer enn 1,2 milliarder enheter sendt årlig. Til tross for deres allestedsnærværende, er de fortsatt i stor grad frakoblet fra blockchain-infrastruktur. Nåværende Web3-tilgangsmetoder er avhengige av skrivebordsbaserte lommebøker, nettleserutvidelser eller forvaringstjenester—verktøy som skaper friksjon, begrenser adopsjon og utsetter brukere for risikoer.

MAGNE.AI tar tak i dette gapet ved å integrere Web3-funksjonalitet direkte inn i mobil maskinvare. Dens enheter integrerer:

• Dobbeltkjede blockchain-arkitektur (L1+L2) 
• AI-forbedrede sikre brikker 
• Desentraliserte identitetsprotokoller
  

Denne tilnærmingen gjør selve smarttelefonen til inngangspunktet til desentraliserte økosystemer, og representerer en paradigmeskifte: i stedet for å tilpasse Web3 til eksisterende enheter, bygger MAGNE.AI maskinvare spesiallaget for Web3.

Bruk av Midler

De $10 millionene som ble reist vil akselerere MAGNE.AI’s vekst over tre kritiske områder:

Dobbeltkjede FoU

• Skalere utviklingen av MAGNE.AI’s proprietære L1+L2 blockchain, optimalisert for mobil-innfødt ytelse.
• Muliggjøre sømløse desentraliserte transaksjoner og støtte applikasjoner på tvers av DeFi, RWA og gaming.

AI + Blockchain Sikker Brikkeproduksjon

• Overføre MAGNE.AI’s dedikerte sikkerhetsbrikke fra prototype til massekproduksjon.
• Forbedre enhetsikkerhet ved å integrere biometrisk verifisering, kryptografisk signering, og AI-inferens på enheten.

Global Utvidelse

• Bygge opp MAGNE.AI’s tilstedeværelse i Asia, Nord-Amerika og Europa.
• Danne partnerskap med Web3-økosystemer, børser og infrastrukturtjenesteleverandører for å akselerere adopsjon.

Utfordringer Adressert

Til tross for blockchainens vekst, kjører mesteparten av digital aktivitet fortsatt gjennom sentralisert infrastruktur. Uten maskinvare-innfødt integrasjon forblir Web3-adopsjonen begrenset. MAGNE.AI adresserer tre kritiske utfordringer:

• Sikkerhet — Nuværende lommeboksystemer lar millioner være sårbare for hacking og phishing. MAGNE.AI’s sikre brikker og offline gjenopprettingsløsninger reduserer disse risikoene.
• Tilgjengelighet — Web3 onboarding er ofte komplisert. MAGNE.AI integrerer lommebøker, identitet og blockchain-støtte direkte inn i smarttelefonopplevelsen.
• Ytelse — Mange desentraliserte applikasjoner lider av latens. MAGNE.AI’s dobbeltkjede-system er optimalisert for lav-latens, mobil-først ytelse.

Resultatet: en smarttelefon som er både bekjent for brukere og kraftig nok til å tjene som en Web3-innfødt baselag.

Sikkerhetsarkitektur

MAGNE.AI’s smarttelefon introduserer bransjens eneste trippel-tillit-rot sikkerhetsrammeverk ved å kombinere:

• EAL2-seritfisert Betrodd Utførelsesmiljø (TEE) 
• EAL6-sertifisert Sikker Element (SE) 
• EAL6-sertifisert NFC-sikkerhetsmodul
  

Denne unike konfigurasjonen gjør det mulig for MAGNE.AI-enheter å ikke bare beskytte nøkler og transaksjoner i telefonen, men også sikkerhetskopiere minnemoniske ord og private nøkler til sertifiserte NFC-kort. I motsetning til typiske maskinvarelommeboksystemer, muliggjør dette en sikker, portabel gjenopprettingsmekanisme uten avhengighet av sentraliserte skytjenester.

Designet innkapsler maskinvarelommebok-brikken og NFC-kontrollere sammen, og skaper en dedikert sikker kobling mellom dem. Dette sikrer integriteten til lommeboksikkerhetskopieringsprosesser når de overføres til NFC-kortet. Alle operasjoner utføres innenfor et svart-boks sikkerhetsmiljø, som gir et ekstra lag med forsvar mot eksterne trusler.

Gjennom denne arkitekturen setter MAGNE.AI en ny standard for maskinvare-innfødt digital eiendomsbeskyttelse i mobile enheter.

Markedsmulighet

Kombinasjonen av AI, blockchain og mobil skaper et unikt markedsvindu:

• Smarttelefonadopsjon — Over 5 milliarder aktive smarttelefonbrukere globalt, noe som gjør mobil til den dominerende plattformen for digitale interaksjoner.
• AI Maskinvarevekst — Markedet for AI-brikkesett er forventet å overstige $80 milliarder innen 2030, drevet av etterspørsel etter inferens på enheten.
• Web3-eksponering — Globale blockchain-lommebokbrukere overskred 400 millioner i 2025, men mindre enn 20% er mobil-innfødte.

Ved å posisjonere seg selv i skjæringspunktet mellom disse trendene, åpner MAGNE.AI en multi-milliarder dollar mulighet for desentralisert mobil databehandling.

Veikart

Med sikret finansiering vil MAGNE.AI følge et fokusert veikart:

• Beta Testnett — Offentlig utrulling av sin L1+L2 blockchain for utviklere og tidlige brukere.
• Hovednettlansering — Full distribusjon med kjedeovergripende broer og SDK-er for økosystemintegrasjon.
• Enhetsutrulling — Lansering av MAGNE.AI-smarttelefoner som inneholder sikre brikker og dobbeltkjede-tilkobling.
• Økosystemvekst — Partnerskap med DePIN, RWA, og DeFi-plattformer.
• Fellesskapsutvidelse — Forsterke engasjementet gjennom utviklerinsentiver og mobil-innfødte funksjoner.

Om MAGNE.AI

MAGNE.AI er et AI + Web3-innfødt maskinvareprosjekt som pionerer neste generasjon av desentraliserte smarttelefoner. Ved å integrere en dobbeltkjede (L1+L2) blockchain-arkitektur, AI-optimaliserte sikre brikker, og en full-stack mobil-først design, leverer MAGNE.AI sømløs tilgang til desentralisert finans, virkelige eiendeler, DePIN, sosiale applikasjoner, og AI-drevne tjenester. Støttet av ledende investorer og globale partnere, driver MAGNE.AI en ny æra av desentraliserte intelligente enheter.

Om Castrum Capital

Castrum Capital er et full-stack risikokapitalfirma inspirert av den romerske ånden. Dens mål er å investere i, veilede, og styrke kryptorelaterte oppstartsbedrifter med denne ånden.

Om DuckDAO

DuckDAO er et desentralisert venture-kollektiv som gir tilgang til tidlig-fase Web3-investeringer. Organisasjonen er anerkjent for sin samfunnsdrevne modell, som hjelper detaildeltakere å engasjere seg med lovende blockchain-prosjekter på et tidlig stadium. Gjennom sin unike struktur har DuckDAO støttet en rekke oppstartsbedrifter på tvers av Web3-økosystemet.

Om TB Ventures

TBV (TB Ventures) er et VC-fond fokusert på å lede runder innen tidlig-fase Web2.5 & Web3-selskaper i Sørøst-Asia og Nord-Amerika. Det er støttet av TBE (The Events Vertical) og TBA (The Advisory Vertical), som skaper et nettverk av tjenester forankret av et sterkt og aktivt samfunn.

Om Becker Ventures

Becker Ventures er et globalt Web3 investeringsfond og akselerator med hovedkontor i Sydney, Australia, med kontorer i Hong Kong, Singapore og Dubai. Selskapet forvalter for tiden flere fond, inkludert risikokapitalfond, aktivt administrerte sekundærfond, multi-strategiske FoF-fond, og private markeds sekundærfond. Dens akseleratoravdeling har med suksess støttet flere prosjekter med fokus på å oppdage, inkubere og styrke disruptive Web3-oppstartsbedrifter.

Nyheter på X Link : https://x.com/magne_ai/status/1959214655425171628?s=46&t=SjCCA2TptUd3pvanjNSbWw

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com aksepterer ikke ansvar eller erstatningsansvar, og er ikke ansvarlig, direkte eller indirekte, for noen skade eller tap forårsaket eller påstått å være forårsaket av eller i forbindelse med bruk av eller tillit til noe innhold, varer eller tjenester nevnt i artikkelen.