Drevet av
Learning - Insights

Hva er en Crypto Sniper? Inne i de høyhastighetshandlerne som dominerer meme-myntlanseringer

I den høyinnsatsverdenen av kryptovaluta-lanseringer bruker “snipere” automatiserte roboter for å kjøpe nye tokens innen millisekunder etter deres debut, med mål om å sikre massive profitter før de fleste investorer i det hele tatt vet at et token eksisterer.

SKREVET AV
DEL
Hva er en Crypto Sniper? Inne i de høyhastighetshandlerne som dominerer meme-myntlanseringer

Inne i en Crypto Snipers Håndbok

I den hektiske arenaen av kryptovaluta opererer en ny type spiller med hastigheter umerkelige for det menneskelige øye: crypto sniperen. På mange måter er disse ikke individer, men automatiserte roboter designet for å kjøpe nyutgitte tokens innen millisekunder etter deres lansering på desentraliserte børsplattformer (DEX). Det kan imidlertid fortsatt bemerkes at en enhet eller individ er kraften bak disse robotene.

Målet deres er enkelt: kjøpe til lavest mulig pris og selge under den påfølgende hype-drevne prisstigningen. Disse sniper-robotene fungerer ved å overvåke blokkjedens aktivitet i sanntid. De skanner etter opprettelse av nye likviditetspooler eller smarte kontraktshendelser som signaliserer en tokens lansering. Når de utløses, utfører de kjøpsordre med høyt prioriterte transaksjonsgebyrer, ofte raskere enn detaljhandlere med hundrevis av millisekunder.

På blokkjeder som Ethereum kan dette innebære å betale ublu gassgebyrer for å løpe foran konkurrenter. På Solana, hvor transaksjoner er raskere og billigere, utnytter snipere høyhastighets RPC-noder for å få et fortrinn. Praksisen er spesielt utbredt ved lanseringer av meme-coins, hvor ekstrem volatilitet kan forvandle små investeringer til livsendrende summer. Ifølge analysefirmaer for blokkjededata og forskere dukker ofte de samme sofistikerte sniperne opp bak de største og mest lønnsomme lanseringene.

Noen mistenker at disse sniperne kan være innsidere, men de opererer fortsatt med feilfri timing, skarp effektivitet og lynrask hastighet. Et nylig eksempel involverer lanseringen av YZY, en meme coin assosiert med musikeren Kanye West, også kjent som Ye. Bubblemaps identifiserte den første kjøperen som en trader kjent som “Naseem,” som investerte $250,000 akkurat da tokenet gikk live. I løpet av få minutter utførte Naseem salg på totalt $535,000 og trakk over $1 million i profitter gjennom likviditetsfjerninger — alt mens han fortsatt holdt en betydelig posisjon.

Naseem er ingen fremmed for høyprofilerte snip. Tidligere i år rapporteres det at han forvandlet $1,1 millioner til over $100 millioner ved å handle TRUMP, en meme coin knyttet til USAs president Donald Trump. Hans evne til konsekvent å være den første kjøperen på store meme coin-lanseringer som TRUMP, HAWK, og LIBRA har reist spørsmål innen kryptosamfunnet. “Er det ren dyktighet, eller vet han noe mer?” spurte Bubblemaps i en offentlig tråd.

Firmaet fant sterke koblinger på blokkjeden mellom lommeboken som kjøpte YZY og tidligere lommebøker knyttet til Naseem, inkludert de som ble brukt til å snipe både LIBRA og TRUMP. En annen analyse av analytikeren kalt Dethective avslørte at den samme statskassen som mottok profitter fra YZY sniper også mottok omtrent $20 millioner fra en trader som utelukkende snipet LIBRA.

Den traderen, rapporterte Dethective, hentet ut $11,5 millioner fra LIBRA-lanseringen alene, sannsynligvis ved bruk av innsideinformasjon. Disse hendelsene fremhever en økende bekymring: sniping handler ikke bare om hastighet, men også potensiell innside-samarbeid. Når utviklere eller innsidere bruker sniper-roboter for å kjøpe sine egne tokens ved lansering, speiler det tradisjonell markedsspekulasjon som frontrunning eller innsidehandel.

Populære plattformer inkluderer Banana Gun og Maestro, som tilbyr brukervennlige grensesnitt, ofte integrert med Telegram. Noen roboter er åpen kildekode, mens andre krever månedlige abonnementer. For prosjektteam har det blitt en prioritet å bekjempe snipere. Selv om noen team er mistenkte for å tillate det, enten de nekter det eller ikke. Andre team implementerer anti-snipe mekanismer som utsatt handel, låsing av likviditetspool eller rettferdige lanseringsprotokoller.

Blokkjededataanalysefirmaer har utviklet verktøy for å oppdage sniper-aktivitet basert på lommebokadferd. Etter hvert som bransjen modnes, vil spenningen mellom automatisert fordel og rettferdig tilgang sannsynligvis forme teknologiske responser i fremtiden. Inntil videre fortsetter sniperne å skyte — og cashe inn.

Tags i denne artikkelen