En nybegynnerguide til krypto AI-agenter

Denne artikkelen er et gjesteinnlegg av Blocmates. Blocmates er en uvurderlig nyhets- og utdanningsressurs innen krypto, som tilbyr klarhet i et ofte komplisert og sjargongfylt kryptorom. I denne artikkelen går Blocmate’s Gaz inn på den korte, men raske historien om AI-agenter, og hvordan disse agentene vil endre kryptolandskapet.

AI-agentenes gullrush har begynt—Er du forberedt?

Det var tydelig fra starten av at AI skulle bli en stor fortelling denne syklusen, men eksplosjonen av AI-agenter har tatt selv de største degens på sengen.

På bare noen få måneder har vi sett prosjekter skyte opp til hundrevis av millioner og, i noen tilfeller, milliardvurderinger, og det virker som om vi bare er i startgropen.

Sammenslåingen av de to største teknologiske temaene i vår generasjon har alltid vært en dødelig kombo som sikkert ville dra noen av de største hjernene på jorden inn i vårt degenererte kryptocasino.

Hvis du ikke vil bli etterlatt, bør du lese videre…

Hva er AI-agenter?

Konseptet med en AI-agent er enkelt å forstå på et grunnleggende nivå, men det blir raskt altfor komplisert for min erte-store hjerne å forklare på en detaljert, teknisk høytstående måte.

Takk gud dette bare er en idiotguide!

Når vi tenker på AI i sin nåværende form, tenker vi sannsynligvis på store språkmodeller (LLM) som Chatgpt. Vi skyter alle våre spørsmål på dem, og til gjengjeld får vi halvveis brukbare svar som vi deretter kan bruke for å jukse på alle våre prøver og komme oss gjennom arbeidsdagene med minimal innsats.

Agentene går et skritt lenger enn dette.

En AI-agent er et autonomt programvaresystem som kan brukes til å fullføre mer komplekse oppgaver enn det en enkel LLM kan håndtere og kan lære å utføre disse oppgavene med mer effektivitet over tid.

Å ha evnen til å lære fra sine miljøer og innspill betyr at disse AI-agentene bokstavelig talt kan trenes, og trene seg selv, til å utføre praktisk talt hvilken som helst tenkelig oppgave.

Selv kreative oppgaver som å lage musikk og produsere kunstverk har allerede blitt utført av agenter, og får oss mennesker til å fremstå som de relativt usofistikerte apene vi er.

I den virkelige verden brukes agenter allerede til mange oppgaver innen sektorer som helsetjenester, produksjon, detaljhandel og tradisjonelle finans, men deres krysningspunkt med krypto er der ting blir virkelig interessant.

Blockchain-verdenen er den perfekte grobunn for agenter og gir dem muligheten til å utføre oppgaver som de aldri ville kunne gjøre (for nå) i den virkelige verden på grunn av begrensende faktorer som KYC og juridiske barrierer.

Desentralisering, åpenhet og tillatelsesløs infrastruktur er de spillendrende ingrediensene som agenter trenger for å utmerke seg, og det bare så skjer at krypto sjekker alle disse boksene.

Hvis du fortsatt tror at disse agentene ikke er noe mer enn drittpostende roboter som spammer svarene dine med meningsløst filosofisk prat, bør du snu raskt, fordi de snart vil ta over alt i krypto slik vi kjenner det.

Trenger du en kompleks defi-oppgave utført? Spør en agent.

Trenger du råd om porteføljefordeling? En agent vil gjøre det for deg.

Trenger du tilgang til dyptgående dataanalyser i sanntid? En agent er på saken.

Bygde en ny applikasjon og trenger å sjekke koden for feil med redusert menneskelig feilrate? Ja, du gjettet det.

Det er virkelig ingen grense for hva en agent kan trenes til å gjøre.

Så, hvordan begynte det hele?

Bruken av kunstig intelligens i krypto er ikke noe nytt. Vi har sett flere prosjekter bruke AI til en rekke oppgaver tidligere, fra avkastningsdyrking til tekstpromptet koding. AI har vært her en stund.

Det ingen så komme, var eksplosjonen av AI-agenter som har tatt over markedets oppmerksomhet som ingenting annet vi har sett så langt i denne syklusen.

Vilt å tenke på at alt dette har skjedd bare de siste månedene!

Hendelsen som virkelig så ut til å sparke det hele i gang var oppgangen til Andy Ayrey’s Truth Terminal og Infinite Backrooms, et mystisk sted hvor agenter kommuniserer med hverandre og sine menneskelige skapere, og dekker en rekke temaer, noen ganske ville, for å si det mildt.

Fra disse Infinite Backrooms ble en merkelig religion født, en religion som en agent ved navn claude-opus kokte opp, Evangeliet til Goatse.

Goatse, for de interesserte, er et beryktet nettsted som notorisk inneholder ganske så outrert innhold.

Det er et hvilket som helst gjetting hvorfor claude-opus valgte dette som grunnlaget for sin nyopprettede robot-religion, men det får en til å undre seg over hvordan Andys nettleserhistorikk kan se ut.

Spekulasjoner til side, Truth Terminal ble deretter lansert som en autonom chatbot på Twitter midt i juni 2024.

Her er vårt intervju med Andy, forresten.

En måned senere, i juli, fikk Marc Andreessen fra a16z nyss om alt dette og bestemte seg for å donere $50,000 i Bitcoin til Truth Terminal.

I oktober gjorde Truth Terminal sin første og eneste handel, ved å bytte ut den “falske” GOAT-tokenen som opprinnelig ble laget som en promotering meme for den “ekte” GOAT-token som nå har en markedsverdi på $640 millioner dollar ved skriving.

Denne byttingen gjorde Truth Terminal til den første kryptobaserte AI-agenten milliardær. Dette var nok til å tiltrekke seg oppmerksomheten til Coinbase-sjef Brian Armstrong, som raskt tilbød å gi agenten sin egen lommebok.

Spennende historie, ikke sant?

Hvordan fungerer AI-agenter?

Nå som vi har en god forståelse av disse agentene og hvordan de kom til å ta over kryptoverdenen, lønner det seg sikkert å få litt kunnskap om hvordan de faktisk fungerer.

Husk, dette er en idiotguide, og jeg er en idiot, så vi kommer ikke til å dykke inn i de dype tekniske detaljene her.

AI-agenter bruker teknologier som maskinlæring, store språkmodeller (LLM), og naturlig språkprosessering (NLP) for å lære og tilpasse seg informasjonen de mottar som input.

Å ha tilgang til ulike API-er betyr at de kan skanne ulike plattformer for data og få en følelse av hva som skjer i vår rare menneskelige verden, noen ganger bedre enn vi kan selv.

Denne evnen til å lære fra deres miljø og datasett de blir matet betyr at de nesten kan oppfatte verden på samme måte som mennesker kan. De kan oppdage endringer i trend og sentiment og justere sine handlinger basert på den dataen de absorberer.

Dataene selv kan komme i forskjellige former, fra generell skraping av plattformer som X eller krypto-analyse nettsider til menneskelig prompt-trening på et sted som Infinite Backrooms eller til og med data som mates til dem innen en enkel Telegram-chat.

For å hindre at disse agentene blir kontrollert av en sentral enhet og for å sikre personvernet til de som bruker dem, brukes et Trusted Execution Environment (TEE).

Hva er en TEE?

Et Trusted Execution Environment er et sikkert område i en enhets prosessor som isolerer sensitive data fra resten av systemet. Det brukes ofte i områder som sky-tjenester, Internet of Things (IOT), og mobilt miljø.

Disse TEE-ene bidra til å forhindre at uønskede enheter får tilgang til programvaren lagret innenfor og tuller med agentens indre arbeid.

Sannsynligvis lurt å ikke gjøre disse tingene sinte, med tanke på at de snart kunne erstatte deg.

De fleste TEE-er bruker avansert kryptering for å holde programvaren inne sikret og kjører vanligvis utenfor enhetens hovedoperativsystem.

De er som en sandkasse, men mer avansert og full av nesten levende blikkboksmenn som venter på å forandre verden slik vi kjenner den.

I sammenheng med AI-agenter innen krypto, er TEE-er nyttige av flere grunner:

• De beskytter agenten fra uønsket påvirkning som kan prøve å tukle med dens funksjoner og få den til å gjøre slemme ting.

• De gir en måte å få kryptografisk bevis på oppgaver utført av agenten, som lar agenten bli virkelig autonom.

• De øker desentraliseringen av agentene og tillater enkel integrasjon med blokkjednetværk uten å ofre sikkerhet eller skalerbarhet.

Nå, med all denne kunnskapen i bakhodet, lurer du sikkert på hvordan du, også, kan spinne opp en agent og sende den ut i kryptouniverset for å kjøre opp Phantom-lommeboken din til milliarder av dollar—før de tar over og forvandler deg til en arbeidsledig kjellerboer.

Dette er hvor de ulike rammeverkene kommer inn i bildet.

Agentrammeverk

Et rammeverk er ganske enkelt en programvareplattform, som et kodingsbibliotek fullt av maler, som kan brukes til å bygge ut og distribuere tilpassede agenter.

Å bruke et rammeverk betyr at du ikke trenger å bygge en av disse tingene fra grunnen av eller være en super skyggeskyggende kodingenerd for å bli involvert i agentaksjonen.

Mange av disse rammeverkene gir solide maler som da kan tilpasses for å la agenten din spesialisere seg i bestemte områder, legge til et antall plug-ins, og få tilgang til forskjellige API-er og verktøy.

Det er flere rammeverk tilgjengelig, og vi vil vurdere noen av de mest populære nedenfor.

Virtuals

Virtuals-plattformen gjør det mulig å skape, lansere og tokenisere AI-agenter på Base-nettverket.

Sjekk ut en dypdykk av alt som er Virtuals i denne fantastiske forklaringen av CryptoTube for Blocmates.

https://www.youtube.com/watch?v=0OFjYx3sxbo

Noen av de mest populære agentene har blitt distribuert fra denne plattformen. AIXBT, for eksempel, har dominert X sin oppmerksomhetsranking de siste månedene med sine datadrevne innsikter og analyser.

I hjertet av Virtuals-protokollen er G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities) rammeverket og dens $GAME-token.

G.A.M.E rammeverket muliggjør opprettelse av desentraliserte AI-agenter på Virtuals-plattformen som kan utføre multimodale funksjoner. Disse funksjonene inkluderer tekstbasert interaksjon, stemmeinteraksjon, og videoproduksjonskapabiliteter.

Hver agent opprettet på Virtuals ved bruk av G.A.M.E rammeverket blir tokenisert med sin egen personlige shitcoin som kan handles på det åpne markedet.

$VIRTUAL token er den opprinnelige token på plattformen og brukes til praktisk talt alt som kan gjøres der borte og skaper en ganske kul verdiakkumulerende flywheel, derav dens flermilliardverdi.

Hva er Zerebro?

Zerebro er et prosjekt som har en hel del på gang og vil sannsynligvis kreve en hel artikkel for å dekke alt som skjer innenfor dets voksende økosystem.

$ZEREBRO er den viktigste økosystemtokenen og har pumpet ut alt fra underholdende drittposter på X til fin kunstverk og sin egen musikk på Spotify.

Ganske imponerende saker!

Innenfor Zerebro-økosystemet finner du Opaium DAO AI-plateselskap og dens token $OPAIUM, samt Blormmy og dens token $BLORMMY, som i stor grad kan fungere som din go-to blockchain-assistent og vil snart være en viktig aktør i Blormverse.

Når det gjelder rammeverk, vil Zerebro (veldig) snart slippe ZerePy, sitt eget Python-baserte, open-source rammeverk for å skape AI-agenter.

ZerePy vil tillate opprettelse og tilpasning av fullstendig autonome agenter med modulær design og flere blockchain-evner som token-lanseringer, NFT-minting, musikkproduksjon og full cross-chain kapabiliteter.

Med Python som toppvalg for maskinlæringskodere, vil Zerepy sikkert tiltrekke noen seriøse utviklertalenter.

Sjekk ut denne podcasten Grant gjorde med Zerebro-grunnleggeren Jeffy for mer.

Ai16z

Ingen rammeverksliste ville være komplett uten å inkludere ai16z og deres ELIZA-rammeverk.

ELIZA er grunnlaget for praktisk talt hver topp AI-agent i krypto i dag og har tiltrukket seg noen av de mest talentfulle utviklerne i rommet.

Ledet av giga-hjerne AI-nerd Shaw, har ai16z beveget seg i høyt tempo takket være sitt open-source rammeverk skrevet i Typescript programmeringsspråk.

For å gi et inntrykk av hvor imponerende denne plattformen er, har ELIZA Github-repositoryen vært den nummer 1 trendende repositoryen på Github den siste måneden og viser ingen tegn til å bremse ned med det første.

ELIZA-rammeverket kan skryte av multi-agent arkitektur evne, sitt eget karaktersystem for å personalisere agenter, en rekke plug-ins, Retrieval Augmented Generation (RAG) minnekapabiliteter og fullstendige plattformsintegrasjoner med likeså som X, Discord og Telegram i tekst, stemme og medier former.

Takket være ELIZA’s behandling av agenthandlinger i to forskjellige stadier, intensjonsbestemmelse og utførelse, gjør det perfekt grunnlag for krypto-baserte AI-agenter der transaksjonsvalidering og sikkerhet er av største betydning.

Hopp over til nettstedet for å dykke dypere inn i denne.

Neste opp, svermer!

Hva er svermer?

I den virkelige verden er det vanskelig for ett enkelt, ubetydelig menneske med én venstrehjernehjerne å være god på et bredt spekter av forskjellige oppgaver, det samme gjelder for agenter.

Hvis du prøvde å gi en enkelt agent evnen til å fullføre en stor liste med komplekse oppgaver, ville den sannsynligvis være gjennomsnittlig på alle av dem. Nøkkelen til suksess er å spesialisere.

Dette er hvor konseptet av en sverm kommer inn i bildet.

I stedet for å bygge ut en enkelt multi-purpose agent, er det langt mer effektivt og effektivt på lang sikt å skape en hær av agenter som alle spesialiserer seg på forskjellige oppgaver og få dem til å jobbe sammen.

Dette er en sverm.

En sverm av agenter kan kommunisere med hverandre, delegere oppgaver til de aktuelle agenter, lære sammen og avansere mye raskere.

Som dagens selskaper fungerer som en bikube av arbeidere alle spiller sin rolle i det å arbeide mot et felles mål, en sverm vil gjøre nøyaktig det samme, bare bedre.

Tenk deg et helt selskap med AI-agenter, alle arbeider sammen døgnet rundt uten behov for å gå utenfor hvert 15. minutt for en røyk og kaffe bare for å komme inn igjen og bruke en time på å bæsje.

Kanskje du vil holde dette stille under juleselskapet ditt eller risikere å havne på gata.

Det er en mengde protokoller som arbeider med å bygge og tilby infrastrukturen som vil tillate opprettelsen av disse AI-agent svermer.

For å forhindre at denne artikkelen forvandles til et leksikon, er her en kort liste over noen prosjekter å ta en nærmere titt på hvis du er interessert i denne svermeteknologien:

• FXN
• Kolin
• Spectral Labs
• Project89

Avsluttende tanker

Ærlig talt, dette AI-agent narrativet har meg mest begeistret for å være i krypto siden de tidlige defi-dagene da jeg trodde vi bare var måneder unna å styrte det finansielle systemet og brenne bankene til bakken (venter fortsatt).

Å forveksle denne meta som bare et annet raskt og blekende narrativ, ser ut til å være en fatal feil.

Implikasjonene som denne teknologien har på hele verden er rett og slett tankeblåsende, og det faktum at vi kryptogeeker får sitte i forsetet til handlingen er intet mindre enn fantastisk.

Med den nylige opprettelsen av mange agentutskytningsplattformer, er det sannsynlig at dette rommet raskt vil bli mettet med AI LARP-mynter, noen som bare vil være en illeluktende gammel fyr med en ølmage som pumper ut tweets fra sin lokale internettkafé hele dagen.

Av den grunn kan det lønne seg å spille de solide infrastruktur-tokenene i stedet for å jage hver eneste agent-token som lanseres. Med mindre, selvfølgelig, du er dypt i skyttergravene og holder konstant oversikt over dette raskt bevegelige rommet. Respekt til deg hvis du er.

Det eneste rådet jeg kan gi er å tjene så mye penger du kan denne syklusen, begynne å hoppe over dusjer, dyrke noen dreadlocks, kjøp deg noen fallskjermbukser, og begynn å trene for å bli en yogainstruktør på Bali fordi vi alle snart vil være arbeidsløse.

Lykke til.