Et veldig høyt antall AI-agenter og deres tilsvarende tokens har feilet, og dette kan sannsynligvis skyldes at mange mangler reelle applikasjoner og verdi. Eksperter sier at dette skiller ut svake prosjekter og er faktisk et godt tegn for fremtiden til AI-agenter.
Eksperter: Høy feilrate for AI-agenter er typisk for Web3, men 'ikke nødvendigvis en dårlig ting'
Denne artikkelen ble publisert for mer enn et år siden. Noe informasjon er kanskje ikke lenger aktuell.
SKREVET AV
DEL
Høy feilsats for AI-agenter er ikke uvanlig
Det alarmerende høye antallet mislykkede kunstige intelligens (AI) agenter og deres tilsvarende tokens er ikke overraskende gitt deres mangel på klar nytte, reelle applikasjoner og påvisbar verdi. Faktisk hevder noen eksperter at enda flere AI-agenter, lik startups med en rapportert overlevelsesrate under 1%, sannsynligvis vil feile i fremtiden.
En nylig Bitcoin.com News rapport, med referanse til en Phut Crypto-studie, anslår at nesten 90% av AI-agentene lansert mellom 2. og 14. januar 2025 har feilet. I tillegg opplever rundt 75% av traderne involvert i AI-agenttokens, som har en gjennomsnittlig levetid på bare 17 dager, tap. Disse funnene fremhever de høye risikoene knyttet til handel med AI-agenttokens.
Mens den høye feilsatsen også antyder de utrolig korte oppmerksomhetsspennene innen Web3, hevder Michael Heinrich, administrerende direktør i 0G Labs, at antallet nedlagte AI-agenter ikke bør være en årsak til bekymring.
“Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting – det er faktisk et positivt tegn for bransjen. Det betyr at bare prosjektene og AI-agentene med reell verdi og nytte vil overleve. For den langsiktige helsen til området er denne typen naturlig utvalg en god ting,” sa Heinrich.
Derfor, i stedet for å se på feilsatsen som en kilde til motløshet, bør grunnleggere og entreprenører involvert med AI-agenter se det som bevis på den “store oppfattede etterspørselen” etter AI-agenter. Denne høye etterspørselen overgår imidlertid for tiden evnen til å levere praktiske og verdifulle løsninger.
Å skille verdi fra hype i AI-agentnyheter
Lingling Jiang, partner ved DWF Labs, advarte derimot mot å falle for AI-agenter som lover for mye. “Det finnes ingen snarveier til å etablere pålitelighet eller lang levetid,” sa Jiang. “Det er hardt arbeid, strategisk visjon og samarbeid med gode, likesinnede partnere for å hjelpe prosjektet ditt til å lykkes.”
Til tross for deres tilsynelatende elendige suksessrate, forventes AI-agenter fortsatt å få mer oppmerksomhet i 2025. Dette betyr sannsynligvis at flere brukere vil bli fristet til å engasjere seg med dem. For å minimere sjansene for å lide samme skjebne som sine pionerforgjengere, oppfordret Renç Korzay, administrerende direktør i Giza, brukere som tukler med AI-agenttokens til å fokusere mindre på markedsføringsfortellinger og mer på gjennomføring ved evalueringer. Brukere “bør kreve bevis på reell nytte, ikke bare tekniske whitepapers eller tokonomi,” sa Korzay.
Felles ekspert Heinrich rådet potensielle investorer i AI-agenttokens til å vurdere å bruke online overvåkingsverktøy som Dune Analytics eller Token Terminal for å få dypere innsikt. Jiang understreket viktigheten av å holde seg oppdatert på nyheter og oppdateringer, samt å lære å skille verdifull informasjon fra misvisende hype.
Når det gjelder tiltak for å beskytte brukere, argumenterte Shashank Yadav, administrerende direktør og grunnlegger av Fraction AI, for at den høye feilsatsen nødvendiggjør smartkontrakt-lockups med lineær vesting. Dette krever også “obligatoriske TEE-er for manipulasjonssikker agentdrift og nullkunnskapsbevis for gjennomsiktig, men konkurransedyktig gjennomføring,” sa Yadav.
Det var nær universell enighet blant ekspertene om viktigheten av tilbakemeldinger fra samfunnet for et prosjekts utsikter. Fra å spille en instrumentell rolle i å forme og forbedre AI-agenter til å hjelpe med å oppdage problemer før tokens dør, sikrer tilbakemeldinger fra samfunnet at agentene utvikler seg til å “løse reelle problemer og levere ekte verdi.”
