DeepSeek integrerer Mind Networks FHE Rust SDK for å sikre kryptert AI-konsensus

PRESSEMELDING.

Nylig fusjonerte DeepSeek med Mind FHE Rust SDK for å gi fullstendig homomorf kryptering (FHE) støtte for DeepSeeks open-source modell. Denne banebrytende integrasjonen setter en ny standard for sikker databehandling og kryptert AI-konsensus innenfor AI-feltet.

Mind Network ble det første FHE-prosjektet som ble integrert av DeepSeek.

Hvorfor trenger DeepSeek FHE-sikkerhet?

DeepSeeks open-source AI-agenter, integrert med toppartnere som Nvidia, Alibaba, AWS og Microsoft, ekspanderer inn i finans, utdanning og mer, men står overfor datasikkerhetsutfordringer. For å adressere dette, opprettet Mind Network Mind FHE Rust SDK, som muliggjør Fullstendig Homomorf Kryptering (FHE) for DeepSeeks modell. FHE, ofte omtalt som kryptografiens “hellige gral,” tillater beregninger på krypterte data uten dekryptering, og gir tillitsløs, sikker tilgang for AI-agenter.

Kjernefunksjoner i Mind FHE Rust SDK:

• Datakryptering: Sikrer at sensitiv data forblir kryptert gjennom hele behandlingssyklusen, og forhindrer datalekkasje.
• Sikker beregning: Lar AI-agenter utføre inferens og databehandling i et kryptert miljø, noe som sikrer modellens integritet og påliteligheten til beregningsresultatene.
• Høy ytelse og plattformuavhengig støtte: Ved å utnytte Rusts effektivitet og minnesikkerhet, kan SDK-en sømløst integreres i forskjellige applikasjonsscenarioer, og gir en samlet sikker beregningsløsning på tvers av ulike plattformer.
• Kryptert AI-konsensus: Tillater flere AI-agenter å oppnå konsensus uten å eksponere underliggende data, og tilbyr sikre garantier for distribuert databehandling og multitask-samarbeid.

Eksempelapplikasjon: I prediksjonsmarkedet kan en prosess for en AI-agent basert på DeepSeek som forutsier prisen på Bitcoin ($BTC) fungere som følger:

• DeepSeek-modellen aktiveres for å forutsi BTC-priser de neste 7 dagene, og resultatene konverteres til heltall.
• Prognoseresultatene krypteres deretter ved hjelp av FHE for å sikre dataprivacy og sikkerhet på blokkjedenettverket.
• Den krypterte chifferteksten sendes inn til Mind Chain, og avslutter operasjonen på kjeden.

Ved å integrere Mind FHE Rust SDK, tilbyr DeepSeek AI-agenter tillitsløs, sikker tilgang. Med DeepSeeks lavere inferenskostnader, ekspanderer AI-agentøkosystemet raskt i Web3. Selv om DeepSeek har styrket databeskyttelsen i tradisjonelle felt ved hjelp av Mind Networks FHE-teknologi, byr Web3’s åpenhet på nye sikkerhetsutfordringer.

Mind Network adresserer dette med FHE-baserte produkter, som gir sikre data-, konsensus-, beregnings- og kommunikasjonsløsninger for AI-agenter, og sikrer sikkerheten som trengs for utbredt adopsjon.

MindChain: Den første FHE-kjeden designet for AI-agenter

MindChain er verdens første FHE-kjede spesifikt designet for AI-økosystemet og AI-agenter, med mål om å bygge et sikkert og verifiserbart Web3-miljø.

MindChain har allerede etablert partnerskap med prosjekter som Swarms, ai16Z, Viturals, Spore.fun, og andre, og bidrar til felt som Multi-Agent-systemer, FHE+TEE, og FHE-basert kryptert inferens. Det forventes å gi FHE-sikkerhetstjenester for over 3 000 AI-agenter.

Utfordringer og løsninger (Swarms-eksempel):

• Datasikkerhet: FHE sørger for at data forblir kryptert, og beskytter mot lekkasjer.
• Samarbeid: MindChain muliggjør tillitsløs koordinering for AI-agenter med uavhengige mål.
• Konsensus: Sikrer rettferdig og sikker konsensus, og forhindrer risiko fra skjevheter eller feil.

For eksempel, i et desentralisert finansarbitrasjesystem (DeFi), samarbeider flere AI-agenter for å oppdage protokollvulnerabiliteter eller arbitrasjemuligheter. MindChain sikrer at agentene ansvarlige for verifikasjon opererer rettferdig og pålitelig, og forhindrer dermed risiko forbundet med algoritmisk skjevhet eller feilaktige handlinger.

I åpne desentraliserte miljøer, hvor AI-agenter kan komme fra ulike designere eller eiere og i utgangspunktet mangler gjensidig tillit, kan ondsinnede agenter eller eksterne angrep forstyrre systemet gjennom forfalsket informasjon eller nektelse av samarbeid. Som en del av MindChain etablerer det nylig introduserte AgentConnect-modulen krypterte, grafbaserte forbindelser — som gjør det mulig for AI-agenter å utvikle seg fra isolerte enheter til et komplekst samarbeidende økosystem.

AgentConnect Hub, som ble lansert under pre-TGE-fasen, er nå tilgjengelig for registrering. For øyeblikket har over 1,4 millioner brukere registrert sin interesse for å delta i knutepunktsbygging.

Bli med nå

Bygge en verden av en milliard pålitelige, sikre AI-agenter

Bak DeepSeeks briljante ytelse ligger en trillion-dollar markedsdemand innen AI-feltet. Hvis Scale AI’s datarevolusjon har drevet spranget fra statistisk læring til dyp læring, og NVIDIAs datainnovasjoner har skapt rask vekst av store språkmodeller, mens ledere som DeepSeek og OpenAI har akselerert utviklingen av LLMs mot inferens og generell intelligens, er Mind Network dedikert til å sikre AI.

Det legger til rette for overgangen av AI inn i tillit og praktisk AI-faser, og oppnå trygg sameksistens mellom AI og menneskeheten. Ved aktivt å fremme sikkerhetsteknologier som FHE, adresserer Mind Network utfordringene AI-agenter står overfor og forbereder industrien for det neste trillion-dollar markedet.

Eksempelapplikasjon: World AI Health Hub I samarbeid med det open-source kryptografiselskapet ZAMA og PaaS-leverandøren InfStone, utviklet Mind Network World AI Health Hub. Basert på prinsippene om desentralisert vitenskap (DeSci), utnytter dette initiativet blokkjedeteknologi, FHE og AI-teknologier for å revolusjonere helsevesenet og vitenskapelig forskning — et konsept som resonerer med Googles nylige AI medforskersystem.

I World AI Health Hub:

• Brukernes helsedata krypteres ved hjelp av FHE før de transformeres til prediktive resultater — uten behov for dekryptering.
• InfStone tilbyr nodetjenester, mens ZAMAs FHE medprosessor støtter kryptert beregning.
• Mind Networks konsensussenter sikrer at resultatene er transparente og nøyaktige, med all sensitiv data beskyttet av FHE gjennom hele prosessen.

Medisinsk data er blant den mest sensitive og private informasjonen i våre liv, og helsevesenet er et felt der AI-agenter gjør betydningsfulle framskritt. Ved å muliggjøre sikker, FHE-basert samarbeid, kan vi ikke bare akselerere oppdagelsen og optimaliseringen av behandlingsprotokoller, men også drive betydelig fremgang i helsevesenet.

Konklusjon

DeepSeeks suksess ligger i sin ledende AI-inferensytelse og åpne økosystem. Ved å integrere Mind Networks FHE Rust SDK, utfører DeepSeeks AI-agenter beregninger under fullstendig homomorf kryptering, som sikrer at data forblir kryptert og sikre.

Mind Network har som mål å bygge en produktserie som tilbyr FHE-basert sikker konsensus for AI-agenter, og å skape et desentralisert, null-tillit, kvantesikkert Web3-miljø som driver integrasjonen av AI og Web3 for sikker intelligent databehandling.

Om Mind Network

Mind Network er banebrytende FHE-infrastruktur for et fullstendig kryptert nett. Innovasjon av FHE for å muliggjøre universell ende-til-ende kryptering for hele industrien, starter med AI, modulære kjeder, spill, kapitalforvaltning, og DePIN. Mind Network tilbyr unike løsninger for å sikre datasikkerhet, konsensussikkerhet, og transaksjonssikkerhet på tvers av viktige domener.

Mind Network støttes av kjente investorer som Binance Labs, Cogitent, Hashkey, Animoca Brands, Chainlink, og har mottatt to Ethereum Foundation Grants for sin FHE-forskning. I partnerskap med bransjeledere som Zama, bygger Mind Network en fullstendig kryptert infrastruktur, forpliktet til å realisere visjonen om HTTPZ for neste generasjon internett.