AI for å transformere Web3 til et 'Kunnskapskoordinasjonssjikt,' sier Ram Kumar fra Openledger

Utover Hypen

De siste månedene har AI-sektoren fascinert teknologiverdenen, tiltrukket betydelig oppmerksomhet og spesielt en merkbar migrasjon av blockchain-utviklere fra desentralisert finans (DeFi) til AI-sentriske prosjekter. Utover den innledende hypen og stigende AI-tokenpriser, signaliserer dette skiftet en dypere evolusjon innen Web3, drevet av nye tekniske utfordringer og AIs ubestridelige kulturelle relevans.

Ram Kumar, en kjernebidragsyter og medgrunnlegger hos Openledger, en protokoll fokusert på en “betalbar AI”-økonomi, gir en overbevisende forklaring på denne utfarten. “Utviklere beveger seg nå mot on-chain AI fordi det byr på friske tekniske utfordringer, mer bærekraftige og sunnere forretningsmodeller, og en økt kulturell relevans i dagens AI-æra,” uttalte Kumar.

Mens DeFi fortsatt er en grunnleggende søyle i Web3, har dets reise mot bred adopsjon møtt hindringer. “DeFi har flatet ut i forhold til fortsatte gjennombrudd med flere tekniske og regulatoriske utfordringer, med stadig tynnere marginer,” observerte Kumar. Dette står i sterk kontrast til de voksende mulighetene innen AI.

Han fremhevet at “AI-sentriske emner som verifiserbar inferens, data-royalty flyt, og gas-bevisst modellkjøring gir en ny interessant utfordring for utviklere med en mye større potensiell brukerbase.” Samtidig tilbød Kumar også råd til utviklere som ønsker å bygge i denne dynamiske nye grensen.

“Mitt råd til utviklere er å tilnærme seg AI først som et forskningsprosjekt, med håp om å løse åpne utfordringer de ser rundt seg,” sa Openledger-medgründeren.

Fremover tror Kumar at den pågående konvergensen mellom AI og Web3 fundamentalt omformer landskapet. “AI gjør i dag Web3 fra et kapitalsamordningslag til et kunnskapssamordningslag,” forklarte han, og antydet et dyptgripende skifte i den primære funksjonen og verdiforslaget til desentraliserte nettverk.

Denne evolusjonen, hevder Kumar, er klar til å levere konkrete fordeler og nye opplevelser for både Web3 og DeFi-brukere.

Den Virkelige Kostnaden ved Regulering

Til tross for den ustanselige stortingsvirakken rundt AI og Web3, forblir deres sammensmelting stort sett teoretisk, med mainstream-applikasjoner som fortsatt halter bak forventningene. Selv om diskusjoner fremhever deres transformative potensial, er håndgripelige implementeringer i hverdagslige forbruker- eller bedriftsøkosystemer sjeldne.

I sine skriftlige svar delt med Bitcoin.com News, identifiserer Kumar flere viktige hindringer som hindrer mainstream-adopsjon av AI og Web3s direkte implementering. Den første er den forbudende utgiften ved å kjøre store modeller on-chain, som kan “koste ti til hundre ganger mer enn off-chain inferens.” Mangelen på høy-kvalitets data på offentlige blockchains presenterer også en utfordring, ettersom de fleste verdifulle data for tiden befinner seg off-chain.

Ifølge Kumar oppleves den nåværende brukeropplevelsen som klønete, som krever at enkeltpersoner administrerer flere elementer som kryptolommebøker og noen ganger til og med GPU-abonnementer. Imidlertid er Openledger-medgründeren optimistisk og mener at gjennombruddsløsninger er nærmere.

“Rollups og null-kunnskap koprosessorer er klare til snart å kutte kostnader betydelig, bevis på opprinnelse vil redusere risikoen ved off-chain datamatinger, og lommebok-innfødte agenter vil skjule kompleksitet, men disse friksjonene holder de fleste distribusjoner i laboratoriet for nå mens økosystemet fortsetter å videreutvikle og moden”, uttalte Kumar.

Voksende bekymringer for at AI, hvis det forblir uregulert, kan utgjøre en fare for samfunnet har sett en rekke land vedta lover eller innføre passende reguleringer. For å illustrere, i 2024, har rundt 31 stater i USA vedtatt AI-relaterte lover, som dekker deepfakes, algoritmisk skjevhet, og åpenhet. I Europa pålegger AI-loven, den første i sitt slag globalt, strenge regler for høy-risiko AI-applikasjoner.

Mange innovasjonsforkjempere insisterer på at slike lover bremser utviklingen av nyttige teknologier. Kumar går imidlertid lenger ved å ramme inn re: regulering som en reaktiv kraft som etter hvert følger teknologi for å sikre sikkerhet og rettferdighet, men ofte med utilsiktede konsekvenser. Han siterer EU’s AI-lov som, til tross for sine gode intensjoner, “kan prise nyoppstartede selskaper ut før de noensinne når produktmarkedstilpasning.”

Da han ble spurt om hvordan han ville gjort ting annerledes enn hva mange regulatorer har gjort så langt, sa Kumar:

“Jeg ville adoptert en funksjons-først taksonomi som skiller betalings-, styrings- og data-tilgangstokener, og gitt en atten til tjuefire måneders sikker havneperiode der nye nettverk tillates å desentralisere mens de publiserer åpen telemetri.”

Openledger-medgründeren fortalte Bitcoin.com News at han ville gå inn for lettere reguleringer for å insentivere åpen kildekode, sikkerhetskritiske AI-modeller som kommer med evalueringssuiter. Denne tilnærmingen, argumenterer han, fremmer åpenhet og lar alle interessenter trygt adressere bekymringer, uten å kompromittere forbrukerbeskyttelsen.