Med bitcoin som når nye topper, konsulterer analytikere en rekke kartleggingsverktøy for å forutsi trajektorien til den ledende digitale valutaen. Blant disse er det velkjente Rainbow-diagrammet og stock-to-flow (S2F) modellen. Følgende analyse undersøker BTCs nåværende pris gjennom linsene til disse to rammene.
$275K innen 2026: Kan Rainbow Bands og S2F forutsi Bitcoins fremtid?
Denne artikkelen ble publisert for mer enn en måned siden. Noe informasjon er kanskje ikke lenger aktuell.
SKREVET AV
DEL
Bitcoin-modeller peker på eksplosiv vekst — men vil virkeligheten samarbeide?
For øyeblikket, fredag den 9. mai, handler bitcoin (BTC) til $103,046, og mange observatører forutser nye rekordnivåer før årsslutt. Markedsdeltakere gransker diagrammer med lidenskapelig nøyaktighet, mens analytikere konsulterer prediktive modeller for å avdekke aktivere move. Denne analysen undersøker to spesifikke kartleggingsteknikker og prognoserammer som kan gi innsikt, selv om disse verktøyene tidligere har blitt kalt ufullkomne.
Stock-to-Flow (S2F)
Stock-to-Flow (S2F) modellen kvantifiserer knapphet ved å relatere eksisterende forsyning (stock) til årlig produksjon (flow). For bitcoin betyr “flow” mynter som nylig er utvunnet hvert år. Når bitcoins forsyning halveres hvert fjerde år, reduseres flowen, som intensiverer knappheten. S2F-rammeverket antar at økt knapphet fører til oppadgående press på prisen.
For øyeblikket er pristrajektorien skyggelagt rød til oransje, som antyder at vi nettopp har passert en halveringshendelse for et år siden (rød = 0 dager til halvering, blå = mange dager etter). Historisk sett utløser disse fasene etter en halvering kraftige prishopp i løpet av de følgende 12–18 månedene. Nærheten til bitcoins markedspris til S2F-projeksjonen antyder nå at aktivet overholder modellen mer trofast enn i tidligere sykluser.
Ved å projisere historiske S2F-mønstre etter halvering fremover, spår modellen en eksponentiell oppgang, som potensielt kan lande rundt $275,000 mot slutten av 2026. Den trajektorien reflekterer knapphetstesisen i hjertet av S2F, hvor hver halvering reduserer utstedelse og, alt annet likt, bør heve prisen. Denne dynamikken har utspilt seg med børsnoterte fond og firmaer som Strategy, tidligere Microstrategy.
Selv om denne modellen gir visuell klarhet og har vist historisk konsistens, bør den vurderes sammen med andre målinger, da den ikke tar hensyn til eksterne markedssjokk eller makroøkonomiske forstyrrelser fra for eksempel krig eller Trumps handelsbeslutninger. Som alle modeller og teknisk analyse, har S2F hatt sin andel av kritikk.
Rainbow Chart
Ifølge det originale Rainbow-diagrammet, forventes bitcoins pris over de neste 18 månedene å gå fra “FOMO”-båndet inn i “Er dette en Boble?” sonen. Den trajektorien starter like over $100,000 og avanserer mot en rekke på $290,000–$365,000 innen slutten av 2026. De fargede båndene representerer langsiktig logaritmisk vekst, slik at hvis bitcoin følger sitt historiske mønster, vil det bevege seg gjennom disse sentimenttersklene før det går inn i mer spekulativt territorium. Rainbow Chart har også ikke vært perfekt og bør ikke regnes med mot bakteppet av andre markeds- og økonomiske faktorer.
Det er allment anerkjent at Bitcoin Rainbow Chart har blitt redigert og endret for å speile markedets modning og en mer målt vekstbane. Tidlige utgaver bygget på sparsomme data og forutsatte bratte, spekulative prisstigninger. Etter hvert som flere data dukket opp og avkastningen avtok i påfølgende sykluser, ble diagrammet justert med forbedrede statistiske teknikker for å unngå overtilpasning og tilpasse seg nærmere med faktisk ytelse.
Disse forbedringene gjør diagrammet mer plausibelt og mindre drevet av hype, noe som gjør det mulig for brukere å danne realistiske forventninger. Selv om mange kritikere mener at Rainbow og modeller som S2F mangler empirisk grunnlag.
Rammer kan belyse veien, men bestemmer ikke nødvendigvis destinasjonen
Tatt sammen, signaliserer de to tilnærmingene at modningen av bitcoin nærmer seg et annet vendepunkt, men de minner også observatører om at matematikk alene ikke kan fange opp alle katalysatorene som driver markeder for digitale aktiva. Å inkorporere likviditetsendringer, regulatoriske holdninger og investeringspsykologi vil sannsynligvis skjerpe enhver prognose, slik at leserne kan betrakte fargede bånd og knapphetsforhold som veiledere snarere enn ufravikelige spådomsverktøy for strategiplanlegging.
Omvendt, avvik fra modellerte stier kan utløse debatt om dataintegritet, og inspirere praktikere til å forbedre metoder eller blande tradisjonelle finansverktøy med nye on-chain-målinger før de tar høyrisikoposisjoner under skiftende faser.
