Drevet av
Featured

24 måter kryptoinvestorer blir jaktet på av nettkriminelle—lommebøker tømt i rekordfart

Denne artikkelen ble publisert for mer enn et år siden. Noe informasjon er kanskje ikke lenger aktuell.

Crypto-svindel tømmer lommebøker raskt, ved å bruke AI-svindel, falsk gruvedrift og Ponzi-svindel — så avanserte at regulatorer sliter med å holde tritt.

SKREVET AV
DEL
24 måter kryptoinvestorer blir jaktet på av nettkriminelle—lommebøker tømt i rekordfart

24 Br utale Crypto-svindel som Jakter Investorer — Taktikkene som Tømmer Lommebøker Raskt

Kryptovaluta-svindel utgjør en økende trussel mot investorer, med svindlere som bruker stadig mer sofistikerte taktikker for å stjele midler og personlig informasjon. For å hjelpe publikum med å gjenkjenne og unngå disse ordningene, har California Department of Financial Protection and Innovation (DFPI) oppdatert sin ordliste over 24 ulike typer kryptovaluta-svindel, og fremhever de vanligste måtene svindlere bedrar ofre på. Listen dekker en rekke svindel, fra falske investeringsmuligheter til identitetstyveri og sosialteknikk-taktikker.

DFPI advarer om flere typer investeringssvindel som utnytter både nye og erfarne investorer. Disse inkluderer Forsvindelsessvindel, hvor ofre betaler på forhånd for tjenester eller lovede avkastninger som aldri materialiserer seg, og Tillitssvindel, som utnytter tillit innen spesifikke kulturelle eller religiøse samfunn. AI-investeringssvindel hevder falskt å bruke kunstig intelligens for høy avkastning, mens Aktivagjenopprettingssvindel krever avgifter fra ofre for å gjenopprette tapte midler, men følger aldri opp. Lokk- og byttesvindel villedende reklamerer for ett produkt, men leverer noe annet eller verdiløst, og Bitcoin-gruvedriftssvindel narre ofre til å investere i falske gruveoperasjoner.

Svindlere bruker også Crypto-utpressingssvindel, hvor de truer med å avsløre personlig informasjon med mindre de får betalt i krypto, og Crypto-spillsvindel, som involverer falske “play-to-earn”-spill designet for å stjele brukernes midler. Andre ordninger inkluderer Crypto-jobbsøkingssvindel, som utgir seg for å være rekrutterere for å stjele eiendeler, og Crypto-lommebokdreneringsangrep, hvor ondsinnede nettsteder lurer brukere til å avsløre lommebøkene sine. I tillegg ser Svindel med falske handelsplattformer legitime ut, men er designet for å stjele innskudd. Hacking er også en stor trussel, med svindlere som utnytter datasystemer for å stjele sensitiv finansinformasjon.

Andre svindel involverer sosialteknikk, bedrag og identitetssvindel. Programmer med høy avkastning (HYIP) opererer som Ponzi-svindel, og tilbyr urealistisk avkastning før de forsvinner med investorers midler. Identitetstyveri lar svindlere bruke stjålet personlig informasjon til økonomisk svindel, mens Imitatorsvindel involverer kriminelle som utgir seg for å være offentlige etater, bedrifter eller kjendiser. Investeringsgruppesvindel manipulerer ofre gjennom private chat-grupper som promoterer falske investeringer.

Likviditetsgruvedrift/Utbytte online lokker brukere til falske desentraliserte finansprosjekter, og Crypto-giveaway/Airdrop-svindel utgir seg for å være offentlige figurer eller selskaper for å stjele midler. Svindel med “pig butchering” involverer langsiktig sosial manipulering før ofrene introduseres til falske investeringer.

Nettkriminelle bruker også Ransomware, som krypterer data og krever kryptobetalinger, og Romantiske eller sosiale mediesvindel, hvor svindlere etablerer falske forhold for å manipulere ofre. Rug pull-svindel oppstår når utviklere promoterer og deretter forlater et krypto-prosjekt etter å ha sikret investeringer. Svindlere presser også Signalselgersvindel, som tilbyr falske handelsinnsikter, og Teknisk støttesvindel, som lurer ofre til å betale for unødvendige tjenester.

DFPI råder forbrukere til å være årvåkne, verifisere investeringsmuligheter og være forsiktige med alt som høres for godt ut til å være sant. Med svindel som blir mer avansert, er det å være informert den beste forsvar mot økonomisk svindel.

Tags i denne artikkelen