De wapenwedloop op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) heeft zojuist een nieuwe impuls gekregen nadat Nvidia maar liefst 2 miljard dollar heeft geïnvesteerd in Nebius, een ontwikkelaar van AI-cloudoplossingen. Dit geeft aan dat de volgende fase in de computerwereld niet alleen met slimme code zal worden uitgevochten, maar ook met gigawatts aan elektriciteit en magazijnen vol silicium.
Nvidia ondersteunt de plannen voor de Nebius AI-fabriek met een enorme investering van 2 miljard dollar

Nvidia's AI-gok: investering van 2 miljard dollar gericht op datacenters op gigawattschaal
Nvidia en Nebius Group hebben deze week aangekondigd dat de chipgigant ongeveer 2 miljard dollar zal investeren via vooraf gefinancierde warrants, waarmee het een minderheidsbelang verwerft en tegelijkertijd helpt bij de financiering van een uitgestrekte uitbouw van hyperscale AI-infrastructuur die naar verwachting tegen 2030 meer dan 5 gigawatt aan door Nvidia versnelde rekenkracht zal omvatten.
Vijf gigawatt is, ter vergelijking, geen schappelijk start-upcijfer. Dat is het soort stroomverbruik dat normaal gesproken wordt geassocieerd met steden, niet met serverracks. In de praktijk is het partnerschap erop gericht om enorme AI-‘fabrieken’ te creëren die in staat zijn om grote modellen te trainen, inferentiewerkzaamheden uit te voeren en de groeiende golf van agentische AI-systemen aan te kunnen die de techsector nu overspoelt.
Nebius, met hoofdkantoor in Amsterdam en genoteerd aan de Nasdaq onder ticker NBIS, is een van de nieuwere spelers in wat analisten de 'neocloud'-categorie zijn gaan noemen: bedrijven die speciaal zijn gebouwd voor AI-workloads in plaats van aangepast te zijn vanuit traditionele enterprise cloudplatforms.

Mocht de naam onbekend klinken, de achtergrond is dat zeker niet. Nebius ontstond in 2024 nadat het Nederlandse moederbedrijf van de Russische zoekgigant Yandex zijn Russische activiteiten afstootte voor ongeveer 5,4 miljard dollar. De overgebleven internationale activiteiten werden gereorganiseerd tot Nebius, dat nu AI-infrastructuuractiviteiten uitvoert in de Verenigde Staten, Europa en Israël.
Sindsdien heeft het bedrijf gehandeld met de stille urgentie van iemand die weet dat het eten op het buffet bijna op is. Nebius exploiteert al grote GPU-clusters op basis van Nvidia-hardware – waaronder H100- en H200-versnellers – en is van plan om in het kader van het nieuwe partnerschap toekomstige systemen zoals Nvidia’s Rubin-architectuur, Vera-CPU’s en BlueField-opslagplatforms in gebruik te nemen.
In ruil daarvoor verzekert Nvidia zich van een belangrijke langetermijnpartner in het ecosysteem die enorme hoeveelheden van zijn chips zal verbruiken. Zie het als het hardware-equivalent van het reserveren van een gegarandeerde tafel in het drukste restaurant van de stad. De bedrijven zeggen dat de samenwerking de gehele AI-technologiestack omvat – van het ontwerpen van datacenters tot het implementeren van inferentie-infrastructuur en het beheren van GPU-parken.
Jensen Huang, oprichter en CEO van Nvidia, omschreef het partnerschap als onderdeel van de volgende fase van de AI-boom. “AI bevindt zich op een nieuw keerpunt: agentische AI, die een ongelooflijke vraag naar rekenkracht stimuleert en de uitbouw van infrastructuur versnelt,” zei Huang in de gezamenlijke aankondiging. “Nebius bouwt een AI-cloud die is ontworpen voor het agentische tijdperk.”
Arkady Volozh, CEO van Nebius en medeoprichter van Yandex, die het bedrijf hielp bij zijn wedergeboorte na de afstoting, presenteerde Nebius als een zeldzame cloudprovider die specifiek voor AI is gebouwd in plaats van hergebruikt uit verouderde computerdiensten.
"Nebius is vanaf dag één gebouwd voor AI", zei Volozh. "Nu, samen met Nvidia, breiden we dat uit over de hele stack – van AI-fabrieken op gigawattschaal tot inferentie en software."
En de schaal waarover ze spreken is niet hypothetisch.
Slechts enkele dagen voor de aankondiging van de investering kreeg Nebius goedkeuring voor een AI-datacentercampus van 1,2 gigawatt in Independence, Missouri, een van de grootste geplande AI-infrastructuurlocaties in de Verenigde Staten. Het project zal naar verwachting ongeveer 1.200 banen in de bouw opleveren en een geschatte economische impact van 650 miljoen dollar hebben over een periode van twintig jaar.
Het project in Missouri is slechts een onderdeel van een grotere uitbreidingsstrategie, waarbij Nebius tegen het einde van 2026 mogelijk tot 16 wereldwijde datacenterlocaties exploiteert, met een gecontracteerde stroomcapaciteit die binnen het komende jaar de 3 gigawatt nadert.
Het is geen verrassing dat er geld wordt uitgegeven in een tempo dat zelfs durfkapitalisten uit Silicon Valley zou doen opkijken.
Nebius rapporteerde alleen al in het vierde kwartaal van 2025 kapitaaluitgaven van ongeveer 2,1 miljard dollar, en de verwachte uitgaven voor 2026 liggen tussen de 16 en 20 miljard dollar, nu het bedrijf zich haast om infrastructuur te bouwen voordat de vraag het aanbod overstijgt.
De omzet blijft voorlopig relatief bescheiden – ongeveer 530 miljoen dollar over de afgelopen twaalf maanden – maar het bedrijf zegt dat langetermijncontracten en de orderportefeuille wijzen op een snelle schaalvergroting.
Tot de belangrijkste deals behoren een meerjarige overeenkomst met Microsoft in verband met een datacenterproject in Vineland, New Jersey, geschat op tussen de 17 en 19,4 miljard dollar, evenals een afzonderlijke overeenkomst van 3 miljard dollar met Meta Platforms.
Beleggers waren duidelijk te spreken over wat ze zagen.

Morgan Stanley waarschuwt dat AI nu een macro-economische factor is – en dat er een markt voor agentische AI van 139 miljard dollar in opkomst is
Kunstmatige intelligentie (AI) is niet langer het glimmende speeltje van Silicon Valley-demonstraties – het groeit uit tot een wereldwijd industrieel project met een waarde van triljoenen. read more.
Lees nu
Morgan Stanley waarschuwt dat AI nu een macro-economische factor is – en dat er een markt voor agentische AI van 139 miljard dollar in opkomst is
Kunstmatige intelligentie (AI) is niet langer het glimmende speeltje van Silicon Valley-demonstraties – het groeit uit tot een wereldwijd industrieel project met een waarde van triljoenen. read more.
Lees nu
Morgan Stanley waarschuwt dat AI nu een macro-economische factor is – en dat er een markt voor agentische AI van 139 miljard dollar in opkomst is
Lees nuKunstmatige intelligentie (AI) is niet langer het glimmende speeltje van Silicon Valley-demonstraties – het groeit uit tot een wereldwijd industrieel project met een waarde van triljoenen. read more.
De aandelen van Nebius stegen met 13% tot 16% na het nieuws over de investering van Nvidia, waardoor de marktkapitalisatie van het bedrijf tijdens de vroege handel boven de grens van 24 miljard dollar uitkwam. Analisten omschrijven dergelijke partnerschappen vaak als een 'Nvidia-halo-effect' – een beleefde manier om te zeggen dat wanneer de chipfabrikant met een chequeboekje komt aanzetten, Wall Street de neiging heeft aan te nemen dat er iets interessants aan de hand is.
De bredere boodschap is onmiskenbaar: kunstmatige intelligentie is misschien wel gebaseerd op algoritmen, maar de echte bottleneck is de infrastructuur – stroom, koeling en voldoende geavanceerde chips om de digitale hersenen draaiende te houden. En nu Nvidia cheques van miljarden dollars uitschrijft om het ecosysteem uit te breiden, wordt de race om 's werelds AI-backbone te bouwen alleen maar luider.
FAQ 🤖
- Waarom heeft Nvidia 2 miljard dollar in Nebius geïnvesteerd?
Nvidia steunt Nebius om een enorme AI-cloudinfrastructuur uit te breiden die grote hoeveelheden van zijn chips zal verbruiken. - Wat is Nebius en waarom is het belangrijk voor AI?
Nebius is een AI-cloudprovider van de volgende generatie, speciaal gebouwd voor het trainen en draaien van grote kunstmatige-intelligentiesystemen. - Wat betekent 5 gigawatt aan AI-infrastructuur?
Het staat voor een enorme datacentercapaciteit – ongeveer het elektriciteitsverbruik van miljoenen huishoudens, uitsluitend bestemd voor het uitvoeren van AI-workloads. - Waarom bouwen bedrijven AI-datacenters op gigawattschaal?
De explosieve groei van AI-modellen, inferentieservices en autonome agents vereist ongekende rekenkracht en energie.














