Aangedreven door
Economics

Nieuw AI 'Asset-Heavy' Businessmodel Vormt Verborgen Risico's voor de Amerikaanse Economie

Greg Ip, hoofdeconoomcommentator van de WSJ, schat dat zelfs met de recente resultaten van bedrijven die hun inkomsten hebben versterkt door AI te omarmen, dit nieuwe “asset-heavy” bedrijfsmodel tech-gebaseerde en andere bedrijven uitput van vrije kasstroom en investeerders onder druk zet.

GESCHREVEN DOOR
DELEN
Nieuw AI 'Asset-Heavy' Businessmodel Vormt Verborgen Risico's voor de Amerikaanse Economie

Nieuw AI-Bedrijfsmodel Zet Bedrijven Onder Druk, Wat Risico’s Voor De Economie Met Zich Meebrengt

De kunstmatige intelligentie (AI) boom, die de meeste grote technologiebedrijven ertoe heeft gebracht de industrie te betreden, brengt verborgen risico’s met zich mee voor de Amerikaanse economie. In een recent artikel suggereert de hoofdeconoomcommentator van The Wall Street Journal, Greg Ip, dat ondanks het groeipercentage dat technologische giganten zoals Microsoft en Meta ervaren, er een belangrijk element wordt genegeerd: vrije kasstroom.

Vrije kasstroom is een van de indicatoren die worden gebruikt om het vermogen van een bedrijf om geld te genereren te beoordelen, gedefinieerd als kasstroom uit operationele activiteiten minus investeringsuitgaven. Deze maatstaf is sinds 2023 aan het dalen voor Alphabet, Amazon, Meta en Microsoft, zelfs terwijl de nettowinst in dezelfde periode is gegroeid.

Het feit is dat deze nieuwe AI-gerichte bedrijven zijn overgeschakeld naar een “asset-heavy” bedrijfsmodel, dat grote investeringen in infrastructuur, energie en computerapparatuur vereist om groei te ondersteunen. Deze verschuiving put hun schatkisten uit en dwingt hen meer van hun inkomsten in deze gebieden te investeren, terwijl ze voorheen op hun intellectuele eigendommen en digitale platforms vertrouwden om inkomsten te genereren.

Ip merkt op dat, hoewel grote technologie-investeerders verwachten dat dit “asset-heavy” bedrijfsmodel net zo winstgevend zal zijn als hun vorige model, er geen bewijs is dat deze bewering ondersteunt.

Jason Thomas, hoofd onderzoek bij Carlyle Group, verklaarde:

De variabele die mensen over het hoofd zien, is de tijdshorizon. Al deze kapitaaluitgaven kunnen productiever blijken te zijn dan hun wildste dromen, maar voorbij de relevante tijdshorizon voor hun aandeelhouders.

Bedrijven die stoppen met investeringen in deze nieuwe technologieën zouden de Amerikaanse economie kunnen beïnvloeden, aangezien het Handelsministerie schat dat meer dan de helft van de 1,2% groeisnelheid die dit jaar werd geregistreerd, werd ondersteund door uitgaven voor informatieverwerking.

Lees meer: AI-aandelen worden verwacht de toekomstige groei te stimuleren te midden van een gemengd winstseizoen