Nick Rose Breidt Uit Naar Grootschalige Bitcoin Mining en AI; Projecten Ontwikkelende Wereld Winnen in Datacenter Wedloop

De Westerse Focus: Kapitaal, Stabiliteit en Energiebeperkingen

Met meer dan een half biljoen dollar die momenteel in de kunstmatige intelligentie (AI) industrie wordt gestoken—een cijfer dat de race voor computationele superioriteit snel versnelt—is er een zeer strategische verschuiving gaande: sommige cryptomijnwerkers verschuiven agressief naar het worden van AI-datacenterexploitanten. Deze transitie is minder gerelateerd aan opportunisme en meer aan een berekende strategie om hun bestaande middelen in te zetten om te profiteren van de AI-boom.

De meeste van deze uitbreidingen zijn momenteel geconcentreerd in gevestigde, energiebelaste regio’s zoals Noord-Amerika en enkele West-Europese landen. Deze markten worden geprefereerd vanwege hun vermeende politieke stabiliteit, volwassen kapitaalmarkten en bestaande netwerkinfrastructuur, wat aanvankelijk een gunstige operationele omgeving creëert voor onmiddellijke inzet, ondanks de stijgende kosten en complexe energiebeperkingen die beginnen op te treden.

Deze gevestigde regio’s zijn de primaire aantrekkingskracht omdat ze niet alleen ongeëvenaarde toegang bieden tot kapitaalmarkten, maar ook agressief de bouw van enorme nieuwe energieopwekkingsinfrastructuur nastreven. Deze nieuwe energiebehoefte is cruciaal omdat AI-werklasten, met name voor training van grootschalige taalmodellen (LLM), veel veeleisender zijn dan cryptomining.

In tegenstelling tot bitcoin-mijnbouw, die mogelijk opereert met ongeveer 8-10 kW per rek, duwen moderne AI-datacenters die gebruikmaken van geavanceerde GPU’s (zoals Nvidia’s H100s) de energiedichtheid naar 50 kW/rek en overschrijden vaak 100 kW/rek, wat immense hitte genereert. Dit heeft aanzienlijke, veelvuldig gerapporteerde druk op bestaande lokale netten in grote hubs zoals Noord-Virginia en de FLAPD-regio’s in Europa geplaatst, waardoor nutsbedrijven projecten voor energieopwekking versneld uitvoeren om gelijke tred te houden.

Het Voordeel van Ontwikkelingslanden

Daardoor hebben slechts enkele bedrijven zich gewaagd aan markten in ontwikkelingslanden, die over het algemeen als minder investeringsvriendelijk worden beschouwd. Web3-veteraan en investeerder Rick Rose, wiens nieuwste onderneming Orion Compute is, wil deze opvatting uitdagen. Rose gelooft dat deze markten een cruciaal voordeel bieden boven de VS en Canada, de voornaamste begunstigden van de huidige golf van datacenterinvesteringen.

“Een groot voordeel van ontwikkelingslanden als het gaat om datacenters is dat ze gemarginaliseerd en onontgonnen zijn op deze markten,” zei Rose, wiens nieuwe onderneming naar verluidt honderden miljoenen heeft opgehaald.

Rose, een vroege bitcoin (BTC) investeerder, stelt dat de gebruikelijke rechtvaardiging voor het bevoordelen van het Westen—het verhaal van hoge internetsnelheden—niet langer geldig is. Hij wijst in plaats daarvan op de aanzienlijke mismatch tussen energievraag en -aanbod, en de voortdurend stijgende energiekosten in westerse markten. Sommige grote technologie-executives hebben al gewaarschuwd dat de VS de AI-race mogelijk niet wint zonder aanzienlijke investeringen om zijn energie-infrastructuur te versterken.

Lees meer: Microsoft Details AI’s Next Barrier: Data-Center Power Availability

In scherp contrast produceren markten in ontwikkelingslanden “tonnen en tonnen energie” die “extreem goedkoop” en momenteel onderbenut is. Rose merkt op dat dit resulteert in “nul inperking op het net vanwege het gebrek aan vraag.” Deze continuïteit en het ontbreken van beperkingen bieden AI- of mijnbouwbedrijven een bijna gegarandeerde continuïteit van energie, waardoor deze ontwikkelingsmarkten ideale operationele basissen zijn.

“Het ontwikkelen van datacenters in gevestigde economieën ziet er op papier goed uit, maar het is veel minder lonend als het gaat om het duurzaam maximaliseren van de aandeelhouderswaarde,” stelt Rose.

Risico Beperken met Gefaseerde Investeringen

Critici stellen echter dat de voordelen van ontwikkelingslanden vaak worden gecompenseerd door een gebrek aan robuuste regelgevende kaders, waardoor hun risicoprofiel aanzienlijk toeneemt. Ze suggereren dat deze onzekerheden het onwijs maken om waardevolle AI-compute-assets, zoals de Nvidia H100s, in te zetten.

Om dit risico te beperken, stelt Rose dat Orion Compute een “alles-in-één” benadering vermijdt. In plaats daarvan zal het bedrijf zijn regionale activiteiten laten groeien in samenhang met de evolutie van lokale economieën en beleid. Aanvankelijk zullen ze hardware voor AI-compute met lagere kosten inzetten, zoals de A100s, in plaats van de geavanceerdere H100s.

“Dit stelt je in staat om je energie-infrastructuur en aanwezigheid in de regio te ontwikkelen, terwijl je tegelijkertijd je CAPEX-blootstelling minimaliseert,” legt Rose uit. Naarmate de omstandigheden verbeteren, zal Orion Compute overstappen op meer geavanceerde technologie, een strategie die volgens Rose zowel risicomijding als efficiënte rendementen voor investeerders waarborgt.

Rose onthulde ook dat Orion een infrastructuur met dubbele doeleinden adopteert met een kernstrategie gericht op ultra-lage kostende energie-inzet. Het bedrijf is van plan om zowel on-grid als off-grid infrastructuur te ontwikkelen.

Ten slotte, terwijl andere spelers in de industrie zich richten op het kapitaliseren van de AI-hype, geeft Orion Computing prioriteit aan de kostengrens, waarbij wordt gezorgd voor ultra-lage variabele kosten voor zijn implementaties. “Dit wordt bereikt met onze interieurs van het uitbreiden naar veel lagere kostende ontwikkelingsmarkten evenals de samenwerking met Terra Solis en hun ultra-lage kostende energietechnologieën die locatie-onafhankelijk zijn,” concludeerde Rose. Deze benadering, suggereert hij, plaatst Orion op een veel veiliger fundament tegen onvermijdelijke marktonzekerheden dan zijn concurrenten.

FAQ 💡

• Waarom verschuiven cryptomijnwerkers naar AI-datacenters? Ze herbouwen bestaande infrastructuur om in te spelen op de stijgende wereldwijde vraag naar krachtige AI-compute.
• Waarom vindt de meeste groei van AI-datacenters plaats in Noord-Amerika en West-Europa? Deze regio’s bieden stabiele regelgeving, sterke kapitaalmarkten en volwassen netwerkinfrastructuur, ondanks stijgende energiebeperkingen.
• Waarom worden ontwikkelingsmarkten aantrekkelijk voor AI-compute? Ze bieden overvloedige, ultra-goedkope en onderbenutte energie met minimale inperking, wat betrouwbaardere energie levert dan veel westerse hubs.
• Hoe vermindert Orion Compute het risico bij het betreden van ontwikkelingsregio’s? Het bedrijf zet eerst GPU’s met lagere kosten in en schaalt op naar geavanceerde hardware naarmate lokale regelgeving en infrastructuur rijpen.