Een zeer groot aantal AI-agenten en hun overeenkomstige tokens zijn mislukt, en dit komt waarschijnlijk omdat velen geen toepassingen in de echte wereld en geen waarde hebben. Experts zeggen dat dit zwakke projecten uitfiltert en eigenlijk een goed teken is voor de toekomst van AI-agenten.
Experts: Hoge faalpercentage van AI-agenten typisch voor Web3, maar 'niet per se een slechte zaak'
Dit artikel is meer dan een jaar geleden gepubliceerd. Sommige informatie is mogelijk niet meer actueel.

Hoge Faalpercentages voor AI-Agenten Niet Ongewoon
Het alarmerend hoge aantal mislukte kunstmatige intelligentie (AI) agenten en hun overeenkomstige tokens is niet verrassend, gezien hun gebrek aan duidelijke bruikbaarheid, toepassingen in de echte wereld en aantoonbare waarde. In feite beweren sommige experts dat zelfs meer AI-agenten, vergelijkbaar met startups met een gerapporteerd overlevingspercentage van minder dan 1%, waarschijnlijk in de toekomst zullen falen.
Een recent Bitcoin.com News rapport, waarin een Phut Crypto-studie wordt aangehaald, schat dat bijna 90% van de AI-agenten die tussen 2 en 14 januari 2025 zijn gelanceerd, zijn mislukt. Bovendien ervaart ongeveer 75% van de handelaren die betrokken zijn bij AI-agententokens, die een gemiddelde levensduur van slechts 17 dagen hebben, verliezen. Deze bevindingen benadrukken de hoge risico’s die gepaard gaan met het handelen in AI-agententokens.
Hoewel het hoge faalpercentage ook wijst op de ongelooflijk korte aandachtsspannen binnen Web3, beweert Michael Heinrich, algemeen directeur bij 0G Labs, dat het aantal ter ziele gegane AI-agenten geen reden tot bezorgdheid zou moeten zijn.
“Dit is niet per se slecht—het is eigenlijk een positief teken voor de industrie. Het betekent dat alleen de projecten en AI-agenten met echte waarde en bruikbaarheid zullen overleven. Voor de langetermijngezondheid van de ruimte is dit soort natuurlijke selectie een goede zaak,” zei Heinrich.
In plaats van het faalpercentage te zien als een bron van ontmoediging, zouden oprichters en ondernemers die betrokken zijn bij AI-agenten het moeten zien als bewijs van de “enorme waargenomen vraag” naar AI-agenten. Deze hoge vraag loopt echter momenteel voor op het vermogen om praktische en waardevolle oplossingen te leveren.
Waarde Onderscheiden van Hype in AI-Agent Nieuws
Lingling Jiang, partner bij DWF Labs, waarschuwde ondertussen tegen het vallen voor AI-agenten die te veel beloven. “Er zijn geen snelkoppelingen voor het vestigen van betrouwbaarheid of duurzaamheid,” zei Jiang. “Het is hard werken, strategische visie en samenwerken met geweldige, gelijkgestemde partners om je project te laten slagen.”
Ondanks hun schijnbaar erbarmelijke slagingspercentage, wordt verwacht dat AI-agenten in 2025 meer grip zullen krijgen. Dit betekent waarschijnlijk dat meer gebruikers in de verleiding zullen komen om met hen in zee te gaan. Om hun kansen om hetzelfde lot te ondergaan als hun pionierende tegenhangers te minimaliseren, drong Renç Korzay, CEO van Giza, erop aan dat gebruikers die zich met AI-agententokens bezighouden zich minder focussen op marketingverhalen en meer op uitvoering bij het maken van evaluaties. Gebruikers “zouden bewijs moeten eisen van echte bruikbaarheid, niet alleen technische whitepapers of token-economieën,” zei Korzay.
Fellow expert Heinrich adviseerde potentiële investeerders in AI-agententokens om gebruik te maken van online monitoringtools zoals Dune Analytics of Token Terminal om diepere inzichten te verkrijgen. Jiang benadrukte het belang van op de hoogte blijven van nieuws en updates, evenals het leren onderscheiden van waardevolle informatie van misleidende hype.
Wat betreft stappen om gebruikers te beschermen, betoogde Shashank Yadav, CEO en oprichter van Fraction AI, dat het hoge faalpercentage slimme contract lock-ups met lineaire vestiging vereist. Dit vereist ook “verplichte TEEs voor manipulatiebestendige agent operaties en zero-knowledge proofs voor transparante maar concurrerende uitvoering,” zei Yadav.
Er was vrijwel unanieme overeenstemming onder de experts over het belang van feedback uit de gemeenschap voor de vooruitzichten van een project. Van het spelen van een instrumentele rol in het vormgeven en verbeteren van AI-agenten tot het helpen detecteren van problemen voordat tokens ten dode opgeschreven zijn, zorgt feedback uit de gemeenschap ervoor dat de agenten zich ontwikkelen om “echte problemen op te lossen en echte waarde te leveren.”














