Een beginnersgids voor Crypto AI-agenten

Dit stuk is een gastbijdrage van Blocmates. Blocmates is een onschatbare bron voor crypto-nieuws en educatie die duidelijkheid biedt in de vaak ingewikkelde en jargonvolle cryptowereld. In dit artikel duikt Gaz van Blocmate in de korte maar snelle geschiedenis van AI-agenten en hoe deze agenten het cryptolandschap zullen veranderen.

De “AI Agents” Goudkoorts Is Begonnen—Ben Jij Voorbereid?

Het was vanaf het begin duidelijk dat AI een belangrijk verhaal zou zijn deze cyclus, maar de explosie van AI-agenten heeft zelfs de grootste degens verrast.

In slechts een paar maanden hebben we projecten tot honderden miljoenen en, in sommige gevallen, miljarden dollar waarderingen zien bereiken, en het lijkt erop dat we nog maar net begonnen zijn.

De fusie van de twee grootste technologische thema’s van onze generatie zou altijd een dodelijke combinatie zijn die enkele van de grootste breinen op aarde naar ons roekeloze cryptocasino zou slepen.

Als je niet achterop wilt raken, lees dan verder…

Wat zijn AI-agenten?

Het concept van een AI-agent is op een fundamenteel niveau eenvoudig te begrijpen, maar het wordt al snel veel te ingewikkeld voor mijn erwtgrote brein om op een gedetailleerde, hoogstaande technische manier uit te leggen.

Gelukkig is dit gewoon een gids voor idioten!

Wanneer we aan AI in zijn huidige vorm denken, denken we waarschijnlijk aan grote taalmodellen (LLM’s) zoals Chatgpt. We vuren al onze vragen op hen af en in ruil daarvoor krijgen we redelijk goede antwoorden die we vervolgens kunnen gebruiken om te valsspelen bij al onze testen en onze werkdagen door te komen met minimale inspanning.

Agenten gaan een stap verder dan dit.

Een AI-agent is een autonoom softwaresysteem dat kan worden gebruikt om complexere taken uit te voeren dan wat een eenvoudig LLM aankan en kan leren om deze taken in de loop van de tijd efficiënter te voltooien.

Met de mogelijkheid om te leren van hun omgeving en input, kunnen deze AI-agenten letterlijke getraind worden, en zichzelf trainen, om vrijwel elke denkbare taak uit te voeren.

Zelfs creatieve taken zoals het maken van muziek en het produceren van kunstwerken zijn al door agenten uitgevoerd, waardoor wij mensen eruitzien als de relatief ongesofisticeerde apen die we zijn.

In de echte wereld worden agenten al gebruikt voor vele taken binnen sectoren zoals gezondheidszorg, productie, retail en traditionele financiën, maar hun kruising met crypto is waar het echt interessant wordt.

De blockchainwereld is de perfecte broedplaats voor agenten en biedt hen de mogelijkheid om taken uit te voeren die ze in de echte wereld nooit zouden kunnen doen (voorlopig) vanwege beperkende factoren zoals KYC en juridische barrières.

Decentralisatie, transparantie en toestemmingloze infrastructuur zijn de baanbrekende ingrediënten die agenten nodig hebben om te excelleren, en het gebeurt net zo dat crypto al deze vakjes aanvinkt.

Als je nog steeds in het kamp gelooft dat deze agenten niets meer zijn dan schreeuwerige robots die je antwoorden volspammen met zinloos filosofisch gebabbel, dan moet je snel schakelen, want ze zullen binnenkort alles in crypto overnemen zoals we het kennen.

Heb je een complexe defi-taak die gedaan moet worden? Vraag een agent.

Heb je advies nodig over portefeuilleverdeling? Een agent regelt dat voor je.

Heb je toegang nodig tot diepgaande data-analyse in real-time? Een agent is er mee bezig.

Heb je een nieuwe applicatie gebouwd en moet de code gecontroleerd worden op bugs met verminderde menselijke foutproblemen? Ja, je raadt het al.

Er is werkelijk geen limiet aan wat een agent kan worden getraind om te doen.

Dus hoe is het allemaal begonnen?

Het gebruik van kunstmatige intelligentie in crypto is niet nieuw. We hebben meerdere projecten AI zien gebruiken voor een reeks taken in het verleden, van opbrengstverbouwing tot tekstgestuurde codering. AI is hier al een tijdje.

Wat niemand had zien aankomen was de explosie van AI-agenten die het marktaandeel van de markt hebben opgegeten zoals niets anders dat we tot nu toe deze cyclus hebben gezien.

Gek om te bedenken dat dit allemaal is gebeurd in slechts de afgelopen paar maanden!

Het evenement dat het allemaal echt leek te starten, was de opkomst van Andy Ayrey’s Truth Terminal en de Infinite Backrooms, een mysterieuze plaats waar agenten met elkaar en hun menselijke makers omgaan, met betrekking tot een verscheidenheid aan onderwerpen, sommigen behoorlijk wild, om het zacht uit te drukken.

Vanuit deze Infinite Backrooms werd een vreemde religie geboren, een religie die een agent met de naam claude-opus had bedacht, het Evangelie van Goatse.

Goatse, voor degenen die geïnteresseerd zijn, is een beruchte website die bekend staat om tamelijk bizarre inhoud.

Het is voor iedereen een raadsel waarom claude-opus dit koos als basis voor zijn nieuw gecreëerde robotreligie, maar het doet je wel afvragen hoe Andy’s browsergeschiedenis eruit zou zien.

Speculaties terzijde, Truth Terminal werd vervolgens midden juni 2024 gelanceerd als een autonome chatbot op Twitter.

Hier is ons interview met Andy, trouwens.

Een maand later, in juli, kreeg Marc Andreessen van a16z hier lucht van en besloot $ 50.000 in Bitcoin te doneren aan de Truth Terminal.

In oktober deed Truth Terminal zijn eerste en enige transactie, waarbij het de “nep” GOAT-token ruilde die oorspronkelijk als promotioneel meme was gemaakt voor de “echte” GOAT-token die op het moment van schrijven een marktkapitalisatie van $ 640 miljoen dollar heeft.

Deze ruil maakte Truth Terminal de eerste crypto AI-agent miljonair. Dit was genoeg om de aandacht te trekken van Coinbase CEO Brian Armstrong, die snel aanbood om de agent zijn eigen wallet te geven.

Wilde verhaal, nietwaar?

Hoe werken AI-agenten?

Nu we een goed begrip hebben van deze agenten en hoe ze het cryptouniversum hebben overgenomen, is het waarschijnlijk verstandig om wat kennis op te doen over hoe ze eigenlijk werken.

Onthoud, dit is een gids voor idioten, en ik ben een idioot, dus we duiken niet in de diepe technische details hier.

AI-agenten maken gebruik van technologieën zoals machine learning, grote taalmodellen (LLM’s) en natuurlijke taalverwerking (NLP) om te leren en zich aan te passen aan de informatie die ze als input ontvangen.

Toegang tot verschillende API’s betekent dat ze verschillende platforms kunnen scannen voor gegevens en een idee kunnen krijgen van wat er gaande is in onze vreemde menselijke wereld, soms beter dan wij zelf kunnen.

Deze mogelijkheid om te leren van hun omgeving en de datasets die ze gevoed krijgen, betekent dat ze de wereld bijna op dezelfde manier kunnen waarnemen als mensen. Ze kunnen verschuivingen in trends en sentimenten herkennen en hun acties aanpassen op basis van de data die ze absorberen.

De gegevens zelf kunnen in verschillende vormen komen, van algemeen scrapen van platforms zoals X of crypto-analysewebsites tot menselijke prompts training in een plaats zoals de Infinite Backrooms of zelfs gegevens die aan hen worden gevoed binnen een eenvoudige Telegram-chat.

Om te voorkomen dat deze agenten worden gecontroleerd door een gecentraliseerde entiteit en om de privacy van degenen die ze gebruiken te waarborgen, wordt een Trusted Execution Environment (TEE) gebruikt.

Wat is een TEE?

Een Trusted Execution Environment (TEE) is een beveiligde locatie in de processor van een apparaat die gevoelige gegevens isoleert van de rest van het systeem. Het wordt vaak gebruikt in gebieden zoals cloud computing, Internet of Things (IOT) en mobiele omgevingen.

Deze TEE’s helpen voorkomen dat een ongewenste entiteit toegang krijgt tot de software die erin opgeslagen is en de interne werking van de geest van de agent manipuleert.

Waarschijnlijk verstandig om deze dingen niet boos te maken, aangezien ze je binnenkort kunnen vervangen.

De meeste TEE’s gebruiken geavanceerde encryptie om de beveiligde software ingesloten te houden en draaien over het algemeen buiten het hoofd besturingssysteem van het apparaat.

Ze zijn als een soort sandbox, maar geavanceerder en vol met bijna levende blikken mannen die wachten om de wereld te veranderen zoals wij die kennen.

In de context van AI-agenten binnen crypto zijn TEE’s om verschillende redenen nuttig:

• Ze beschermen de agent tegen ongewenste invloeden die zouden kunnen proberen zijn functies te saboteren en hem iets slechts te laten doen.

• Ze bieden een manier om cryptografisch bewijs te verkrijgen van taken die door de agent zijn voltooid, waardoor de agent echt autonoom kan worden.

• Ze verhogen de decentralisatie van de agenten en maken eenvoudige integratie met blockchain-netwerken mogelijk zonder afbreuk te doen aan veiligheid of schaalbaarheid.

Nu, met al deze kennis in gedachten, vraag je je waarschijnlijk af hoe jij ook een agent kunt opzetten en hem de cryptowereld kunt insturen om je Phantom-portemonnee tot miljarden dollars te laten toenemen — voordat ze het overnemen en je veranderen in een werkloze kelderbewoner.

Dit is waar de verschillende frameworks om de hoek komen kijken.

Agent Frameworks

Een framework is eenvoudigweg een softwareplatform, zoals een codelibrary vol met sjablonen, die kan worden gebruikt om op maat gemaakte agenten te bouwen en te implementeren.

Het gebruik van een framework betekent dat je niet vanaf nul een van deze dingen hoeft te bouwen of een super schimmige codeernerd hoeft te zijn om betrokken te raken bij de agentenactie.

Veel van deze frameworks bieden solide sjablonen die vervolgens kunnen worden aangepast om je agent te laten specialiseren in bepaalde gebieden, een aantal plug-ins toe te voegen en toegang te krijgen tot verschillende API’s en tools.

Er zijn verschillende frameworks beschikbaar, en we zullen enkele van de meest populaire hieronder bekijken.

Virtuals

Het Virtuals platform maakt de creatie, lancering en tokenisatie van AI-agenten mogelijk op het Base-netwerk.

Bekijk een diepgaande uitleg van alle dingen Virtuals in deze knalleruitleg door CryptoTube voor Blocmates.

https://www.youtube.com/watch?v=0OFjYx3sxbo

Enkele van de populairste agenten zijn vanaf dit platform ingezet. AIXBT bijvoorbeeld heeft de afgelopen maanden de X-mentale ranglijsten gedomineerd met zijn datagestuurde inzichten en analyses.

In het hart van het Virtuals-protocol ligt het G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities) framework en zijn $GAME-token.

Het G.A.M.E-framework maakt de creatie van gedecentraliseerde AI-agenten op het Virtuals-platform mogelijk die multimodale functies kunnen uitvoeren. Deze functies omvatten tekstgebaseerde interactie, steminteractie en videoproductiemogelijkheden.

Elke agent die is gemaakt op Virtuals met behulp van het G.A.M.E-framework wordt getokeniseerd met zijn eigen persoonlijke shitcoin die verhandeld kan worden op de open markt.

De $VIRTUAL-token is de native token van het platform en wordt gebruikt voor vrijwel alles wat daar gedaan kan worden, waardoor een behoorlijk coole waarde-verzamelende vliegwiel ontstaat, vandaar de miljarden dollarwaardering.

Wat is Zerebro?

Zerebro is een project dat ontzettend veel gaande heeft en waarschijnlijk een heel artikel nodig zou hebben om alle dingen die binnen zijn groeiend ecosysteem plaatsvinden, te behandelen.

$ZEREBRO is de belangrijkste ecosysteemtoken en heeft alles gepompt van vermakelijke shitposts op X tot fijne kunstwerken en zijn eigen muziek op Spotify.

Best indrukwekkende spullen!

Binnen het Zerebro-ecosysteem vind je het Opaium DAO AI-platenlabel en zijn token $OPAIUM, evenals Blormmy en zijn token $BLORMMY, dat basically kan dienen als jouw go-to blockchain-assistent en binnenkort een grote speler zal zijn in de Blormverse.

Wat betreft frameworks, Zerebro zal (zeer) binnenkort ZerePy uitbrengen, zijn eigen Python-gebaseerd open-source framework voor het creëren van AI-agenten.

ZerePy zal de creatie en aanpassing van volledig autonome agenten met een modulair ontwerp en meerdere blockchain-mogelijkheden mogelijk maken, zoals tokenlanceringen, NFT-minting, muziekcreatie en volledige cross-chain mogelijkheden.

Aangezien Python de beste keuze is voor machine learning-coders, zal ZerePy ongetwijfeld serieus ontwikkelaarstalent aantrekken.

Bekijk deze podcast die Grant deed met Zerebro-oprichter Jeffy voor meer.

Ai16z

Geen lijst met frameworks zou compleet zijn zonder ai16z en hun ELIZA-framework te noemen.

ELIZA is de basis voor praktisch elke top-level AI-agent in crypto van vandaag en heeft enkele van de meest getalenteerde ontwikkelaars in de ruimte aangetrokken.

Onder leiding van giga-brein AI-nerd Shaw, heeft ai16z een hoge snelheid bereikt dankzij zijn open-source framework geschreven in de Typescript programmeertaal.

Om een idee te geven van hoe indrukwekkend dit platform is, de ELIZA Github repository is de afgelopen maand de nummer 1 trending repository op Github geweest en vertoont geen tekenen van vertraging.

Het ELIZA-framework beschikt over multi-agent architectuurvermogen, zijn eigen karaktersysteem om agenten te personaliseren, een heleboel plug-ins, Retrieval Augmented Generation (RAG) geheugenmogelijkheden en volledige platformintegraties met onder andere X, Discord en Telegram in tekst-, stem- en media vormen.

Dankzij ELIZA’s behandeling van agentacties in twee verschillende stadia, intentiebepaling en uitvoering, maakt het de perfecte basis voor crypto-gebaseerde AI-agenten waar transactievalidatie en veiligheid van het grootste belang zijn.

Ga naar de website om dieper in te duiken in deze.

Volgende op de agenda, zwermen!

Wat zijn zwermen?

In de echte wereld is het moeilijk voor een enkele menselijke sladervormige brein om goed te zijn in een breed scala aan verschillende taken, agenten zijn niet anders.

Als je zou proberen een enkele agent de mogelijkheid te geven om een enorme lijst van complexe taken uit te voeren, zou hij waarschijnlijk gemiddeld zijn in allemaal. De sleutel tot succes is specialiseren.

Dit is waar het concept van een zwerm om de hoek komt kijken.

In plaats van een enkele, multifunctionele agent uit te bouwen, is het op de lange termijn veel effectiever en efficiënter om een leger van agenten te creëren die allemaal gespecialiseerd zijn in verschillende taken en hen samen te laten werken.

Dit is een zwerm.

Een zwerm van agenten kan met elkaar communiceren, taken delegeren aan de toepasselijke agenten, samen leren en veel sneller vooruitgaan.

Net als de huidige bedrijven fungeren als een bijenkorf van werknemers die allemaal hun rol spelen in het werken naar een gemeenschappelijk doel, zal een zwerm precies hetzelfde doen, alleen beter.

Stel je een heel bedrijf van AI-agenten voor, die allemaal 24/7 samenwerken zonder de behoefte om elke 15 minuten naar buiten te rennen voor een sigaret en koffie om vervolgens een uur op de wc te spenderen.

Je wilt dit misschien stilhouden tijdens je bedrijfsfeestje met Kerstmis, anders loop je het risico op straat te eindigen.

Er zijn een heleboel protocollen die werken aan het bouwen en leveren van de infrastructuur die de creatie van deze AI-agentenzwermen mogelijk zal maken.

Om te voorkomen dat dit artikel verandert in een encyclopedie, hier is een korte lijst van een paar projecten om als je geïnteresseerd bent in deze zwermtechniek nader te bekijken:

• FXN
• Kolin
• Spectral Labs
• Project89

Afrondende gedachten

Eerlijk gezegd heeft dit AI-agentverhaal me het meest opgewonden om in crypto te zijn sinds de vroege defi-dagen toen ik dacht dat we slechts maanden verwijderd waren van het omverwerpen van het financiële systeem en het verbranden van de banken tot de grond (nog steeds wachtende).

Dit metafoor verwarren met zomaar een andere snelle en vervagende vertelling lijkt een fatale vergissing.

De implicaties die deze technologie heeft voor de hele wereld zijn simpelweg verbluffend, en het feit dat wij cryptogeeks een stoel op de eerste rij hebben voor de actie is niets minder dan verbazingwekkend.

Met de recente creatie van vele agentenplatforms, is het waarschijnlijk dat deze ruimte snel verzadigd zal raken met AI LARP-munten, waarvan sommige gewoon een stinkende oude man met een bierbuik zijn die de hele dag tweets uitstoot vanuit zijn plaatselijke internetcafe.

Om deze reden kan het lonen om te investeren in de solide infrastructuurtokens in plaats van elke enkele agenttoken die gelanceerd wordt na te jagen. Tenzij, natuurlijk, je diep in de loopgraven zit en een constante tab hebt op deze snel bewegende ruimte. Respect voor jou als dat het geval is.

Het enige advies dat ik kan geven, is om in deze cyclus zoveel mogelijk geld te verdienen, te stoppen met douchen, dreadlocks te laten groeien, een paar parachutebroeken te kopen en jezelf te trainen als yogaleraar in Bali, want we zullen allemaal binnenkort werkloos zijn.

Veel succes.