China Slaat Eerst Toe: Binnenlandse AI-Chips Overtreffen Nvidia in Inkoopmacht Spel

Amerikaanse exportcontroles en prestatiebeperkingen

China heeft zelf ontwikkelde kunstmatige intelligentie (AI) chips toegevoegd aan haar officiële inkooplijst, een strategische zet die slechts enkele dagen voordat de Amerikaanse regering plannen aankondigde om beperkingen op Nvidia-export naar het land te versoepelen, werd genomen. Volgens de Financial Times heeft het Chinese Ministerie van Industrie en Informatietechnologie (MIIT) onlangs processors van Huawei en Cambricon opgenomen in de lijst van door de overheid goedgekeurde leveranciers.

De timing onderstreept Pekings vastbeslotenheid om de binnenlandse halfgeleidercapaciteiten te versterken voordat de beleidswijziging van Washington, die het mogelijk maakt dat Nvidia’s geavanceerde H200-chips “goedgekeurde klanten in China” bereiken.

Beginnend met de ingrijpende exportcontroles van oktober 2022, zochten de VS naar manieren om China’s vermogen om geavanceerde halfgeleiders en de hoogontwikkelde tools die nodig zijn om deze te maken, ernstig te beperken. Het verklaarde doel van Washington was om de technologische vooruitgang van China te beperken in gebieden met potentiële militaire toepassingen, met name geavanceerde AI.

Deze beperkingen richtten zich direct op krachtige grafische verwerkingseenheden (GPU’s), zoals Nvidia’s A100 en H100-chips, die essentieel zijn voor het trainen van grote AI-modellen. Nvidia was daardoor gedwongen om “gedegradeerde” of minder krachtige versies zoals de H20 te creëren, specifiek voor de Chinese markt om aan de prestatielimieten te voldoen.

Lees meer: VS overweegt strengere beperkingen op verzendingen van AI-chips naar Chinese bedrijven, rapport

Pekings strategie voor zelfvoorziening

Critici beweren echter dat de beperkingen van de VS hebben gefungeerd als een wake-up call voor Peking, dat afhankelijkheid van buitenlandse technologie naar verluidt als een kritieke nationale veiligheidskwetsbaarheid beschouwt. Om dit tegen te gaan, heeft China enorme subsidies en investeringen geboden via initiatieven zoals de derde iteratie van het National IC Industry Investment Fund.

Het rapport van de Financial Times meldde dat hoewel China’s inkoop in de afgelopen jaren binnenlandse alternatieven voor AMD-, Intel- en Microsoft-producten heeft bevat, de laatste stap de eerste keer markeert dat binnenlandse AI-chips formeel zijn geprioriteerd.

De beslissing geeft naar verluidt vertrouwen in lokale processors aan, terwijl het Peking’s vastberadenheid bevestigt om de afhankelijkheid van Amerikaanse technologie te verminderen. Subsidies voor datacenters, die tot de helft van de elektriciteitskosten dekken, hebben de adoptie van binnenlandse chips door bedrijven zoals Alibaba en Tencent verder ondersteund.

Toch blijven er adoptie-uitdagingen bestaan, omdat sommige instellingen rapporteren dat het lastig is om systemen die op Nvidia-hardware zijn gebouwd aan te passen aan Chinese alternatieven. Een uitvoerend directeur van een staatsfinancieel instituut zei dat de meeste van de dit jaar aangeschafte binnenlandse processors ongebruikt blijven, omdat het herschrijven van handelsmodellen voor de architectuur van Huawei aanzienlijke inspanning vereist. Beleidsmakers erkennen dergelijke “groeipijnen”, maar staan erop dat technologische onafhankelijkheid essentieel is.

Het MIIT heeft niet publiekelijk commentaar gegeven op de inkooplijst, die nog moet worden vrijgegeven. De timing ervan—voorafgaand aan de exportversoepeling van Washington—benadrukt echter Pekings vastberadenheid om voorop te blijven lopen in de intensiverende AI-wedloop met de Verenigde Staten.

FAQ 💡

• Wat heeft China aangekondigd? Peking heeft binnenlandse AI-chips van Huawei en Cambricon aan haar officiële inkooplijst toegevoegd.
• Waarom is de timing belangrijk? Deze stap werd genomen vlak voordat Washington de beperkingen op Nvidia’s geavanceerde H200-export naar China versoepelde.
• Wat betekent dit wereldwijd? China versnelt haar pogingen om de afhankelijkheid van Amerikaanse technologie te verminderen en de lokale halfgeleidercapaciteit te versterken.
• Welke uitdagingen blijven bestaan? Instellingen ondervinden problemen bij het aanpassen van op Nvidia gebaseerde systemen aan Chinese processors, wat directe adoptie vertraagt.