AI om Web3 te transformeren in 'Kenniscoördinatielaag', zegt Ram Kumar van Openledger

Voorbij de Hype

In de afgelopen maanden heeft de AI-sector de techwereld geboeid, met aanzienlijke aandacht en een opmerkelijke migratie van blockchain-ontwikkelaars van gedecentraliseerde financiën (DeFi) naar AI-gerichte projecten. Voorbij de initiële hype en stijgende AI-tokenprijzen, wijst deze verschuiving op een diepere evolutie binnen Web3, gedreven door nieuwe technische uitdagingen en de onmiskenbare culturele relevantie van AI.

Ram Kumar, een kernbijdrager en medeoprichter van Openledger, een protocol gericht op een “betaalbare AI” economie, biedt een overtuigende verklaring voor deze exodus. “Ontwikkelaars verplaatsen zich nu naar on-chain AI omdat het nieuwere technische puzzels biedt, duurzamere en gezondere bedrijfsmodellen, en een verhoogde culturele relevantie in het huidige tijdperk van AI,” verklaarde Kumar.

Hoewel DeFi een fundamentele pijler van Web3 blijft, heeft de weg naar brede acceptatie obstakels ondervonden. “DeFi heeft een plateau bereikt qua doorbraken met extra technische en regulerende uitdagingen en steeds dunner wordende marges,” observeerde Kumar. Dit staat in scherp contrast met de opkomende kansen in AI.

Hij benadrukte dat “AI-gerichte onderwerpen zoals verifieerbare inferentie, dataroyaltystromen en gasbewuste modelevaluatie nieuwe interessante uitdagingen bieden voor ontwikkelaars, met een veel groter potentieel gebruikersbestand.” Ondertussen gaf Kumar ook advies aan ontwikkelaars die in dit dynamische nieuwe gebied willen bouwen.

“Mijn advies voor bouwers is om AI eerst als een onderzoeksproject te benaderen, in de hoop open uitdagingen om hen heen op te lossen,” zei de medeoprichter van Openledger.

Vooruitkijkend, gelooft Kumar dat de voortdurende convergentie van AI en Web3 het landschap fundamenteel aan het hervormen is. “AI verandert Web3 vandaag van een kapitaalcoördinatielaag in een kenniscoördinatielaag,” legde hij uit, waarbij hij suggereert dat er een diepe verschuiving plaatsvindt in de primaire functie en waardepropositie van gedecentraliseerde netwerken.

Deze evolutie, zo stelt Kumar, is klaar om tastbare voordelen en nieuwe ervaringen te bieden voor zowel Web3 als DeFi-gebruikers.

De Werkelijke Kosten van Regulering

Ondanks de aanhoudende buzz rond AI en Web3, blijft hun fusie grotendeels theoretisch, met mainstream toepassingen die achterblijven bij de verwachtingen. Hoewel discussies hun transformerende potentieel benadrukken, zijn tastbare implementaties in dagelijkse consumenten- of bedrijfsystemen schaars.

In zijn geschreven antwoorden, gedeeld met Bitcoin.com Nieuws, identificeert Kumar verschillende belangrijke obstakels die de mainstream adoptie van AI en de directe implementatie van Web3 belemmeren. De eerste is de prohibitieve kosten die gepaard gaan met het draaien van grote modellen op-chain, wat “tien tot honderd keer duurder kan zijn dan off-chain inferentie.” Het gebrek aan hoogwaardige data op publieke blockchains is ook een uitdaging, aangezien de meeste waardevolle data momenteel off-chain aanwezig is.

Volgens Kumar wordt de huidige gebruikerservaring als omslachtig ervaren, waarbij individuen meerdere elementen moeten beheren, zoals crypto wallets en soms zelfs GPU-abonnementen. De medeoprichter van Openledger is echter optimistisch dat baanbrekende oplossingen nabij zijn.

“Rollups en zero-knowledge coprocessors staan op het punt om binnenkort de kosten aanzienlijk te verlagen, proofs of provenance zullen off-chain datafeeds de-risken, en wallet-native agents zullen de complexiteit verbergen, maar die fricties houden de meeste implementaties voorlopig in het laboratorium terwijl het ecosysteem verder ontwikkelt en volwassen wordt,” verklaarde Kumar.

Groeiende bezorgdheid dat AI, indien niet gereguleerd, een gevaar voor de samenleving kan vormen, heeft ertoe geleid dat een aantal landen wetten heeft ingevoerd of passende regelgeving heeft opgelegd. Ter illustratie, in 2024 hebben zo’n 31 staten in de VS wetgeving aangenomen met betrekking tot AI, met betrekking tot deepfakes, algoritmische bias en transparantie. In Europa legt de AI Act, de eerste in zijn soort wereldwijd, strikte regels op voor hoog-risico AI-toepassingen.

Veel innovatie voorstanders beweren dat dergelijke wetten de ontwikkeling van nuttige technologieën vertragen. Kumar gaat echter verder door regelgeving te definiëren als een reactieve kracht die uiteindelijk de technologie volgt om veiligheid en rechtvaardigheid te waarborgen, maar vaak met onbedoelde consequenties. Hij noemt de AI Act van de Europese Unie die, ondanks zijn goede bedoelingen, “startups uit de markt kan prijzen voordat ze hun product-market fit bereiken.”

Toen hem werd gevraagd hoe hij het anders zou doen dan wat veel regelgevers tot nu toe hebben gedaan, zei Kumar:

“Ik zou een functiegerichte taxonomie aannemen die onderscheid maakt tussen betalings-, bestuurs- en data-accesstokens, met een achttien- tot vierentwintig maanden veilige haven periode waarin nieuwe netwerken mogen decentraliseren terwijl ze open telemetrie publiceren.”

De medeoprichter van Openledger vertelde Bitcoin.com Nieuws dat hij lichtere regelgeving zou bepleiten om open-source, veiligheidskritieke AI-modellen te stimuleren die worden geleverd met evaluatiesuites. Deze aanpak, zo stelt hij, bevordert transparantie en stelt alle belanghebbenden in staat om zorgen veilig aan te pakken, zonder de consumentenbescherming in gevaar te brengen.