AI-agenten kunnen de volgende doorbraak voor crypto zijn – als we verschuiven van hype naar bruikbaarheid

Duurzame Waarde Creëren in Crypto + AI

Ik heb meerdere marktcycli in de digitale activaruimte doorlopen — de meeste werden gedreven door verhalen en authentieke technologische vooruitgang. Slechts een paar veranderden het spel volledig.

In de afgelopen zes maanden is het mij duidelijk geworden dat de kruising van AI Agents en Web3 beide elementen kan omvatten, maar alleen als de sector voorbij de vroege speculatie kan komen en waarde op de lange termijn kan creëren voor eindgebruikers.

We hebben dit verhaal eerder gezien. In 2017 overtrof de ICO-boom elke zinvolle productontwikkeling. In 2021 explodeerden NFT’s naar het mainstream voordat veel platforms zelfs de onderliggende infrastructuur voor makers en verzamelaars hadden gebouwd. In beide gevallen was de correctie net zo snel als de opkomst. En in beide gevallen was de correctie net zo snel als de opkomst.

De recente explosie van AI Agent-tokens volgde een vergelijkbare boog. Tientallen projecten werden gelanceerd onder de vlag van “Crypto + AI”, waarbij grote kapitaalstromen en aandacht werden aangetrokken. Sommige bereikten binnen enkele weken miljardwaarderingen. Maar zoals bij eerdere cycli, creëert speculatief kapitaal op zichzelf geen duurzame ecosystemen. Toen het enthousiasme van investeerders afkoelde, deed ook de gebruikersbetrokkenheid dat — en de meeste vroege token-economieën hebben moeite gehad relevant te blijven.

Toch veranderde er iets te midden van die volatiliteit.

In het vierde kwartaal van 2024 introduceerde Deepseek een technische doorbraak die de aandacht trok van ons team bij HTX Ventures: een grootschalig model dat volledig was getraind door middel van reinforcement learning, zonder afhankelijkheid van door mensen gelabelde data. In praktische termen vermindert dit de kosten van het ontwikkelen van autonome, intelligente agents aanzienlijk. Voor het eerst werd het haalbaar om AI agents in te zetten over Web3 met schaalbaarheid en aanpasbaarheid zonder de ontmoedigende infrastructuur die normaal gepaard gaat met AI-ontwikkeling.

Deze verschuiving is van belang. Als crypto zijn belofte als een gedecentraliseerde, toestemmingloze en programmeerbare financiële laag wil waarmaken, zullen agents die zelfstandig beslissingen kunnen nemen essentieel worden voor de infrastructuur. En toch zijn we nog een eind verwijderd van die visie.

Wat mij zorgen baart, is dat we opnieuw het momentum dreigen te verwarren met volwassenheid. Een handvol veelbelovende frameworks — zoals Eliza — begint samenstelbare agent-tools aan te bieden over Ethereum, Solana en TON. Launchpads zoals Virtual en Clanker hebben geholpen bij het versnellen van tokenverspreiding. Applicatieniveau producten zoals GRIFFAIN en NEUR experimenteren met AI-gedreven vermogensbeheer en bestuurstools. Maar dit blijven vroege signalen, geen bewezen systemen.

Te veel AI Agent-projecten zijn nog steeds ontworpen voor speculatie, niet voor duurzaamheid. En als dat zo blijft, staan we voor een nieuwe cyclus van kapitaalvlucht, onvervulde verwachtingen en uitgestelde vooruitgang.

Dat zou een gemiste kans zijn.

Want de use-cases zijn echt. DeFi-strategieën die te complex zijn voor de meeste gebruikers kunnen worden vereenvoudigd door autonome portfoliomanagers. Bestuurssystemen kunnen worden verbeterd door agents die voorstellen analyseren, precedenten evalueren en stemmen op basis van door gebruikers gedefinieerde waarden. En cross-chain automatisering kan naadloos worden door agents die handelen naar gebruikersintentie.

In elk van deze gevallen is de behoefte niet hypothetisch — het is er al. Wat ontbreekt, is consistente uitvoering, gebruikersbehoud en functionele token-economieën.

Dus waar gaan we vanaf hier naartoe?

Ten eerste moeten we AI Agent-projecten aan hetzelfde niveau van onderzoek onderwerpen dat we toepassen op DeFi- en infrastructuurprotocollen. Dat begint met verder gaan dan vage verhalen naar rigoureuze projectkaders — het stellen van moeilijke maar essentiële vragen zoals:

• Wie zijn de gebruikers?
• Hoe biedt het essentiële nuttigheid?
• Waar is de inkomstenbron?
• Hoe zal het protocol relevant blijven nadat tokenprikkels eindigen?

Protocollen moeten niet alleen technische potentie aantonen, maar ook daadwerkelijk gebruik, duurzame inkomstenmodellen en meetbare impact. Dit is het verschil tussen een proof of concept en een protocol dat het waard is om op te bouwen.

Ten tweede, bovenop toepassingen, moet de industrie een solide infrastructuur bieden die het succes van AI Agents on-chain mogelijk maakt, dit omvat agentframeworks, datalagen, rekbare infrastructuren en meer. HTX Ventures zal deze fundamentele ontwikkelingen nauwlettend in de gaten houden, omdat sommige delen van deze ruimte net zo belangrijk zullen worden als EVM-compatibiliteit werd voor L1’s in 2020.

En tot slot moeten we een cultuur bevorderen die prioriteit geeft aan iteratie en transparantie. Niet elk project zal het in de eerste poging goed hebben. Maar degenen die dat wel doen, zullen waarschijnlijk de volgende grens van Web3 definiëren.

De convergentie van AI en crypto is geen nieuwigheid. Het is een noodzakelijke evolutie. Maar als we dit moment willen grijpen, moet de industrie zich minder richten op het vasthouden van aandacht en meer op het leveren van waarde.

Dit is niet alleen een thesis voor HTX Ventures. Het is een overtuiging geworteld in lessen uit het verleden en toekomstige potentie.

We hebben de tools. We hebben de bouwers. Wat we nu nodig hebben, is discipline.