Tether Data Menolak AI Keluar dari Awan dengan Model Penglihatan Baharu 460M Parameter

Dikeluarkan pada hari Rabu oleh cabang penyelidikan AI syarikat, QVAC, VisionPsy-Nano boleh meneliti imej, dokumen dan carta, kemudian menjawab soalan tanpa menghantar bahan sumber ke sistem jauh. Telefon mengendalikan kedua-dua input dan respons, membolehkan perisian beroperasi secara luar talian dan memastikan data kekal pada peranti.

QVAC berkata model Tether AI Research mencatat skor keseluruhan tertinggi dalam kalangan sistem visi-bahasa dengan kurang daripada 500 juta parameter. Merentasi 17 penanda aras, ia mengatasi model pesaing dalam 16 daripadanya.

Bagaimana Ia Dibandingkan

Model itu mencatat skor ternormalisasi 62.3, berbanding 59.6 untuk LFM2.5-VL-450M milik Liquid AI dan 52.5 untuk SmolVLM2-500M milik Hugging Face. Model asas nanoVLM-460M-8k QVAC yang lebih awal memperoleh skor 54.9.

Keluaran Tether Data hadir dalam dua versi. Binaan standard mengutamakan ketepatan, manakala Flash mengorbankan sedikit kualiti untuk respons yang lebih pantas. QVAC berkata Flash mengekalkan kira-kira 99% prestasi model penuh sambil menghasilkan output pertamanya sehingga 23 kali lebih pantas daripada SmolVLM2-500M pada telefon Android dan sehingga 36 kali lebih pantas pada iPhone 15.

Masa respons itu penting pada perkakasan mudah alih. Model yang padat boleh memperoleh skor yang baik dalam ujian tetapi masih terasa tidak praktikal jika pengguna perlu menunggu ketika peranti memproses imej. Flash direka untuk mengurangkan kelewatan awal itu.

Sistem kecerdasan buatan (AI) itu juga menyokong analisis dokumen dan pengecaman aksara optik, mengekstrak teks dan struktur daripada laporan kewangan, carta alir dan infografik.

QVAC berkata model itu mengatasi pesaing bersaiz serupa dengan purata 7.4% dalam ujian penaakulan visual. Ia juga mengatasi model yang lebih daripada dua kali ganda saiznya pada MM-IFEval dan POPE, termasuk keluaran daripada Qwen dan InternVL.

Mengapa Jejak Kecil Itu Penting

Memindahkan pemprosesan imej daripada pusat data ke telefon memperkenalkan had ketat berkaitan memori, haba, penggunaan bateri dan kuasa pengkomputeran. Model yang padat sering mengendalikan teks biasa tetapi kehilangan ketepatan apabila membaca carta, jadual atau dokumen imbasan yang padat.

Keputusan penanda aras QVAC menunjukkan model itu mengekalkan sebahagian besar keupayaan tersebut sambil kekal cukup kecil untuk peranti pengguna. Pemprosesan setempat juga bermaksud dokumen tidak perlu dimuat naik, dan perisian boleh terus berfungsi tanpa sambungan rangkaian.

Dibina untuk Beberapa Pilihan Penggunaan

Pembangun boleh mengakses model itu melalui Hugging Face Transformers, versi GGUF terkuantisasi untuk llama.cpp atau backend vLLM untuk penggunaan pelayan berjumlah lebih besar.

QVAC juga menerbitkan konfigurasi penanda arasnya melalui VLMEvalKit, membolehkan penyelidik luar mengulangi ujian tersebut. Kedua-dua versi menggunakan lesen Apache 2.0, yang membenarkan penggunaan komersial, pengubahsuaian dan pengagihan semula.

Sebahagian daripada Strategi AI Lebih Luas Tether

Ketua Pegawai Eksekutif Tether Paolo Ardoino berkata keluaran itu menyokong dorongan syarikat ke arah sistem AI setempat yang cekap.

“Mencapai kualiti dan prestasi terbaik dalam kelasnya bagi tugasan visi umum pada hanya 460 juta parameter membuktikan bahawa AI yang mengutamakan setempat dan sangat cekap ialah laluan yang berdaya maju,” kata Ardoino.

Model itu menyusuli beberapa keluaran QVAC sejak Oktober 2025, termasuk set data latihan sintetik, kit pembangunan perisian merentas platform, dan model perubatan yang direka untuk telefon serta peranti boleh pakai.

Bagi pembangun, keluaran ini menawarkan analisis imej luar talian tanpa kos API berasaskan penggunaan. Perniagaan boleh mengekalkan dokumen sensitif pada peranti, manakala pengguna boleh menggunakan ciri AI tanpa isyarat. Penyelidik boleh menguji secara bebas dakwaan prestasi syarikat menggunakan konfigurasi yang diterbitkan.

Tether telah membiayai pengembangan AInya dengan keuntungan daripada perniagaan stablecoin USDTnya. Ia juga telah melabur dalam infrastruktur AI, bioteknologi dan robotik, termasuk pelaburan Siri C dalam NEURA Robotics yang dinilai sehingga $1.4 bilion.