Dikuasakan oleh
Press release

Ocean Network Melancarkan Beta untuk Orkestrasi GPU P2P Mampu Milik

Kandungan ini disediakan oleh penaja.

KONGSI
Ocean Network Melancarkan Beta untuk Orkestrasi GPU P2P Mampu Milik
Press release

SIARAN MEDIA.

Singapura, 17 Mac 2026 – Ocean Network hari ini mengumumkan pelancaran Beta rasmi bagi lapisan orkestrasi pengkomputeran rakan-ke-rakan (P2P) terdesentralisasinya. Ini menandakan peralihan daripada perkakasan yang terpecah-pecah kepada pasaran yang sangat cair di mana kuasa pengkomputeran tersedia atas permintaan, tanpa beban penjaga pintu berpusat. Dikuasakan oleh seni bina ini, Ocean Network membolehkan saintis data moden dan pembangun memintas kesesakan awan tradisional dan beralih terus daripada kod kepada pelaksanaan.

Menyelesaikan “masalah penyelarasan” pengkomputeran terdesentralisasi

Walaupun permintaan untuk GPU berprestasi tinggi telah mencapai tahap memuncak, pengkomputeran terdesentralisasi secara sejarahnya bergelut dengan jurang kebolehgunaan. Kebanyakan pembangun tidak mahu mengurus nod jauh, mengkonfigurasi kunci SSH yang kompleks, atau mempertaruhkan masa operasi yang tidak boleh dipercayai; mereka mahu menjalankan kod.

Ocean Network merapatkan jurang ini dengan memberi tumpuan pada Lapisan Orkestrasi. Untuk memastikan kebolehpercayaan dan prestasi bertaraf teratas sejak hari pertama Beta, Ocean Network menyewa GPU berprestasi tinggi daripada Aethir, berdasarkan perkongsian yang dimeterai kedua-duanya pada 2025. Ini memberikan pengguna akses segera kepada armada besar perkakasan peneraju industri, daripada NVIDIA H200, H100, dan A100 yang berkuasa kepada 1060 yang sangat mudah diakses dan banyak lagi.

“Kami bukan sekadar memberikan saintis data dan pembangun akses kepada GPU; kami memberikan mereka lapisan orkestrasi yang menjadikan pengkomputeran terdesentralisasi terasa seperti pelaksanaan setempat,” kata pasukan Ocean Network. “Ini adalah peralihan daripada pengurusan infrastruktur manual kepada automatiON tulen.”

Seterusnya, Ocean Network akan mula mengagregatkan GPU global yang terbiar ke dalam rangkaian P2P bersatu, membolehkan sesiapa sahaja menyediakan Ocean Node dan menjana pendapatan daripada sumber pengkomputeran berprestasi tinggi yang kurang digunakan.

Ocean Orchestrator: Penghuni IDE popular

Teras kepada pelancaran Beta ialah Ocean Orchestrator (dahulunya Ocean VS Code Extension). Menyedari bahawa aliran kerja pengguna moden berada dalam editor mereka, Orchestrator bersepadu secara natif dengan VS Code, Cursor, Windsurf, dan Antigravity.

Tidak seperti monopoli awan tradisional yang memaksa pembangun ke dalam peringkat perkakasan yang mahal dan kaku, Ocean Network menawarkan fleksibiliti penuh dalam peruntukan sumber tanpa pakej pratetap. UX direka untuk kawalan granular dan kelajuan:

  1. Pemilihan Tersuai: Tapis dan pilih model perkakasan tertentu (cth., Nvidia H200, A100, Tesla 4) dan tetapkan keperluan minimum tepat untuk CPU dan RAM;
  2. Penyerahan Satu Klik: Lancarkan tugasan berbekas (Python atau JavaScript) dengan satu klik sahaja sebaik persekitaran tepat dipetakan;
  3. Pengambilan Masa Nyata: Pantau tugasan secara langsung dan tarik hasil kembali ke persekitaran setempat pengguna secara automatik.

AutomatiON Tulen: Ekonomi Bayar-Ikut-Penggunaan

Ocean Network mencabar model “Reserved Instance” AWS dan GCP. Dalam persekitaran awan tradisional, pengguna membayar untuk masa mesin berada “ON,” tanpa mengira sama ada ia sedang mengira secara aktif atau sekadar terbiar.

Ocean Network memperkenalkan Mekanisme Eskrow Bayar-Ikut-Penggunaan yang digunakan di Base (Ethereum L2) untuk penyelesaian berkelajuan tinggi dengan yuran rendah. Dana dipegang dalam eskrow dan hanya dilepaskan apabila nod menyiapkan tugasan dan memulangkan output. Pengguna dikenakan caj secara ketat untuk sumber yang digunakan oleh tugasan tertentu (masa, perkakasan, dan persekitaran), sekali gus menghapuskan kos pengkomputeran terbiar. Semua akses dan ganjaran dilindungi melalui identiti berasaskan dompet yang disediakan oleh Alchemy.

Keselamatan melalui Compute-to-Data (C2D)

Bagi saintis data Web2 dan peminat ejen AI yang mengendalikan data sensitif, Ocean menggunakan Compute-to-Data (C2D). Seni bina ini menjalankan algoritma dalam bekas terasing di tempat data berada. Data mentah tidak pernah meninggalkan sempadannya; hanya output pengkomputeran yang selamat dikembalikan kepada pengguna.

Membina masa depan pengkomputeran cair

Pelancaran Beta menjemput Saintis Data Web2, Penganalisis Data, dan Pembina Web3 untuk mengalami dunia di mana kuasa pengkomputeran ialah utiliti, bukan halangan. Walaupun fokus Beta awal adalah pada sisi permintaan, iaitu memperkasakan pengguna untuk menjalankan tugasan, rangkaian ini tidak lama lagi akan berkembang untuk membolehkan pengendali Nod menjana pendapatan daripada kapasiti GPU dan CPU berkuasa tinggi yang terbiar dengan menyertai lapisan pekerja.

Perihal Ocean Network

Ocean Network ialah rangkaian pengkomputeran terdesentralisasi, rakan-ke-rakan (P2P) untuk tugasan pengkomputeran bayar-ikut-penggunaan yang menukar GPU yang terbiar atau kurang digunakan kepada sumber pengkomputeran teragih yang boleh digunakan. Ia membolehkan pengguna memilih Ocean Node pilihan dengan sumber yang diperlukan pengguna, menghantar tugasan berbekas, dan mendapatkan semula hasil tanpa mengurus pelayan atau infrastruktur

HUBUNGI:
Nama: Andreea Neagu
Jawatan: Ketua pemasaran

Syarikat: Ocean Network
Laman web: https://www.oncompute.ai/

Negara: Singapura

E-mel: help@oncompute.ai

 

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com tidak menerima sebarang tanggungjawab atau liabiliti, dan tidak akan dipertanggungjawabkan, sama ada secara langsung atau tidak langsung, atas sebarang kerugian, kerosakan, tuntutan, kos, atau perbelanjaan dalam apa jua bentuk, sama ada sebenar, didakwa, atau berbangkit, yang timbul daripada atau berkaitan dengan penggunaan, atau pergantungan kepada, sebarang kandungan, barangan, atau perkhidmatan yang dirujuk dalam artikel ini. Sebarang pergantungan yang diletakkan pada maklumat sedemikian adalah sepenuhnya atas risiko pembaca sendiri.