ETH Boleh Melonjak apabila Ethereum Memposisikan Dirinya sebagai Lapisan Penyelesaian AI, Kata Pakar

Yayasan Ethereum Meneroka AI Dengan Pasukan Baru

Yayasan Ethereum baru-baru ini melancarkan pasukan kecerdasan buatan (AI) terdesentralisasi yang diketuai oleh Davide Crapis untuk meletakkan blockchain Ethereum sebagai lapisan penyelesaian dan koordinasi asas untuk ejen AI autonomi. Langkah ini mencerminkan hasrat Ethereum untuk memainkan peranan penting dalam membentuk masa depan AI—yang terbuka, telus, dan tahan daripada monopoli.

Sebagai sebahagian daripada mandatnya, pasukan tersebut akan membangunkan tumpukan AI yang sepenuhnya terdesentralisasi untuk memastikan evolusi teknologi AI tidak berada di bawah kawalan beberapa entiti dominan. Dengan mengintegrasikan AI dengan arsitektur terdesentralisasi Ethereum, pasukan itu bertujuan membuka kemungkinan baru untuk sistem autonomi, termasuk pembuatan keputusan pada rantaian dan koordinasi tanpa kepercayaan antara ejen pintar. Pelancaran ini secara meluas dilihat sebagai langkah penting ke arah mendemokrasikan pembangunan AI dan mengintegrasikannya dalam etos Web3.

Kemasukan Ethereum ke dalam ruang AI dijangka mempunyai implikasi luas untuk industri kripto, terutamanya untuk rantaian yang berfokus kepada AI. Gil Rosen, pengasas bersama Blockchain Builders Fund, menggambarkan perkembangan itu sebagai disambut baik dan dipuji.

“Pendedahan pasukan AI menukar Ethereum daripada menjadi lapisan penyelesaian yang agak neutral bagi Lapisan 2 dan aplikasi Lapisan 1 yang kurang kritikal prestasi kepada Lapisan 1 yang beropini yang menyasarkan sektor-sektor tertentu dengan infrastruktur untuk menyokong mereka,” kata Rosen.

Pasukan AI terdesentralisasi juga dijangka memberi kesan kepada Lapisan 2 yang berfokus kepada AI, menandakan kemunculan fungsi asas lapisan yang disesuaikan untuk keperluan mereka.

Di seluruh ekosistem blockchain, banyak projek berlumba untuk membina infrastruktur AI terdesentralisasi dan tahan penapisan—membentuk asas untuk ekonomi AI yang telus bebas daripada kawalan berpusat. Usaha-usaha ini bertujuan untuk memastikan masa depan kecerdasan buatan ditadbir oleh inovasi tanpa izin daripada sekatan oleh beberapa entiti berkuasa.

Walaupun Ethereum menghadapi batasan teknikal yang mungkin menghambat daya saingnya terhadap protokol yang lebih baru, Rosen percaya angkatannya secara meluas dan kebolehoperasiannya membuatnya sesuai untuk berfungsi sebagai lapisan pengesahan dan penyelesaian global.

Setakat ini, projek blockchain AI yang paling berjaya telah memfokuskan pada kes penggunaan Web2, manakala rantai infrastruktur agentik seperti Virtuals dan Sahara dikatakan sukar untuk mendapatkan tarikan. Rosen mengaitkan impak terhad mereka kepada saiz pasaran AI Web3 yang agak kecil berbanding AI Web2. Walau bagaimanapun, Ethereum dilihat memiliki potensi untuk berjaya.

“Nilai cadangan terbesar Ethereum dari perspektif pergi ke pasaran di sini adalah untuk memulakan sebagai lapisan pengesahan untuk kebenaran, yang telah lama dipromosikan Vitalik [Buterin] melalui keupayaan pengesahan Ethereum,” kata Rosen kepada Bitcoin.com News.

Cabaran Teknikal dan Potensi Masa Depan

Pakar, sementara itu, berhujah bahawa jika Ethereum berjaya menjadi lapisan pengesahan dan penyelesaian blockchain untuk Web2, implikasinya bisa meluas. Apabila Ethereum meningkatkan prestasi rangkaian asasnya, ia berpotensi bersaing sebagai tumpukan AI untuk “ekor panjang model sumber terbuka dan kebolehoperasian.” Ini boleh menjadi kunci bagi negara-negara yang berhati-hati terhadap kebergantungan berlebihan pada syarikat teknologi besar seperti OpenAI, Google, dan Anthropic. Dalam senario sedemikian, Ethereum dapat berfungsi sebagai tumpukan infrastruktur AI dalam pasaran sebesar penilaiannya sekarang.

“Ejen AI boleh menjadi sumber permintaan yang sukar dibayangkan,” tambah Rosen.

Namun, pasukan AI terdesentralisasi itu akan menghadapi cabaran teknikal—dua daripadanya dikenal pasti oleh Carlo Fragni, seorang arkitek penyelesaian di Cartesi: melatih model dan menjalankannya untuk inferensi atau klasifikasi. Dia menekankan kepentingan determinisme.

“Jika anda tidak menyelesaikan determinisme, anda tidak mempunyai model yang boleh dihasilkan semula atau inferensi/klasifikasi, menjadikan konsensus sukar,” kata Fragni.

Dalam balasan bertulis kepada Bitcoin.com News, Fragni menjelaskan bahawa melatih model AI memerlukan set data yang besar dan pengiraan intensif, menjadikan penyimpanan dan pelaksanaan terdesentralisasi sukar. Model bahasa besar (LLM), khususnya, melampaui keupayaan Ethereum dan penyelesaian zero-knowledge (ZK) semasa, tambah Fragni. Beliau juga menyatakan bahawa membina semula perpustakaan AI yang sedia ada dari awal adalah memerlukan sumber dan lambat, menjadikannya penting untuk memanfaatkan rangka kerja yang sedia ada.

Sesetengah pakar berspekulasi bahawa jika Ethereum berjaya menjadi lapisan penyelesaian dan koordinasi untuk ekonomi AI, nilai ETH boleh melonjak. Rosen percaya transformasi sedemikian pada akhirnya boleh meletakkan ETH sebagai mata wang penyelesaian pilihan.

“Jika Ethereum menjadi lapisan untuk dunia digital yang dipercayai, hampir masa nyata di mana agen boleh berkoordinasi dan bertransaksi, maka permintaan akan melampaui bahkan senario di mana setiap manusia menggunakan ETH untuk semua transaksi mereka,” kata Rosen.