DeAI Meningkat: Bagaimana Rangkaian Terdesentralisasi Memecahkan Monopoli GPU Korporat

Titik Kilat AI 2025: Era Baru Geopolitik

Tahun 2025 berdiri sebagai titik kilat muktamad untuk “perlumbaan senjata” kecerdasan buatan global. Di Amerika Syarikat, skala pelaburan mencapai puncak demam apabila gergasi teknologi merancang infrastruktur bernilai berbillion dollar. Terutama, projek superkomputer Stargate bernilai $500 bilion oleh Microsoft dan OpenAI dan komitmen pusat data $150 bilion Amazon menandakan usaha untuk mengekalkan dominasi Amerika. Untuk melindungi kedudukan ini, kerajaan A.S. mengetatkan kawalan eksport pada cip semikonduktor kelas tinggi, khususnya mensasar cip kelas H100 dan Blackwell untuk menyekat kemajuan pesaing China.

Walaupun Beijing kurang bersuara mengenai perjanjian mega, persamaan teknikal yang dicapai oleh model seperti Deepseek—yang dikatakan menyaingi kecekapan GPT-4—menunjukkan bahawa China telah berjaya berpindah ke arah “pengiraan berdaulat.” Peralihan strategi ini disokong oleh mandat kerajaan baru-baru ini yang mewajibkan syarikat domestik untuk memprioritaskan silikon tempatan, secara efektif memisahkan aspirasi AI China dari rantai bekalan Barat.

Baca lebih lanjut: Revolusi AI Deepseek Menimbulkan Kekacauan dalam Pasaran Kripto dan Saham AS dan Eropah

Kesibukan ini mungkin paling digambarkan oleh pasaran kewangan. Pada tahun 2025, syarikat permulaan AI mengumpulkan jumlah $60 bilion dalam suku pertama dan kedua sahaja, sementara stok teknologi utama menambah trilion kepada gabungan nilai pasaran mereka. Walau bagaimanapun, momentum ini mencapai had fizikal: tenaga. Anggaran kini menunjukkan bahawa pusat data AI akan menggunakan sehingga 4% tenaga elektrik global menjelang 2026. Ini memaksa beberapa syarikat untuk bergerak ke arah tenaga nuklear, dengan Microsoft baru-baru ini membuka semula loji Three Mile Island untuk memberi tenaga kepada kluster mereka yang kuat.

Namun, terdapat kebimbangan yang semakin meningkat bahawa dunia AI yang dibayangkan mungkin tidak dapat direalisasikan disebabkan oleh pelbagai faktor, termasuk sumber tenaga yang tidak mencukupi untuk menyokong infrastruktur besar yang sedang dibina. Latihan dan operasi model AI maju memerlukan sejumlah besar elektrik, kapasiti pusat data dan sistem penyejukan, menimbulkan persoalan mengenai kelestarian dan sama ada grid tenaga global dapat mengimbangi permintaan yang semakin meningkat. Beberapa pakar memberi amaran bahawa tanpa penembusan dalam kecekapan tenaga atau sumber kuasa alternatif, impian AI seperti manusia di mana-mana mungkin tidak dapat dicapai.

Selain daripada cabaran teknikal dan persekitaran, ada yang bimbang tentang genggaman kuat yang dipegang segelintir gergasi teknologi A.S. ke atas kedua-dua industri dan naratif seputar AI. Syarikat-syarikat ini mengawal model paling berkuasa, set data terbesar dan platform yang mana AI dikerahkan, memberi mereka pengaruh yang tidak seimbang ke atas bagaimana teknologi ini berkembang dan siapa yang mendapat manfaat daripadanya. Pengkritik berpendapat bahawa kepekatan kuasa ini berisiko menekan persaingan, mengehadkan inovasi dan membentuk persepsi awam dengan cara yang memberi manfaat kepada kepentingan korporat dan bukannya kebaikan yang lebih luas.

Kebimbangan ini telah mencetuskan ahli politik A.S., termasuk Sen. Bernie Sanders, untuk menyeru kepada dialog kebangsaan tentang AI—trajektori, pentadbiran dan peranan pelbagai pihak berkepentingan. Perdebatan ini bukan sahaja tentang kemajuan teknologi tetapi juga tentang akauntabiliti, ketelusan dan kesaksamaan: siapa yang menentukan peraturan, siapa yang menuai ganjaran dan siapa yang menanggung risiko.

Sementara Sanders menyeru dialog kebangsaan untuk mencegah monopoli korporat terhadap kecerdasan, komuniti kripto dan sumber terbuka sedang membina alternatif: AI terdesentralisasi (DeAI). Sudah, projek seperti Bittensor (TAO), Io.net dan Near Protocol sedang merintis rangkaian tanpa izin yang membayangkan semula bagaimana infrastruktur AI dibina dan diuruskan. Inisiatif-inisiatif ini direka untuk memecahkan halangan korporat dan mendemokrasikan akses kepada sumber teras yang memberi kuasa kepada kecerdasan mesin.

Pengiraan Dikongsikan

Daripada menunggu GPU yang jarang dan mahal yang terkunci di belakang rantai bekalan korporat, pemilik perkakasan individu boleh menyewakan kuasa pemprosesan mereka secara langsung kepada pemaju. Membincangkan kenapa ini adalah kebimbangan utama, Andrew Sobko, pengasas bersama di Argentum AI, memperdebatkan dalam satu wawancara baru-baru ini bahawa melatih model besar memerlukan kuasa GPU yang besar. Namun, bekalan terhad dan dikawal oleh beberapa vendor, mewujudkan “taman bertembok” di mana syarikat permulaan dan pemain yang lebih kecil dikeluarkan oleh harga.

Seperti Sanders, Sobko juga menyesalkan bahawa segelintir korporat mengawal infrastruktur, akses dan penetapan harga—fenomenon yang katanya menekan inovasi dan menjadikan pengembangan AI sangat mahal bagi kebanyakan organisasi. Walau bagaimanapun, Sobko mendakwa bahawa dengan membina rangkaian pengiraan terdistribusi tanpa izin, individu dan organisasi boleh menyumbang kuasa GPU yang tidak digunakan kepada pasaran dikongsikan. Pasaran terdesentralisasi ini bukan sahaja memintas kekurangan Nvidia yang berterusan tetapi juga membuka kapasiti global yang terpendam, mengubah mesin yang tidak digunakan menjadi peserta aktif dalam ekonomi AI. Pesan utama Sobko adalah bahawa masa depan AI bergantung pada pembebasan dari kawalan terpusat dan merangkul pasaran pengiraan terdesentralisasi.

Di bawah model sumber terbuka, pentadbiran berpindah dari bilik dewan ke komuniti terdistribusi. Keputusan tentang reka bentuk model, kemas kini dan penggunaan dibuat secara kolektif, memastikan ketelusan dan mengurangkan risiko kawalan monopolistik. Rangka kerja sumber terbuka mempercepatkan inovasi dengan membenarkan sesiapa sahaja untuk mengaudit, menyumbang dan membina di atas asas yang dikongsi.

Dengan model terdesentralisasi, pengguna mengekalkan pemilikan kriptografi data latihan mereka, memastikan privasi dan kawalan dalam dunia di mana data sering dieksploitasi tanpa keizinan. Model data berdaulat memberi kuasa kepada individu untuk memutuskan bagaimana maklumat mereka digunakan, diperdagangkan atau dihadiahkan, mewujudkan ekosistem yang lebih saksama di mana nilai mengalir kembali kepada penyumbang.

Kisah DeAI pada 2025

Pada tahun 2025, DeAI bertransformasi daripada konsep khusus kepada alternatif infrastruktur yang besar, didorong oleh kekurangan GPU global dan lonjakan modal teroka. Walaupun sektor AI yang lebih luas mengalami lebih daripada $200 bilion dalam jumlah pembiayaan menjelang akhir 2025, niche DeAI mengukir bahagian yang signifikan dan semakin berkembang dalam kategori infrastruktur dan Web3. Syarikat permulaan DeAI dan projek infrastruktur fizikal terdesentralisasi (DePIN) mengumpul kira-kira $12 bilion hingga $15 bilion pada tahun 2025 sahaja. Ini didorong oleh pelabur yang melarikan diri dari premium tinggi dan “taman bertembok” penyedia terpusat seperti AWS dan Azure.

Buat pertama kali, DeAI memperoleh pembiayaan sektor awam, terutamanya perjanjian bernilai $12 juta yang ditandatangani oleh Neurolov untuk menggantikan pusat data tradisional dengan nod yang dikuasakan oleh rakyat.

Sementara itu, apabila gergasi teknologi seperti xAI dan OpenAI berlumba ke kluster 1 juta GPU H100, rangkaian terdesentralisasi memfokuskan kepada mengagregat kapasiti global “terpendam”—cip yang tidak digunakan daripada ladang perlombongan, pusat data bebas dan rig permainan pengguna berprestasi tinggi. Menjelang akhir 2025, rangkaian terdesentralisasi utama mengesahkan lebih daripada 750,000 GPU sedia untuk disewakan atas permintaan.

Baca lebih lanjut: Pakar Memuji Kenaikan Keberkesanan AI Terdesentralisasi ketika Kekurangan GPU dan Had Tenaga Mendekat

Rangkaian yang memimpin usaha termasuk Io.net, yang melebihi 300,000 GPU yang disahkan merentas 138 negara, mengkhusus dalam kluster H100 dan A100 berprestasi tinggi untuk pelatihan bertaraf perusahaan, dan Aethir, yang melaporkan lebih daripada 435,000 kontena GPU, memberi tumpuan kepada inferens latensi rendah dan pengkomputeran tepi. Neurolov mencapai 15,000 nod aktif, menunjukkan keberkesanan pengiraan “berasaskan penyemak imbas” di mana pengguna menyumbang kuasa hanya dengan menjaga satu tab terbuka.

Menurut satu laporan, pada 2025, rangkaian terdesentralisasi secara konsisten menawarkan harga 60% hingga 80% lebih rendah daripada penyedia awan tradisional. Sementara instance H100 di AWS berharga kira-kira $3.00 hingga $4.50 sejam, rangkaian DeAI menyediakan perkakasan yang sama serendah $0.30 hingga $2.20 sejam.

Sepanjang tahun ini, satu perpecahan jelas tentang bagaimana GPU ini digunakan juga muncul, dengan inferens menyumbang 70% penggunaan dan pelatihan menyumbang baki 30%.

Masa Depan

Apabila pakar semakin mempertahankan kes untuk AI terdesentralisasi, beberapa pengkritik memberi amaran bahawa tanpa perlindungan etika yang kukuh dan mekanisme akauntabiliti yang jelas, desentralisasi boleh dengan cepat berubah menjadi “kesalahan besar seterusnya.” Namun, penyokong tetap yakin bahawa manfaat desentralisasi—ketelusan yang lebih besar, kedaulatan ke atas data, dan pengurangan jemputan korporat—sangat mengatasi risiko.

Apabila penggunaan AI mempercepatkan, naratif ini dijangka untuk memperoleh momentum pada tahun 2026 dan seterusnya, membentuk perdebatan dasar, strategi pelaburan, dan arkitektur generasi seterusnya kecerdasan mesin.

Soalan Lazim 💡

• Apa yang sedang berlaku di A.S.? Gergasi teknologi seperti Microsoft dan Amazon mencurahkan berbillion dollar ke dalam superkomputer AI dan pusat data.
• Bagaimana China bertindak balas? Beijing menggalakkan “pengiraan berdaulat,” mewajibkan silikon tempatan dan model seperti Deepseek untuk menyaingi GPT‑4.
• Kenapa ini penting secara global? Syarikat permulaan AI mengumpulkan $60B pada awal 2025, tetapi had tenaga mendekati kerana pusat data mungkin menggunakan 4% elektrik dunia menjelang 2026.
• Apa alternatifnya? Rangkaian AI terdesentralisasi seperti Bittensor dan Io.net menawarkan pengiraan komunitas yang lebih murah, mencabar monopoli korporat.