DAPPOS Melancarkan Mod SuperPrivasi, Menubuhkan OS AI Web3 Pertama Dengan Privasi Peringkat Seni Bina

SIARAN AKHBAR.

Kebimbangan mengenai privasi dalam kecerdasan buatan terus meningkat apabila beberapa perkembangan dalam industri yang lebih luas menunjukkan bahawa banyak sistem AI mengekalkan tahap penglihatan yang berbeza-beza terhadap kandungan yang dijana pengguna. Kes-kes ini telah menyoroti potensi risiko yang dikaitkan dengan berkongsi maklumat sensitif dalam persekitaran AI, sama ada dalam konteks perancangan strategik, idea proprietari, pengkodan, atau perbualan tidak formal yang mungkin termasuk wawasan peribadi. Pendedahan data yang tidak disengajakan boleh membawa kepada akibat per reputasi, kewangan, atau operasi.

DAPPOS telah bertindak balas terhadap kebimbangan ini dengan memperkenalkan Mod SuperPrivacy, kerangka kerja meningkatkan privasi yang direka untuk memperkukuhkan perlindungan data bagi pengguna yang berinteraksi dengan alat berkuasa AI dalam ekosistem DAPPOS.

Mod SuperPrivacy

Mod SuperPrivacy mewujudkan persekitaran selamat dan disulitkan bertujuan mengurangkan penglihatan kepada interaksi pengguna. Setelah diaktifkan, sistem menubuhkan benang terenkripsi sementara. Kunci penyulitan unik dijana secara tempatan pada peranti pengguna, manakala infrastruktur belakang dihadkan kepada pemprosesan inferens sahaja dan tidak menyimpan kandungan teks biasa atau log berterusan. Pada penghujung setiap sesi, data sementara dan benang terenkripsi akan dipadamkan secara automatik.

Semua kandungan yang dijana AI disulitkan semasa penghantaran dan semasa disimpan, dengan keupayaan penyahsulitan hanya terdapat pada peranti pengguna. Seni bina ini direka untuk menghalang pasukan dalaman atau pihak luar daripada mengakses data interaksi.

Bagaimana Ia Berbeza Daripada Mod “Privasi AI” Lain

Banyak platform AI menyediakan ciri privasi pilihan yang bergantung terutamanya pada dasar dalaman daripada sekatan teknikal. Mod SuperPrivacy mengambil pendekatan berpanduan struktur, bertujuan untuk mengurangkan keterlihatan data pada tahap seni bina daripada hanya bergantung pada jaminan operasi. Kerangka ini direka untuk menghadkan akses tidak sah dengan meminimumkan apa yang sistem itu sendiri dapat lihat semasa sesi aktif.

Kemajuan Semasa dan Peta Jalan

DAPPOS ialah Sistem Pengendalian AI yang dibangunkan untuk menyokong produktiviti Web3, disokong oleh dana lebih USD 20 juta dari pemodal termasuk Polychain, Binance Labs, dan Sequoia. Platform ini merangkumi pelbagai alat berasaskan AI yang digunakan untuk generasi imej dan video, penyelidikan, pembangunan strategi, pengkodan, tugas pemasaran, sokongan perdagangan, dan aplikasi Web3 yang lebih luas.

Mod SuperPrivacy kini aktif dalam Generator Imej dan Video. Fasa pembangunan masa depan termasuk integrasi fungsi privasi ini di seluruh ciri AI dalam OS AI Web3 DAPPOS. Perluasan yang dirancang termasuk penerapan dalam Penyelidikan Mendalam untuk analisis Web3 yang sulit, Vibe Coding untuk aliran kerja pembangunan yang dilindungi, dan Fact Check untuk tugas verifikasi sensitif.

Lebih lanjut di sepanjang peta jalan, DAPPOS sedang menyediakan perkakasan privasi khusus yang direka untuk beroperasi di luar talian dengan cara yang setara dengan peranti pengiraan selamat, dengan tujuan hanya hasil yang disulitkan melepasi masuk atau keluar dari unit. Peningkatan tambahan termasuk integrasi berterusan Persekitaran Pelaksanaan Dipercayai, teknik pengesahan pengetahuan sifar, dan langkah ketelusan yang disokong melalui auditabilitas.

Privasi Bukanlah Pemikiran Lewat dalam Era AI

DAPPOS terus memajukan pendekatan berfokuskan privasi kepada pembangunan AI dalam persekitaran Web3. Ketika AI semakin menjadi pusat kepada penciptaan, penyelidikan, dan pelaksanaan, integrasi privasi pada tahap struktur adalah penting. Mod SuperPrivacy menekankan komitmen DAPPOS untuk membolehkan pengalaman AI yang selamat dan sulit untuk pengguna di seluruh ekosistem.

 

 

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com tidak menerima sebarang tanggungjawab atau liabiliti, dan tidak bertanggungjawab, secara langsung atau tidak langsung, untuk sebarang kerosakan atau kerugian yang disebabkan atau didakwa disebabkan oleh atau berkaitan dengan penggunaan atau pergantungan pada sebarang kandungan, barangan atau perkhidmatan yang disebutkan dalam artikel ini.