Vyvo COO: AI의 다음 단계 - 자기 인식을 위한 도구가 되다

‘감정적 거울’로서의 인공지능

Vyvo Smart Chain의 COO이자 공동 설립자인 마리아나 크림은 인공지능(AI)의 미래에 대한 설득력 있는 비전을 제시하며, AI가 단순한 작업 수행을 넘어 인간 사용자에게 ‘감정적 거울’로 작용할 수 있는 잠재력을 가졌다고 제안했습니다. 최근 논의에서, 크림은 자아 인식을 촉진하고, 감정 처리에 도움을 주며, 정직한 내성을 위한 공간을 만드는 AI 동반자를 형성하는 것에 대한 그녀의 생각을 나눴습니다.

이전에 Twitter, Snapchat, Waze와 같은 기술 대기업에서 일했던 크림은 그러한 감정에 민감한 AI의 구조에 신뢰를 구축하는 것이 필요하다고 강조했습니다. “우리는 단순히 도구를 만드는 것이 아니라, 우리 자신을 되비치는 동반자를 형성하고 있습니다,”라고 그녀는 밝혔습니다.

Vyvo Smart Chain 공동 설립자의 비전은 사용자의 음색과 행동 변화에서 미묘한 패턴을 인식하는 AI의 능력에 중심을 두고 있으며, 그로 인해 개인들이 의식적으로 인식하지 못할 수 있는 통찰을 드러내도록 돕습니다.

“AI는 부드러운 감정적 거울로 작용할 잠재력을 가지고 있습니다: 음색의 패턴을 인식하고, 우리의 행동 변화를 알아채며, 우리가 혼자서는 표현하지 못할 통찰을 드러내도록 돕습니다,”라고 크림은 설명했습니다.

크림은 사용자 소유권과 프라이버시가 그녀의 철학의 핵심 원칙이라고 주장합니다. “그것이 가능하려면, 신뢰가 구조에 설계되어 있어야 합니다. AI는 사용자에게 속해야 합니다,”라고 그녀는 확언했습니다.

이 원칙은 Vyvo의 접근 방식의 핵심이며, 이는 실시간 바이오메트릭 신호와 분산된 메모리(데이터)를 결합하여 이 ‘감정적 거울’을 만들어냅니다. 크림의 관점은 주로 인지 지능과 작업 완료를 강조하는 많은 AI 솔루션의 전통적 초점과는 다릅니다.

인지적 추론과 달리, 감정은 깊이 주관적이고 맥락에 따라 다릅니다. 실제로 AI는 감정적 반응을 모방할 수 있지만, 진정한 감성 지능은 살아있는 경험, 공감, 개인적 맥락을 필요로 하며, AI는 이를 결여하고 있습니다. 그러나 고객 서비스나 사회적 로봇 공학과 같은 분야에서 감정 기반 상호 작용을 통합하려는 시도가 계속되고 있습니다.

AI 윤리를 위한 ‘강력한 해답’을 가진 웹3

한편, 크림은 Bitcoin.com News와의 인터뷰에서 AI가 인간의 삶에서 더 미세한 역할을 할 수 있는 미래를 그리고 있다고 밝혔으며, 이는 감정적 성장과 자아 이해를 위한 지원 도구로 작용한다고 말했습니다.

“목표는 감정을 모방하는 것이 아닙니다. 그것은 인간의 경험을 인식과 맥락으로 지원하는 것입니다,”라고 크림은 강조하며, 목표는 인공 감정을 창조하는 것이 아니라 AI 주도의 통찰을 통해 인간의 감성 지능을 향상시키는 것이라고 언급했습니다.

AI 시대가 펼쳐지면서, 인공지능이 사용자와 상호 작용하고 학습하는 방식은 중요합니다. 크림은 사용자와 함께 성장하고 지속성을 통해 신뢰를 구축할 수 있는 기억 기반 AI가 의미 있는 인간-기계 관계를 위해 필요한 기능일 뿐만 아니라 필수적이라고 주장합니다. 하지만, 그녀는 이것이 강력한 사용자 제어, 프라이버시, 명시적 동의를 기반으로 구축되어야 함을 확신합니다.

웹2에서 흔히 볼 수 있는 프라이버시 침해 추적 방법과 극명한 대조를 이루며, 크림은 AI 에이전트가 윤리적이고 안전하게 사용자 상호작용을 학습하고 기억하는 미래를 상상하고 있습니다. “절대적으로—우리는 그것이 반드시 그래야 한다고 믿습니다. 기억 기반 AI는 단순한 기능이 아니라 인간과 기계 간의 의미 있는, 개인화된 관계를 구축하는 데 필수적입니다,”라고 크림은 밝혔습니다.

이 비전을 달성하기 위해, Vyvo Smart Chain은 Data NFTs를 기반으로 시스템을 설계하였으며, 이에 따르면, 사용자는 자신의 데이터를 주도적으로 관리할 수 있습니다. “바로 그래서 우리는 Vyvo Smart Chain에 Data NFTs를 기반으로 시스템을 구축했습니다. 각 사용자는 자신의 암호화된 기억 컨테이너를 갖게 됩니다. AI는 명시적이고 취소 가능한 동의가 있어야만 액세스할 수 있습니다. 데이터 긁어모으기 없음. 백도어 없음. 중앙 집중식 로깅 없음.”

5년 후 AI의 모습에 대해, 크림은 반응적 도구에서 “협력적 존재”로 이동할 것을 예측하지만, 윤리적 사용 또는 부재는 AI 사용이 증가함에 따라 더 커지는 도전이라고 봅니다.

“하지만 가장 큰 도전은 기술이 아닌 윤리적입니다. 규제 당국은 데이터 주권, 기억, 동의와 관련된 문제를 대면해야 할 것입니다. 훈련 데이터의 소유는 누구의 것인가? 사용자가 그들이 형성한 AI의 기억에 대해 어떤 권리를 가지는가?”라고 크림은 언급합니다.

하지만 그녀는 이러한 질문들이 새로운 틀을 요구하는 반면, 전통적 규제 당국이 아니라 웹3가 “강력한 해답”을 제공한다고 주장합니다.

“분산된 동의 층, 사용자 소유의 기억, 투명한 데이터 흐름은 정책이 아닌 설계에 의한 규제적 가드레일로 작용할 수 있습니다. 도전은 현실입니다. 그러나 기회도 마찬가지입니다,”라고 크림은 설명합니다.