Sentient 공동 설립자: 인공지능 일반지능 달성을 위한 탈중앙화된 AI의 중요성

탈중앙화 AI: AGI의 미래 열쇠

전례 없는 성장과 혁신의 물결을 타고 있는 인공지능(AI) 산업은 이제 다음 국경선인 인공지능 일반(AGI)을 목표로 하고 있습니다. Anthropic의 수십억 달러 기금 조성 및 Mistral AI의 유니콘 지위로의 빠른 상승 등 저명한 AI 스타트업의 최근 자본 모금은 현재 AI 궤도에 대한 투자자의 큰 신뢰를 나타내지만, 전문가들은 이 분야의 진정한 잠재력이 아직 완전히 실현되지 않았다고 믿고 있습니다.

Sentient의 공동 설립자이자 인도 과학 연구소 교수인 Himanshu Tyagi는 AGI로 가는 길이 탈중앙화 AI를 수용하는 데 있다고 주장합니다. 인간 수준의 추론과 과제 완수를 위한 AI 개발의 도전과제를 다룬 Tyagi는 “인간 전략에 대한 완전히 새로운 데이터와 이 데이터에 훈련된 전문화된 모델의 필요성”을 강조했습니다.

그는 AGI 구축에 필요한 데이터가 인터넷에서 쉽게 찾을 수 있는 정보만으로는 부족하다고 주장합니다. 대신에 이는 복잡한 판매 기술이나 혁신적인 브랜드 디자인과 같은 다양한 과제에 인간이 사용하는 “더 깊은 휴리스틱과 전략”을 포함합니다. 이러한 데이터는 종종 기술 인터뷰와 같은 전략적 경쟁에 뿌리를 두고 있으며, 이는 상당한 수집 도전 과제를 제시합니다. “만약 우리가 이러한 데이터를 수집하기 위해 중앙 집중식 사일로를 선택한다면, 그것은 매우 제한적일 것입니다,”라고 Tyagi는 말하며, 진정으로 가치 있는 데이터를 수집하기 위한 “탈중앙화, 개방적 및 인센티브 기반 메커니즘”을 옹호했습니다.

이러한 도전 과제는 모델 개발에도 확장되며, Tyagi는 “사람들이 특정 기술과 정렬을 갖춘 훈련된 모델을 자유롭게 기여하도록 하는” 필요성을 강조합니다. 그는 또한 “모델 훈련을 위해 Google 규모의 컴퓨팅 자원을 제공하는” 필수성을 지적합니다. Tyagi에 따르면, “인센티브가 있는 탈중앙화 모델 소유권과 탈중앙화 훈련이 이러한 문제를 해결합니다.”

중앙 집중식 데이터 및 모델 개발의 한계를 해결하기 위해 탈중앙화 AI를 향한 추진력이 가속화되고 있습니다. AGI가 AI 진화의 다음 주요 도약을 대표하면서, 다양한 인간 지능과 협력적 모델 훈련을 활용하는 능력은 결정적인 역할을 할 수 있습니다.

Bitcoin.com 뉴스에 공유한 Tyagi의 인사이트는 AGI의 미래가 대기업의 폐쇄된 연구소에서 구축되는 것이 아니라 협력적이고 탈중앙화된 생태계를 통해 구축될 수 있음을 시사합니다. 이는 다양한 산업 전반의 탈중앙화 추세와 일치하며, 공동체 주도의 혁신이 점점 진보의 강력한 촉매제로 인식되고 있습니다. AI가 계속 발전함에 따라, 그 미래를 형성하는 데 있어 탈중앙화 플랫폼의 역할은 중요한 탐구 영역으로 남아 있습니다.

젊은 개발자들에게 경고

한편, Sentient의 공동 설립자는 차세대 AI를 구축하는 것, 특히 AGI를 목표로 하는 솔루션을 만드는 것이 많은 도전과 복잡한 접근 방식이 필요한 복잡한 작업이라고 주장합니다. 그는 AI 애플리케이션을 구축할 때 종종 동반되는 “대단한 초기 낙관주의”에 대해 젊은 개발자들에게 경고하며, 개념 증명부터 안정적이고 확장 가능한 제품으로 가는 여정이 복잡성으로 가득 차 있다고 강조합니다.

강력한 대형 언어 모델(LLM)은 환각, 사실성 문제, 잠재적 보안 위험을 포함하여 오류와 취약점을 도입합니다. 이러한 도전 과제를 다루기 위해 그는 새로운 소프트웨어 계층과 전문화된 모델 훈련이 필요하다고 말하며, 초기 단계 팀은 이러한 기능을 결여할 수 있다고 지적합니다.

그의 조언은 “특정 사용 사례에 날카롭게 집중하고 외부 제공에 의존하여 이러한 문제를 해결하는 것”입니다. 그는 Sentient Chat을 이러한 서비스를 제공하도록 설계했으며, AI 검색 API, 호스팅된 모델, 에이전트 프레임워크 및 신뢰 실행 환경(TEE) 라이브러리 등을 에이전트 빌더에게 제공한다고 강조합니다. 특히, Sentient의 모델은 특정 사용 사례와 커뮤니티에 맞춰져 있으며, 오픈 소스이므로 개발자들이 그 기능을 이해하고 벤더 종속을 피할 수 있게 합니다.

Sentient의 비전은 단순히 도구를 제공하는 것 이상입니다. 그것은 “AI 사용자들을 위한 집단 에이전트 지능 제공”을 촉진하고, 진정으로 개방된 AGI 생태계를 구축하려는 더 넓은 목표에 기여하고자 합니다. 탈중앙화 AI에 대한 강조가 증가하고 있는 상황에서 협력적 개발과 커뮤니티 주도의 혁신이 AGI의 전체 잠재력 개방에 중요한 것으로 인식됩니다.

에이전트 빌더에게 도구를 제공하는 것 외에도 Sentient Chat은 커뮤니티 소유의 AI 챗봇을 구축하여 전통적인 검색 엔진에 도전장을 내밀고 있으며, Tyagi는 이를 공개했습니다. 그는 이러한 접근 방식이 주로 정보 검색에 초점을 맞춘 기존 모델에 비해 상당한 이점을 제공한다고 주장합니다.

Google이 수십 년간 검색을 지배해 왔지만, 그 모델은 본질적으로 인터넷에서 정보를 찾는 데 제한적이라고 Tyagi는 설명합니다. 그는 “Google이 광고를 통해 이 정보의 소스를 추천하여 대부분의 수익을 얻고 있기 때문에, Google이 이를 벗어나기는 어렵다”고 말했습니다. 그러나 AI는 이러한 제한을 초월할 수 있는 기회를 제공한다고 믿습니다.

현상 타파

“정보를 먼저 수집하고 분석한 다음 행동하는 대신에, 우리는 단순히 직접적으로 일을 할 수 있습니다,”라고 Tyagi는 말했습니다. 이를 달성하기 위해 Sentient Chat은 커뮤니티의 다양한 데이터 소스와 개발자 기여를 사용하여 AI 에이전트 생태계를 구축하고 있습니다.

“이 황당한 미래를 실현하기 위해, 우리는 많은 다양한 인덱스 데이터 소스와 최종 행동을 취할 에이전트를 제공할 많은 빌더가 필요합니다,”라고 Tyagi는 강조했습니다. 이는 데이터 제공자와 에이전트 빌더가 투명하고 개방적인 생태계에서 참여하도록 인센티브가 제공되는 것이 필수적이며, 모든 것이 커뮤니티의 거버넌스하에 이루어져야 합니다.

공동 창립자는 데이터 제공자가 그들의 데이터가 플랫폼에 가져오는 가치를 이해하고 에이전트 빌더가 다양한 서비스를 원활하게 통합하고 제공할 수 있어야 하는 중요성을 설명했습니다. 이러한 커뮤니티 주도의 접근 방식은 혁신을 도모하고 더 역동적이고 행동 지향적인 검색 경험을 만드는 데 중요하다고 주장합니다.

Tyagi는 Sentient Chat의 기능이 급격히 확장되고 있으며, “참고로, Sentient Chat에는 15개 이상의 에이전트가 나올 것입니다!”라고 밝혔습니다. 이는 기능이 증가하고 있으며 사용자 및 개발자 커뮤니티를 강화하기 위한 플랫폼에 대한 확고한 의지를 시사합니다.

본질적으로 Sentient Chat은 AI 에이전트를 통해 사용자가 직접적으로 과제를 수행할 수 있는 협력적이고 커뮤니티 주도의 플랫폼을 구축함으로써 전통적인 검색을 넘어서고, 현재의 검색 패러다임을 잠재적으로 방해하려 하고 있습니다.