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Reddio, 공개 테스트넷 출시: 자율 AI를 지원하는 새로운 평행 EVM 시대

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보도 자료.

Reddio, 공개 테스트넷 출시: 자율 AI를 지원하는 새로운 평행 EVM 시대
Press release

싱가포르, 싱가포르, 2025년 1월 16일, 체인와이어.

Reddio가 기대를 모은 Testnet의 공식 출범을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이는 병렬 EVM 공개 Testnets 출시의 선두주자로서 중요한 이정표를 의미합니다. GPU 가속 병렬 EVM 기술로 구동되고 AI 기능을 가능하게 하도록 설계된 Reddio의 혁신적 아키텍처는 AI와 블록체인의 교차점에서 혁신적인 가능성을 열며 고성능 블록체인 인프라의 힘을 재정의합니다.

기술 혁신과 성능 이정표

Paradigm의 주도적인 투자를 통해, Reddio는 가장 성능이 우수한 병렬 zkEVM Layer 2로서 블록체인 환경을 재정의하고 있습니다. GPU 가속과 영지식 기술을 활용하여, 이더리움 수준의 보안을 유지하면서도 뛰어난 계산 확장성을 제공합니다. 전통적인 EVM Layer 2 대비 12,000 tps 성능 향상을 달성함으로써 Reddio는 확장 솔루션 분야에서 업계를 선도하며 대규모 네이티브 AI 운영을 위한 이상적인 인프라를 만듭니다.

이 Testnet 출시는 Reddio가 공개에 나선 최초의 병렬 EVM으로서 혁신과 생태계 성장에 대한 헌신을 보여줍니다.

주요 혁신 요약

  • 가장 빠른 zkEVM: 이더리움에 정착된 병렬 zkEVM Layer 2로, EVM 바이트코드 실행기의 CUDA 기반 구현에 의해 구동되며 Ethereum Foundation의 지원을 받습니다.
  • AI 준비 인프라: Reddio의 GPU 가속 아키텍처는 온체인 AI 추론을 네이티브로 가능하게 하여 자율 AI 시스템의 잠재력을 열어줍니다.
  • 모듈형 시퀀서 SDKs: 맞춤형 및 분산된 SDKs는 개발자가 OP/ZK Appchains을 쉽게 출시할 수 있도록 하여 L2 및 L3 생태계 전반의 확장성을 촉진합니다.
  • 비용 효율적인 거래: 낮은 가스 수수료는 심각한 네트워크 부하에서도 매끄러운 확장성을 보장하며, 개발자와 최종 사용자가 모두를 위한 사용자 친화적인 환경을 만듭니다.

Reddio Testnet이 지원하는 변혁적인 사용 사례

  • AI 기반 분산 응용 프로그램(dApps): Testnet은 AI 에이전트 및 다중 에이전트 시스템을 위한 혁신적인 생태계를 지원하여 자동화된 금융 거래 및 협력 네트워크를 가능하게 합니다.
  • 온체인 AI 추론: GPU 가속 병렬 EVM 기술을 통해 고급 AI 모델이 온체인에서 네이티브로 작동 가능하며, 분산된 혁신의 경계를 확장합니다.
  • 차세대 DeFi: 완전히 온체인 주문서과 고도 빈도 거래 분석을 통해, Reddio는 트레이더와 DeFi 플랫폼을 위한 유동성 및 거래 효율성을 촉진합니다.
  • 온체인 게임: 게임 로직과 AI 기반 상대가 완전히 온체인에서 배포되어 몰입감 있는 신뢰할 수 있는 게임 경험을 제공하여 투명성과 참여감을 높입니다.

개발자 참여를 위한 기회

Reddio Testnet은 이제 개발자, 혁신가, 블록체인 애호가들에게 개방되었습니다. 고성능 블록체인 인프라와 자율 AI 기능의 시너지를 탐험할 수 있는 기회입니다.

개발자와 혁신가들은 Reddio Testnet을 탐험하고, 실험과 협력을 통해 분산 컴퓨팅의 발전에 기여할 것을 초대합니다.

Reddio 소개

Reddio는 GPU 가속 병렬 zkEVM 기술을 통해 고성능 확장 솔루션에 중점을 둔 블록체인 인프라 회사입니다. 영지식 증명과 GPU 최적화를 결합하여 Reddio는 분산 응용 프로그램을 위한 안전하고 확장 가능하며 AI 준비 인프라를 제공하는 것을 목표로 합니다. Paradigm의 지원을 받아 Reddio는 블록체인 기술과 인공지능의 교차점에서 혁신을 계속 이끌어 나갑니다.

사용자는 https://testnet.reddio.com/를 방문하여 자세한 정보를 얻고 여정을 함께 할 수 있습니다.

연락처

CMO

Stephanie Yu

REDDIO

StephanieYu@reddio.com

 


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