폴리체인 캐피털, 베리아이의 인간 중심 인터넷 비전에 1000만 달러 시드 투자 주도

CAPTCHA의 종말?

'현실 증명' 플랫폼 베리에이(VeryAI)는 3월 12일 1000만 달러 규모의 시드펀딩을 유치했다고 발표했다. 이번 투자 라운드는 폴리체인 캐피털이 주도했으며, 베르그루엔 연구소(Berggruen Institute)와 애너그램(Anagram)이 참여했다. 베리에이 측은 이번 신규 자본을 통해 현실 증명 인프라를 확장하고, 인터넷의 미래가 인간 중심적 성격을 유지할 수 있도록 보장하는 추가 도구를 개발할 계획이다.

이번 자금 조달은 VeryAI의 생체 인증 시스템 출시와 맞물려 진행됐다. 이 시스템은 일반 스마트폰 카메라를 고정밀 손바닥 스캐너로 변환한다. 특수 하드웨어가 필요한 기존 시스템과 달리, VeryAI의 소프트웨어 전용 접근 방식은 인터넷에 마찰 없는 '인간 전용' 계층을 제공하는 것을 목표로 한다.

정교한 AI의 부상으로 얼굴 인식, 2단계 인증 코드, CAPTCHA 같은 기존 보안 수단은 점점 취약해지고 있다. 업계 데이터는 암울한 추세를 보여준다: 공격자들은 더 복잡한 방어 체계에 직면하고 있지만, 그들의 효율성은 오히려 상승 중이다. 시스템 침해에 걸리는 평균 시간이 크게 단축되어, 현재는 불과 48분 만에 침해가 발생한다고 보고된다.

베리AI의 창립자이자 CEO인 잭 멜처는 "프라이버시는 인권이다. 그러나 딥페이크와 합성 콘텐츠는 기존 시스템이 따라잡을 수 없는 취약점을 보여준다"며 "우리는 정확하고 프라이버시를 보장하며 마찰 없는 솔루션으로 구식 방식을 대체하고 있다"고 말했다.

이전 신원 플랫폼 Galxe를 3,400만 명의 사용자로 확장시킨 멜처는 50개 이상의 특허를 보유한 선도적인 손바닥 생체 인식 연구자인 최고 과학 책임자 화 양(Hua Yang)과 함께합니다.

비할 데 없는 프라이버시와 보안

베리아이의 기술은 인간의 손바닥에 존재하는 독특하고 노출이 드문 패턴에 기반합니다. 보도 자료에 따르면, 한 손 스캔 시 오인식률은 1천만 분의 1로, 대부분의 얼굴 인식 시스템보다 10배 더 정확합니다. 양손을 스캔할 경우 오인식률은 약 100조 분의 1로 떨어집니다.

중요한 점은 시스템이 실제 손바닥 이미지를 저장하지 않는다는 것입니다. 대신, 이미지로 재구성할 수 없는 비가역적 특징 표현을 생성하여 보안 침해 시에도 사용자 데이터가 비공개로 유지되도록 보장합니다. 이 플랫폼은 솔라나 블록체인을 기반으로 구축되어 네트워크의 고속성과 낮은 거래 비용을 활용합니다. 솔라나 공동 창립자 아나톨리 야코벤코(Anatoly Yakovenko)도 엔젤 투자자로 이 벤처에 참여했습니다. 완전한 익명성을 유지하기 위해 베리AI는 제로 지식 증명(ZKP)을 활용합니다. 이를 통해 사용자는 개인 신원이나 민감한 생체 인식 데이터를 노출하지 않고도 분산형 애플리케이션(dApp)이나 핀테크 플랫폼에 자신이 고유한 인간임을 증명할 수 있습니다.

이 B2B 모델은 이미 AI 신원 도용으로 인한 위험이 가장 높은 암호화폐 거래소와 핀테크 기업을 대상으로 하고 있습니다. 폴리체인 캐피탈의 올라프 칼슨-위(Olaf Carlson-Wee)는 베리아이가 기존 생체 인식 솔루션이 놓쳤던 정확성과 접근성 격차를 해소한다고 지적했습니다.

AI 경쟁에서 앞서 나가기 위해 VeryAI는 노스웨스턴 대학교와도 협력하고 있습니다. 매튜 그로(Matthew Groh) 고문의 지도 아래, 회사는 딥페이크에 대한 인간의 회복탄력성을 연구하고 합성 미디어 탐지 기술을 개선하기 위한 공동 연구를 시작합니다.

FAQ ❓

• 베리아이의 최근 자금 조달 성과는 무엇인가요? 베리아이는 현실 검증 인프라 강화를 위해 1천만 달러의 시드 펀딩을 유치했습니다.
• 베리아이가 도입한 혁신적 기술은 무엇인가요? 스마트폰 카메라를 고정밀 손바닥 스캐너로 변환하는 생체 인증 시스템을 출시했습니다.
• 베리아이의 접근 방식은 기존 보안 조치와 어떻게 다른가요? 구식 시스템과 달리 베리아이의 소프트웨어 전용 방식은 온라인 보안에 마찰 없는 인간 전용 계층을 제공하는 것을 목표로 합니다.
• 베리아이의 손바닥 스캔 기술 정확도는 어느 정도인가요? 단일 손 스캔 시 오인식률은 1천만 분의 1로, 대부분의 얼굴 인식 시스템을 크게 능가합니다.