Lyft, Solana DePIN 프로젝트 Hivemapper를 Bee Maps를 통해 활용하다

Lyft, 거리 수준의 지도 데이터를 수집하기 위해 Bee Maps와 제휴하다

미국과 캐나다에서 2백만 명 이상의 기사를 보유한 라이드셰어링 회사 Lyft는 그들의 거리 수준 지도 데이터를 업데이트하기 위해 Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) 프로젝트인 Hivemapper를 채택하기로 결정했습니다.

블로그 게시물에 따르면, Lyft는 최근 내비게이션 작업을 지원하기 위한 신선한 거리 수준의 지도 데이터를 캡처하기 위해 Hivemapper를 사용하는 솔루션 제공업체인 Bee Maps와 파트너십을 체결했습니다. Bee Maps는 이 발표가 최근에 이루어졌지만, 두 회사는 2024년부터 협력해 왔으며, 미국과 유럽의 지도 엔지니어링 팀원들 간의 조정도 포함되어 있다고 밝혔습니다.

Bee Maps를 통해 Hivemapper를 구현함으로써, 운전자와 승객은 분산된 방식으로 제공되는 신선하고 정확한 거리-level 데이터를 사용하여 교통 경험을 간소화할 수 있습니다. Lyft는 이러한 지도를 활용하여 더욱 지능적인 이동성을 달성하기 위해 자율 주행 솔루션 출시를 준비할 수도 있습니다.

Hivemapper는 이 개발의 중요성을 강조하며, 이를 통해 Lyft가 계속해서 지도 데이터를 업데이트할 수 있게 할 것이라고 언급했습니다. “우리는 Lyft가 우리의 네트워크를 의존하여 지도 제작 및 유지를 돕는 것을 자랑스럽게 생각합니다. 최고의 라이드 헤일링 시장은 최신 지도 데이터를 원합니다.”라고 Hivemapper는 선언했습니다.

Bee Maps의 공동 창립자이자 CEO인 Ariel Seidman은 이번 움직임이 구식 지도 솔루션의 문제점을 극복한 새로운 분산형 지도를 강화한다고 밝혔습니다. 구식 지도는 데이터를 업데이트할 수단이 부족하여 우회로, 표지판, 도로 특징 또는 효율적인 내비게이션 및 최적의 경로 시간을 달성하는 데 필요한 신규 건설 세부 정보를 감지할 수 없습니다.

Seidman은 다음과 같이 말했습니다:

Lyft는 구식 지도가 현실 세계를 따라잡을 수 없다는 것을 인식했습니다. 모빌리티가 작동하고 자율성이 현실이 되려면 지도는 후순위일 수 없습니다. 지도는 군중에서 소싱되고, 실시간으로, 정확하며, 열려 있어야 합니다.

5월 8일, Hivemaps는 설립 이후 5억 킬로미터 이상을 매핑한 마일스톤을 달성했습니다.

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