DAPPOS, 아키텍처 수준의 프라이버시를 갖춘 최초의 Web3 AI OS를 구축하며 SuperPrivacy 모드 출시

보도자료.

인공지능에서의 프라이버시 문제에 대한 우려가 계속 증가하고 있습니다. 여러 산업 발전이 여러 AI 시스템이 사용자 생성 콘텐츠에 대해 다양한 수준의 가시성을 유지한다는 점을 보여주었습니다. 이러한 사례들은 전략적 계획, 독점적 아이디어 형성, 코딩, 또는 개인 통찰이 포함될 수 있는 비공식적인 대화 환경 내에서 민감한 정보를 공유할 때의 잠재적 위험을 부각시켰습니다. 의도치 않은 데이터 노출은 평판, 재정 또는 운영상의 결과를 초래할 수 있습니다.

DAPPOS는 이러한 우려에 대응하여 AI 기반 도구를 DAPPOS 생태계 내에서 사용하는 사용자들의 데이터 보호를 강화하기 위해 설계된 프라이버시 강화 프레임워크인 슈퍼프라이버시 모드를 도입했습니다.

슈퍼프라이버시 모드

슈퍼프라이버시 모드는 사용자 상호작용에 대한 가시성을 최소화하기 위한 안전하고 암호화된 환경을 조성합니다. 활성화되면 시스템은 임시 암호화 스레드를 설정합니다. 고유한 암호화 키는 사용자의 장치에서 지역적으로 생성되며 백엔드 인프라는 오직 추론 처리만 제한되며 평문 콘텐츠나 영구 로그를 저장하지 않습니다. 각 세션이 종료되면 임시 데이터와 암호화된 스레드는 자동으로 삭제됩니다.

모든 AI 생성 콘텐츠는 전송 중 및 저장 중에 암호화되며, 복호화 기능은 오직 사용자의 장치에만 보유됩니다. 아키텍처는 내부 팀이나 외부 당사가 상호작용 데이터를 접근할 수 없도록 설계되었습니다.

다른 AI “프라이버시 모드”와의 차이점

많은 AI 플랫폼은 주로 내부 정책에 의존하는 선택적 프라이버시 기능을 제공합니다. 슈퍼프라이버시 모드는 구조적으로 안내된 접근 방식을 채택하여, 운영 보증에만 의존하지 않고 아키텍처 수준에서 데이터 가시성을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이 프레임워크는 활성 세션 동안 시스템 자체가 볼 수 있는 것을 최소화하여 비인가 접근을 제한하도록 설계되었습니다.

현재 진행 상황 및 로드맵

DAPPOS는 Web3 생산성을 지원하기 위해 개발된 AI 운영 체제로, Polychain, Binance Labs, Sequoia를 포함한 투자자로부터 2,000만 달러 이상의 자금을 지원받고 있습니다. 이 플랫폼은 이미지 및 비디오 생성, 연구, 전략 개발, 코딩, 마케팅 작업, 거래 지원 및 광범위한 Web3 애플리케이션을 위한 AI 구동 도구를 포함합니다.

슈퍼프라이버시 모드는 현재 이미지 및 비디오 생성기에 구현되어 있습니다. 향후 개발 단계에는 DAPPOS Web3 AI OS 내의 모든 AI 기능에 이 프라이버시 기능성을 통합하는 것이 포함됩니다. 계획된 확장은 기밀 Web3 분석을 위한 딥 리서치, 보호된 개발 워크플로를 위한 바이브 코딩, 민감한 검증 작업을 위한 팩트 체크 내 배포를 포함합니다.

로드맵의 더 나아가 DAPPOS는 보안 계산 장치와 유사하게 오프라인으로 작동하도록 설계된 전용 프라이버시 하드웨어를 준비 중이며, 단지 암호화된 결과만 장치 안팎으로 이동하도록 목표하고 있습니다. 추가 강화로는 신뢰 실행 환경의 통합 지속, 영지식 증명 기법, 감사 가능성을 통한 투명성 조치가 포함됩니다.

AI 시대에 프라이버시는 단순한 사후 고려 사항이 아닙니다.

DAPPOS는 Web3 환경 내 AI 개발에 대한 프라이버시 주도 접근을 지속적으로 추진 중입니다. AI가 창조, 연구, 실행의 중심이 되면서 구조적 수준에서의 프라이버시 통합이 중요합니다. 슈퍼프라이버시 모드는 생태계 전체에서 사용자를 위한 안전하고 기밀한 AI 경험을 가능하게 하는 DAPPOS의 헌신을 강조합니다.

 

 

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