빅 데이터 전문가: 현재 AI 규제가 진보를 저해하고, 데이비드 색스 임명은 긍정적인 발걸음

데이비드 삭스의 임명은 AI, 암호화폐에 도움이 된다

치 장, Kite AI의 COO는 EU의 AI 법률이 좋은 의도로 제정되었지만 “작은 혁신가들에게는 부담스러운 규제를 부과할 수 있다”고 믿고 있다. 반면에, 미국의 “더 개방적인” AI 접근 방식은 일관된 연방 입법이 부족하여 혁신을 저해할 수 있다.

초기 창업자들의 멘토인 장은 Bitcoin.com 뉴스와의 서면 응답에서 혁신을 장려하는 것과 공공 안전을 보장하는 것 사이의 균형을 맞추는 것이 중요하다고 강조했다. 하지만, 그녀는 이 균형을 이루는 것이 도전적일 수 있음을 인정했다.

트럼프 행정부의 AI 및 암호화폐 차르로 임명된 데이비드 삭스의 임명에 대해, 장은 이것이 트럼프 행정부의 “혁신 추진에 대한 강력한 초점”을 보여주는 증거라고 본다. 그녀는 삭스의 디지털 플랫폼 확장 및 복잡한 생태계 관리 경험이 AI 및 블록체인 산업에 필요한 구조와 조정을 가져올 수 있을 것이라고 믿고 있다.

장과 의견을 같이하여 선정에 대해 찬사를 보내는 동료들과 같은 맥락에서, 장은 삭스의 임명이 미국 정부 정책 프레임워크가 공정한 가치 획득을 지원하고, 혁신을 장려하며, 윤리적 문제를 해결하는 측면에서 긍정적이라고 제안한다. 이러한 프레임워크는 지속 가능한 성장의 기반을 마련하고, 미국이 암호화폐와 AI의 미래 글로벌 허브로 위치할 수 있도록 할 수 있다고 장은 말했다.

한편, 장은 그녀의 응답에서 생성 AI(GenAI)의 최근 두 가지 발전과 생태계에 대한 이점을 논의했다. 아래는 전송된 모든 질문에 대한 장의 답변이다.

Bitcoin.com 뉴스 (BCN): 미국 국선 대통령 도널드 트럼프가 전 PayPal 최고 운영 책임자인 데이비드 삭스를 새로운 백악관 AI 및 암호화폐 차르로 선정했다. AI와 암호화폐 교차점에서 일하는 전문가로서, 독자들에게 삭스의 임명이 AI와 암호화폐 산업의 미래에 어떤 의미를 가지는지 설명해 주실 수 있나요?

Chi Zhang (CZ): 데이비드 삭스의 임명은 AI와 블록체인 기술의 교차점을 중심으로 한 강력한 혁신 추진에 대한 신호입니다. 그의 PayPal에서의 디지털 플랫폼 확장 및 복잡한 생태계 관리 경험은 이 빠르게 발전하는 산업에 필요한 구조와 조정을 가져올 수 있습니다. AI와 암호화폐에게 이것은 공정한 가치 획득을 지원하고, 혁신을 장려하며, 윤리적 문제를 해결하는 정책 프레임워크를 의미할 수 있습니다. 이는 지속 가능한 성장을 위한 길을 열고, 소프트웨어 산업과 마찬가지로 미국을 암호화폐 및 AI의 글로벌 허브로 만들 수 있습니다.

BCN: 인터넷은 생성 AI(GenAI) 솔루션으로 활기를 띠고 있으며, 사용자가 온라인 문화의 새로운 시대를 열 수 있는 무한한 가상 개념을 탐구할 수 있도록 하고 있습니다. 이 트렌드의 흥미로운 측면에도 불구하고, 기업에 매우 해로울 수 있는 딥페이크를 포함한 관련 위험과 내재된 위험이 있습니다. 생성 AI가 오랜 기간 존재해 온 점을 고려할 때, 최근 붐의 요소는 무엇이라고 생각하시나요?

CZ: 생성 AI의 최근 붐은 대형 언어 모델(LLM)의 발전, 개선된 학습 알고리즘, GPU와 같은 고성능 컴퓨팅 자원의 이용 가능성을 들 수 있습니다. 게다가 분산화된 기술은 협력적인 데이터 공유 프레임워크를 가능하게 하여 혁신을 가속화하였습니다. 도구 및 API 접근성은 더 많은 개발자들과 기업들이 현실 세계의 응용 프로그램에 생성 AI를 통합할 수 있도록 하여, 그것의 광범위한 채택에 연료를 공급했습니다.

BCN: 인터넷 사용자는 이제 고품질의 텍스트, 그래픽 및 비디오로 AI 모델을 생성할 수 있습니다. 고품질의 텍스트, 그래픽 및 비디오로 AI 모델을 생성할 수 있는 능력을 어떻게 다양한 산업 및 삶의 측면에서 긍정적인 영향으로 활용할 수 있는지 예를 들어 설명해 주실 수 있나요?

CZ: 생성 AI는 산업 전반에서 다양한 응용 프로그램을 제공합니다. 개인의 경우, 콘텐츠 생성용 창의적 도구를 제공하며, 글쓰기 지원부터 이미지 생성까지 가능합니다. 기업의 경우, 광고 디자인 자동화, 하이퍼 맞춤형 고객 경험 제공, 모델 학습을 위한 합성 데이터 생성 등을 통해 마케팅을 변혁할 수 있습니다. 의료 분야에서는 진단 도구 생성 및 의료 시나리오 시뮬레이션에 사용되고 있습니다. 프로토타이핑 및 문제 해결을 가속화할 수 있는 능력은 여러 분야에서 가치가 큽니다.

BCN: 많은 면에서 유익하다는 점 외에도, 위에서 강조한 일부 위험이 있습니다. 급속히 확장하는 생성 AI 기술에 관련된 다른 위험이 있는지 강조해 주실 수 있나요?

CZ: 딥페이크 및 사칭 위험 외에도, 생성 AI는 잘못된 데이터셋으로 학습된 경우 편견을 전달할 수 있어 채용이나 대출 같은 응용 프로그램에서 의도치 않은 차별을 초래할 수 있습니다. 또 다른 우려는 모델 출력의 투명성이 부족하여 신뢰를 저해할 수 있다는 것입니다. 또한, 저작권 데이터에서 파생된 내용을 생성할 때 지적 재산권 분쟁이 발생합니다. 이러한 위험은 강력한 관리와 공정한 속성 메커니즘의 필요성을 강조합니다.

BCN: 규제는 최근 기술 발전의 중요한 측면이 되었습니다. 대부분의 정부는 시민과 국가를 신기술에서 발생할 수 있는 잠재적 위험으로부터 보호하기 위해 고군분투하고 있습니다. 그러나 이러한 기술의 분산화된 특성과 빠른 진화는 전 세계 많은 정부에게 큰 도전 과제가 됩니다. 전 세계 정부가 시민 보호와 혁신 사이의 균형을 찾기 위해 노력하고 있는 가운데, 신흥 기술이 제기하는 과제를 해결하는 데 현재의 글로벌 규제 정책이 얼마나 효과적이라고 생각하나요?

CZ: 글로벌 AI 규제는 아직 초기 단계에 있으며, 진행 수준은 다릅니다. EU의 AI 법은 위험을 다루려는 포괄적인 시도이지만, 작은 혁신가들에게는 부담스러운 규제를 부과할 수 있습니다. 반대로, 미국은 더 개방적인 접근 방식을 채택했지만 일관된 연방 법률이 부족합니다. 혁신을 장려하는 것과 공공 안전을 보장하는 것의 균형을 맞추는 것은 도전적이며, 위치 AI와 같은 탈중앙 시스템이 투명성과 책임성을 인프라 수준에서 내장함으로써 도움을 줄 수 있습니다.

BCN: 정부가 특히 인공지능 혁신 기술 생태계를 규제하기 위한 대안적인 방법을 추천한다면 무엇이 있나요?

CZ: 정부는 경직된 준수 조치보다는 결과 기반 규제에 중점을 두어야 합니다. 공공 및 민간 부문이 참여하는 협력적 프레임워크는 정책이 기술 발전과 발맞출 수 있도록 보장할 수 있습니다. 예를 들면, 규제 샌드박스는 통제된 환경 내에서 혁신을 허용합니다. 탈중앙화된 거버넌스 모델도 공정한 접근과 강력한 속성을 보장하며, 과도한 개입 없이도 역할을 할 수 있습니다.

BCN: 당신의 프로젝트인 Kite AI는 AI 자원—데이터, 모델, 에이전트에 대한 공정한 접근을 보장하는 것을 목표로 합니다. 이 목표를 어떻게 달성할 계획인지 간단히 설명해 주시겠습니까?

CZ: Kite AI에서는 글로벌 AI 기반 디지털 경제의 기반 계층을 구축하고자 합니다. 소규모 개발자부터 대규모 조직에 이르기까지 누구나 고품질의 AI 데이터 및 도구에 투명하고 공정하게 접근할 수 있는 시스템을 상상해 보세요. 우리 블록체인 기반 조정 계층을 통해, 기여자는 그들의 자산에 대한 소유권을 유지하며, 데이터, 모델 또는 AI 에이전트가 사용될 때마다 공정하게 보상을 받습니다. 이는 대형 기술 기업뿐 아니라 모든 사람들이 AI 혁신에 접근할 수 있도록 합니다.

BCN: 생성 AI의 두 가지 추가 최근 발전은 트랜스포머와 대형 언어 모델(LLM)입니다. 이것들이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, Gen AI 생태계에 어떤 이점을 가져다주는지 독자들에게 설명해 주시겠습니까?

CZ: 트랜스포머는 텍스트나 코드를 이해하고 생성하는 데 탁월한 기계 학습 모델 아키텍처입니다. 대형 언어 모델(LLM)은 트랜스포머 기반으로 대규모 데이터셋을 학습하여 언어 번역, 요약, 콘텐츠 생성 등의 작업을 수행합니다. 그들의 다재다능함은 GenAI에서 새로운 기능을 개방하여 인간 같은 텍스트 이해와 생성을 요구하는 응용 프로그램을 쉽게 구축할 수 있게 했습니다.

BCN: 여러 해 동안 존재했음에도 불구하고, 생성 AI는 지난 몇 년 동안 그 인기가 급상승했으며, 이는 분산화된 기술 지원의 발전 덕분일 가능성이 큽니다. 향후 5년 동안 산업의 발전에 대한 기대는 무엇인가요?

CZ: 향후 5년 동안, 우리는 생성AI가 분산된 프레임워크와 원활하게 통합되어 데이터와 전문 지식에 대한 공정한 보상을 받는 협력적 생태계를 활성화할 것으로 기대합니다. AI 기반 디지털 경제는 탈중앙화된 거버넌스와 투명한 속성에 의해 주도될 것입니다. Kite AI는 글로벌 협업과 AI 혁신을 열 수 있는 기본 인프라를 제공하며 이 혁신의 최전선에 서 있습니다.