AI를 블록체인과 통합하면 AI의 신뢰성을 높이고 다양한 분야를 혁신할 수 있습니다.
AI, 블록체인 통합은 신뢰를 높이고 오용을 방지할 수 있다고 전문가가 말합니다.
이 기사는 1년 이상 전에 게시되었습니다. 일부 정보는 최신이 아닐 수 있습니다.

AI 개발자는 사용자 통제를 우선시해야 합니다
Stacey Engle, Twin Protocol의 공동 창립자이자 CEO는 인공지능(AI)과 블록체인 기술의 통합이 AI의 오용을 방지하고 AI 운영을 더 신뢰할 만하게 만들 수 있다고 주장합니다. 그녀는 이 조합이 의료부터 탈중앙화 금융에 이르기까지 다양한 분야를 혁신하여 서비스를 보다 신뢰할 수 있고 사용하기 쉽게 만들 잠재력이 있다고 주장합니다.
Engle은 회계 대기업 PwC의 예측을 언급하여 AI의 유망한 미래를 강조합니다. PwC는 AI가 2030년까지 세계 경제에 15.7조 달러를 기여할 것으로 예측합니다. Engle이 묘사하듯이 “비할 데 없는 능력”은 업계와 경제를 재편할 수 있는 기술의 잠재적 영향을 강조합니다.
그러나 Engle은 개인 정보 보호에 대한 우려가 AI 채택 확대의 잠재적 장애물임을 인정합니다. 그녀는 이러한 우려를 해결하기 위해 AI 개발자들이 사용자 통제, 데이터 개인 정보 보호, 강력한 보안 조치를 우선시할 것을 촉구합니다. 또한 AI 회사들은 대중에게 이러한 안전 조치에 대해 교육하는 노력을 해야 한다고 강조합니다.
AI 규제에 관해서 Engle은 투명성, 사용자 통제, 데이터 개인 정보 보호를 촉진하는 동시에 과도한 규제로 혁신을 억제하지 않는 균형 잡힌 접근 방식이 필요하다고 강조합니다. 그녀는 AI 개발자, 사용자 및 규제 기관 간의 협력을 통해 이러한 균형을 이룰 수 있다고 믿습니다.
Engle의 Bitcoin.com 뉴스에 대한 서면 응답은 또한 대규모로 신뢰할 수 있는 개인 데이터를 얻는 데 있어 도전 과제와 2030년까지의 AI 산업의 미래에 대한 그녀의 비전을 다루었습니다. 아래는 보낸 모든 질문에 대한 Engle의 답변입니다.
Bitcoin.com 뉴스 (BCN): 비판과 분석이 증가함에도 불구하고 AI 부문은 계속 확장되고 있으며, 이는 AI의 잠재력에 대한 한계에 대한 의문을 제기하고 있습니다. AI 부문이 직면한 성장 인식의 기본 개념을 간략히 설명해 주시겠습니까?
Stacey Engle (SE): AI 인식과 채택의 폭발적인 성장은 그 변혁적인 잠재력에 의해 촉진됩니다. PwC에 따르면 AI는 2030년까지 세계 경제에 최대 15조 달러를 기여할 수 있으며, 이는 업계와 경제를 재편할 수 있는 비할 데 없는 능력을 강조합니다. 동시에 세계 경제 포럼은 AI와 자동화가 업무를 재정의하면서 2030년까지 8억 명이 재훈련이 필요할 수 있다고 추정합니다. 이러한 수치는 AI의 부상과 함께하는 방대한 기회와 긴급한 책임을 강조합니다.
이 운동을 추진하는 몇 가지 주요 요소가 있습니다. AI는 복잡한 작업을 자동화하고 방대한 데이터 세트를 분석하며 학습을 통해 스스로 개선할 수 있는 능력으로 금융, 의료, 교육 등의 산업을 혁신하고 있습니다. 또한, 블록체인 및 AI 트윈과 같은 혁신은 AI의 사용 사례를 확대하여 투명성을 강화하고 대규모로 경험을 개인화할 수 있습니다.
인식은 AI의 긍정적인 궤도를 강조합니다. 혁신을 우선시하면서 사회적 필요와 윤리적 고려사항을 다루는 균형 잡힌 접근 방식을 통해 개인, 산업, 지역 사회를 모두 강화할 수 있는 변혁적 성장이 가능할 것입니다.
BCN: AI와 블록체인이 상호 보완적인 기술이라고 생각하십니까? 그들이 서로를 강화할 수 있는 구체적인 방법은 무엇입니까?
SE: AI와 블록체인은 보안, 투명성 및 확장성을 강화하려는 점에서 상호 보완적입니다. 학습하고 적응할 수 있는 AI는 블록체인 운영을 최적화하여 더 효율적으로 만들 수 있습니다. 반면에 블록체인은 AI 운영을 위한 보안하고 투명한 플랫폼을 제공하여 데이터 무결성 및 신뢰를 보장할 수 있습니다. 예를 들어, 탈중앙화 금융(DeFi)에서는 AI가 의사결정 과정을 개선하는 반면 블록체인은 안전하고 투명한 거래를 보장할 수 있습니다.
의료 분야에서는 AI가 개인별 치료를 위한 환자 데이터를 분석할 수 있으며, 블록체인은 이 민감한 데이터가 안전하고 변경되지 않도록 할 수 있습니다. 이 두 기술은 함께 다양한 분야를 혁신하여 서비스를 더 신뢰성 있게 만들고 사용자 친화적으로 만들 수 있습니다. AI는 출력을 정제하고 블록체인은 이를 안전하고 신뢰할 수 있게 보장합니다.
BCN: AI에는 여러 장점이 있지만, 그 위험성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 데이터 프라이버시와 개인 보안이 가장 큰 걱정거리로, 일부 전문가들은 이 기술이 궁극적으로 인간의 통제를 벗어난 기계를 만들 수 있다고 우려하고 있습니다. AI의 “대부”로 알려진 Geoffrey Hinton과 Elon Musk와 같은 저명한 인물들도 이 우려를 표명한 것으로 알려져 있습니다. 귀하의 견해로는 이러한 두려움이 정당한가요? 그렇다면 이 분야의 플레이어는 회의론자를 안심시키기 위해 무엇을 할 수 있을까요?
SE: 네, 이러한 두려움은 정당하며 AI의 잠재적 오용은 심각한 결과로 이어질 수 있습니다. 그러나 AI와 블록체인의 통합은 이러한 위험을 완화할 수 있습니다. 블록체인의 탈중앙화 특성은 보안과 투명성을 높여 AI 운영을 더 신뢰할 수 있도록 만듭니다. 예를 들어, Twin Protocol은 블록체인 기술을 사용하여 사용자 데이터를 보호하여 모든 상호작용이 검증 가능하게 합니다. 또한 사용자가 AI 트윈과 공유되는 정보를 제어할 수 있어 개인정보 보호와 보안이 강화됩니다. 회의론자를 안심시키기 위해 이 분야의 플레이어는 사용자 통제, 데이터 개인 정보 보호, 강력한 보안 조치를 우선시해야 하며, 대중에게 이러한 안전 조치에 대해 교육해야 합니다.
BCN: 이러한 두려움이 AI 산업의 규제를 촉진하고 있으며, 대부분의 전문가들은 이것이 불필요하고 비생산적이라고 생각합니다. AI에 대한 현재 규제 환경에 대한 귀하의 생각은 무엇입니까? 어떻게 개선될 수 있습니까? 유지되어야 할 규제는 무엇이며, 어떤 규제는 버려야 합니까?
SE: AI에 대한 현재의 규제 환경은 필요하지만 개선이 필요합니다. 투명성, 사용자 통제 및 데이터 개인 정보 보호를 촉진하는 데 중점을 둬야 합니다. 이러한 원칙을 장려하는 규제는 유지해야 합니다. 그러나 과도한 규제는 혁신을 저해할 수 있습니다. AI 개발자, 사용자 및 규제 당국 간의 협력을 통해 개선할 수 있습니다.
이 협력은 사용자 보호를 저해하지 않으면서 진보를 저해하지 않는 규제를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 게다가 AI와 블록체인의 통합은 보안과 투명성을 높여 AI에 대한 많은 우려를 해결할 수 있습니다. AI와 그 함의에 대한 교육도 두려움과 오해를 불식시키는 데 중요합니다. 진정한 응용에 대해 이야기하고 포함적인 이해관계자를 포함하는 것이 중요하다고 생각합니다.
BCN: AI와 블록체인을 둘러싼 복잡한 규제 환경, 특히 데이터 개인정보 보호 및 보안 측면에서 어떻게 탐색하십니까?
SE: AI와 블록체인을 둘러싼 복잡한 규제 환경을 탐색하는 것은 다각적인 접근 방식을 포함합니다. Twin Protocol에서 우리는 사용자 통제와 데이터 개인 정보 보호를 우선시합니다. 우리의 플랫폼은 개인에게 데이터에 대한 주권을 부여하여 그들이 보고 싶을 때 접근 허용을 부여하거나 취소할 수 있게 설계되었습니다. 우리는 블록체인 기술을 활용하여 사용자 데이터의 안전한 저장 및 공유를 보장하고, 모든 상호 작용 및 데이터 입력은 불변 원장에 안전하게 기록됩니다. 이는 보안을 강화할 뿐만 아니라 투명성과 신뢰를 육성합니다. 더 나아가 스마트 계약을 활용하여 공유 조건 및 조항을 지정하여 데이터가 지정된 조건 하에만 공유되도록 합니다.
BCN: AI 트윈의 잠재적 사용 사례로는 무엇이 있으며, 교육, 의료 또는 엔터테인먼트와 같은 다양한 산업에서 어떻게 활용될 수 있다고 보십니까?
SE: AI 트윈은 산업을 혁신할 수 있습니다. 교육에서는 개인 맞춤 학습과 재훈련을 촉진할 수 있으며, 의료에서는 치료에 대한 환자의 반응을 시뮬레이션할 수 있습니다. 엔터테인먼트에서는 현실감 있는 디지털 퍼소나를 만들고 몰입감을 극대화할 수 있습니다. 기업용으로는 지식 전수를 보장하고 직원 이직의 영향을 줄일 수 있습니다. 사용 사례는 진정 무궁무진하며, 우리는 전 세계의 파트너들이 세상을 더 나은 곳으로 만들기 위해 AI를 이용하고 있습니다.
BCN: Twin Protocol은 AI 트윈의 맥락에서 사용자 데이터 보안 및 개인정보 보호를 어떻게 보장하며, 데이터 유출이나 무단 접근을 방지하기 위해 어떤 조치가 마련되어 있습니까?
SE: Twin Protocol은 모든 거래가 안전하게 기록되는 탈중앙화된 변조 방지 시스템을 통해 보안과 개인 정보를 보장합니다. 강력한 암호화 기준이 적용되어 승인된 사용자만 AI 트윈에 접근하거나 수정할 수 있습니다. 사용자는 데이터 공유 및 상호작용을 제어하며, 언제든지 권한을 관리하고 접근을 철회할 수 있습니다. 엄격한 개인 정보 보호 정책과 윤리적 지침이 데이터 유출 및 무단 접근을 방지하기 위해 구현됩니다.
BCN: 어떤 AI 모델이나 프로젝트에도 대규모 사용자의 행동 데이터셋과 분석적 통찰력이 필요합니다. 신뢰할 수 있는 개인 데이터를 대규모로 확보하는 데 있어 가장 큰 과제는 무엇이라고 생각하십니까?
SE: 가장 큰 과제 중 하나는 신뢰입니다. 사람들이 데이터가 어떻게 수집되고 사용하는지, 공유되는지에 대해 더욱 조심스럽게 됩니다. 당연히 그렇습니다. 데이터 유출, 정보 오용, 투명성 부족은 신뢰의 결핍을 초래했습니다. 이를 극복하기 위해, 조직은 데이터를 수집하는 이유와 그것이 사용자에게 어떻게 도움이 되는지, 이를 보호하기 위한 안전 조치가 무엇인지에 대해 명확히 함으로써 윤리적 데이터 관행을 우선시해야 합니다.
또 다른 과제는 편견입니다. 우리가 수집하는 데이터는 우리가 운영하는 시스템과 사회적 구조의 반영인 경우가 많습니다. 신중하게 관리하지 않으면 AI 모델이 이러한 편견을 지속시키거나 심지어 증폭시킬 수 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 포괄적인 데이터 수집 전략을 설계하고 데이터셋을 공정성을 위해 엄격하게 감사하는 것이 중요합니다.
마지막으로, 고품질의 다양한 데이터셋에 대한 접근성 문제가 큰 장애물입니다. 데이터 수집 프로세스에서 일부 커뮤니티나 인구 통계가 충분히 대표되지 않을 수 있어 이해와 결과에 간극이 발생할 수 있습니다. 이는 개인정보 보호를 유지하면서 이러한 간극을 채울 수 있는 합성 데이터나 다양한 조직과의 파트너십과 같은 혁신적 솔루션이 필요합니다.
궁극적으로 규모에서 신뢰할 수 있는 데이터를 확보하는 것은 기술에 대한 문제가 아니라 투명성, 포괄성, 사용자 권한 부여에 뿌리를 둔 생태계를 구축하기 위한 것입니다.
사람들이 존중받고 안전하다고 느낄 때, 그들은 더 관여하게 되고, 그때 혁신이 진정으로 번성합니다. 우리는 언제나 즐거움을 추가합니다. AI 트윈을 훈련하는 것이 재미있고 간단하길 원하며, 그렇게 되면 더 많은 데이터가 저장됩니다.
BCN: AI와 블록체인의 미래를 어떻게 상상하시며, 그것들이 우리 주변의 세상을 어떻게 형성할까요?
SE: AI와 블록체인의 미래는 이들이 서로를 보완하여 산업과 사회를 근본적으로 재편할 수 있는 방법에 관한 것입니다. AI는 지능, 적응성, 개인화 등을 제공하는 반면, 블록체인은 보안, 투명성, 탈중앙화를 제공합니다. 이 둘은 디지털 우선 세계에서 신뢰와 혁신을 위한 기반을 형성합니다.
미래에는 이 기술들이 기회를 보다 공평하게 제공하기를 바랍니다. 예를 들어, AI는 개인의 학습 스타일에 맞춘 맞춤형 교육을 제공할 수 있으며, 블록체인은 획득한 자격증을 안전하고 보편적으로 인정받도록 보장합니다. 이러한 기술은 또한 경제적 및 사회적 상호작용을 재정의할 것입니다. 탈중앙화 금융(DeFi)은 블록체인 및 AI 기반 의사 결정 프로세스를 통해 금융 시스템을 보다 포괄적이고 효율적으로 만들 수 있습니다. 거버넌스에서는 투명하고 자동화된 시스템이 규모에서의 책임을 창출하여 사람과 기관 간의 신뢰를 재구축할 수 있습니다.
그러나 이러한 기술들의 진정한 잠재력은 글로벌 시스템적 도전 과제를 해결하는 데 있습니다. AI와 블록체인을 활용하여 식품 공급망을 개선하고, 낭비를 줄이고, 공정 거래를 보장하거나, 재난 구호에서 자원을 보다 효과적으로 분배하는 것을 상상해보세요.
이러한 비전을 현실로 만들기 위해, 우리는 윤리적 개발에 초점을 맞춰야 합니다. 이는 사람을 우선시하고, 협력을 촉진하며, 소수만이 아닌 모두에게 가치를 창출하는 시스템을 구축하는 것을 의미합니다. 이 점을 올바르게 이행한다면, AI와 블록체인은 단순히 미래를 형성하는 데 그치지 않고, 더 포괄적이고 공평하며 회복력 있는 미래를 만드는 데 기여할 것입니다.









