$45억에서 $200억으로: 그레이스케일은 인공지능 암호화폐의 미래에 대해 낙관적이며, 주요 촉매제를 언급합니다.

Bittensor 반감기 이벤트

Grayscale Research에 따르면, AI 암호화폐 부문의 토큰 시가총액은 2023년 45억 달러에서 현재까지 200억 달러로 약 5배 증가했습니다. 그러나 2025년 초부터 이 토큰들의 성장은 둔화되었으며, 이 하위 부문에서 최고의 성과를 낸 것은 순환 시가총액 기준으로 가장 큰 AI 자산인 Bittensor의 TAO가 2% 성장한 것입니다. 한편, 80% 하락한 Elizaos는 이 카테고리에서 현재까지 최악의 성과를 보인 자산입니다.

그럼에도 불구하고, Grayscale Research 보고서는 이 하위 부문이 추가 성장을 위한 준비가 되어 있다고 주장합니다. 보고서는 올해 말에 있을 예정인 Bittensor의 첫 “반감기”와 네트워크 상의 AI 애플리케이션에 대한 가속화된 관심, 소위 서브넷으로 알려진 것들을 촉매로 꼽습니다. Grayscale Research에 따르면, 서브넷이 처음으로 투자 가능하게 만든 dTAO 업그레이드가 2월에 출시된 이후, 서브넷에 할당된 순환 TAO의 비율은 7% 이상으로 증가했습니다.

서브넷 TAO 배출의 성장 외에도, 보고서는 AI 암호화폐 부문에서 유망한 분야로 분산된 교육을 제안합니다. 분산 교육의 잠재력을 강조하기 위해, 보고서는 분산된 GPU를 사용하여 300억 개 이상의 매개변수를 가진 모델을 성공적으로 훈련한 Prime Intellect를 언급합니다. 보고서에 따르면, Prime Intellect의 결과는 AI 풍경이 큰 변화를 겪을 수 있음을 나타내는 것일 수 있습니다.

“우리는 이러한 유형의 프로토콜들이 데이터 센터에 방치된 약 30%의 유휴 컴퓨팅 용량을 활용하여 AI 모델 교육의 비용과 진입 장벽을 잠재적으로 줄일 수 있다고 믿습니다,”라며 Grayscale Research 보고서는 언급했습니다.

Prime Intellect와 Gensyn, 최근 시리즈 A 펀딩 라운드를 통해 5천만 달러를 모금한 Nous Research는 AI 암호화폐 부문을 강화할 가능성이 있는 프로토콜로 보고서에서 식별되었습니다.

Grayscale Research 보고서는 투자자들이 이 부문에 대해 낙관적이어야 하는 또 다른 이유로, AI 실험실에 스크랩 웹 데이터를 판매하여 수천만 달러의 연간 수익을 창출할 수 있는 Grass 네트워크의 가능성을 식별했습니다. 또한, 스테이블코인에 대한 규제 명확성의 잠재력도 또 다른 긍정적인 요소로 인용됩니다. 하지만 보고서는 GENIUS 스테이블코인 법안을 포함한 규제 발전을 투자자들이 주의 깊게 모니터링해야 한다고 경고합니다.