プライバシーのポリシーとして: Aleoプロトコルの創設者がRegTechゲームチェンジャーとしてZKPを提案

規制の明確化から実装の複雑さへ

ブロックチェーン分野で急速な技術的進歩が見られる中、これらの新技術を既存の金融システムに統合することは複雑な挑戦を呈しています。Aleoの創設者であり、適合性と秘密性を兼ね備えた支払い製品の開発で知られるAleo Labs社のCEOであるHoward Wuは、プライバシーを重視したブロックチェーンソリューションを採用する際に直面する非技術的な障害の進化について最近見解を示しました。

Ethereum、Zcash、Aleo自身が採用しているZexeやDIZKなどのゼロ知識証明（ZKP）や楕円曲線暗号への著名な貢献者であるWuは、長期間にわたって最大の非技術的障害が規制の不確実性であると指摘しました。

「最も大きな非技術的障害は長い間、規制の不確実性でした」とWuは述べました。

しかし、特に米国において規制面で明確さが見えてきた今、新たな強力な課題がその場を占めるとWuは信じています。それは実装です。「少なくとも米国ではそこに一定の明確さが出始めており、新たな障害は実装です」とWuは説明しました。

このシフトにより、機関にとって重要な質問が浮上します。ブロックチェーンとZKPはどのようにして既存の複雑なシステムに効果的に統合されるのでしょうか？これらの最先端技術はどこで最も具体的な価値を提供できるのでしょうか？そして最も重要なのは、古い技術と新しい技術を架け橋するための必要な技術的つながりを開発するリーダーシップを誰が取るのでしょうか？

知識のギャップを埋める: 採用のための教育

伝統的な金融機関によるZK証明ベースのソリューションの採用を加速させる上での教育の役割について問われた際に、Wuは重要な区別を強調しました。Aleo自身が基本的なメカニズムを簡素化することを目指しており、多くのゼロ知識証明の複雑さを抽象化して開発者がプライベートな分散型アプリケーション（dApps）を構築しやすくしているとはいえ、伝統的な金融（TradFi）の幹部に求められるのは異なる視点です。

「正直なところ、TradFiの幹部がzk-SNARKsの複雑さを理解する必要はありません」とWuは主張しました。「彼らの知識のギャップは、実際の応用と戦略的な利点を理解することにあります。彼らはZKPがどのようにして運用上のリスクを減らし、コンプライアンスコストを下げ、競争優位を生み出すのかを理解する必要があります。」Wuにとって、幹部たちが尋ねる核心的な質問は「何のために使えるのか、なぜ統合に投資するのか」というものです。

Aleoの能力を説明するとき、Wuは機関の問題点に直接響く具体的な成果に焦点を当てています。「顧客データを曝露することなく規制遵守を立証できる」や「企業が保有するデータ量を最小化し、データ漏洩のリスクを削減し、遵守すべき法令を減らせる」といったシナリオが強調されます。このアプローチは技術的な詳細ではなく、具体的な価値を示すことを目的としています。

単なる技術統合や新しいソフトウェアソリューションの作成を超えて、プライバシーを重視したブロックチェーン技術の導入には包括的な内部再構築が求められます。Wuによれば、これにはコンプライアンスチームの大規模な再訓練、既存の内部統制の更新、そして分散型未来に合わせた新たなガバナンス構造の綿密な作成が含まれます。

一方で、WuはBitcoin.com Newsに対して、ZKPが適切なプライバシーとガードレールを導入し、準拠した暗号通貨ベースの支払いシステムを構築すると予見していると述べました。

「今日の問題は、金融機関が現在のようにブロックチェーンを使用するならば、顧客のアドレス、顧客の残高、事業収入、事業インテリジェンスなど、競合が利益を得る可能性のある情報が漏れることになることです」とCEOは述べました。

この変更により、金融決済、トークン化された証券、シームレスな国境を越えた支払いを含む、高価値のユースケース全体で権限なしにブロックチェーンが採用されるスピードが加速される見込みです。これらの革新は、過去に孤立していたシステムに透明性、監査可能性、分散型信頼メカニズムを統合する高度なツールの出現のおかげで、規制遵守を損なうことなく展開することができます。その結果、グローバルな商取引をインテグリティと効率をもって拡大することができる、より包括的で相互運用可能な金融エコシステムが実現します。

ZKPネイティブの規制フレームワークを展望する

常に進化し続ける規制の状況に目を向けると、Wuは規制当局がプライバシーを求めていないわけではないと述べました。むしろ、現在のシステムは悪意のある人物を特定するために無関係な個人の個人情報をしばしば露出させるように設計されています。現行の規制監督は、サンプリング、クロスリファレンス、現地調査といった方法を通じて厳格であるものの、高コストで侵襲的です。ProvableのCEOは再びZKPをこの問題への万能薬として挙げています。

「ZKPは、既存の検証メカニズムを合理化し、規制判断と人間の監視に必要なポリシー設定を維持しつつ、断続的な集中監査ではなく、より定期的なモニタリングを可能にします」とCEOは述べました。

今後については、Wuは次の数年内に「ZKPネイティブ」な規制フレームワークの発展に対する楽観的な見通しを示しています。これらのフレームワークは、すべてのユーザーのためのデータ最小化とプライバシーの原則に基づいて特に設計され、コンプライアンスの実現方法を根本的に変えることになります。プライバシーを重視した技術が適切に理解され、統合されれば、それはコンプライアンスを阻害するのではなく、より効率的で負担の少ない方法で規制の明確さを加速する可能性を秘めていると彼は示唆しています。