ベン・ゴーツェル氏は、ブロックチェーンが十分な規模に達するには、分散化、スケーラビリティ、セキュリティに関連する技術的課題を克服する必要があると指摘しています。また、この分野を支配する大企業と競争するためには、分散型AIが不可欠であると強調しています。
「モノリス」の先へ:分散型スタートアップがAGIの未来をめぐりビッグテックとどう戦っているか

技術的課題とレベル5コマースへの道
金融サービスプラットフォーム「Stripe」の共同創業者であるパトリック・コリソン氏とジョン・コリソン氏は2026年2月の年次レターで、人工知能(AI)と暗号資産の交差点、特にAIエージェントが自律的に発見・決定・取引を行う「エージェント型コマース」について言及しました。同レポートは暗号資産の長期的な役割に楽観的な見通しを示しつつも、自律型エージェントの要求に対して現在のブロックチェーンインフラが「未熟」である重要な領域を指摘しています。
彼らはAI向け暗号資産の現状を1990年代半ばのインターネットに例えています。現在の制約は「致命的な欠点」ではなく、経済が「レベル5」すなわち完全自律型のエージェント型コマースへ移行する前に解決すべき「技術的課題」だと捉えています。Stripeはこの移行に大きく賭けており、最近ではステーブルコインプラットフォーム「Bridge」を買収し、「Agentic Commerce Suite」を立ち上げています。 これらの動きは、基盤となるブロックチェーン技術が成熟するまでの間、企業がこの変化に備えられるよう支援することを目的としています。同レポートでは、創業者は、ブロックチェーンがエージェント型コマースの主要な基盤として機能することを現在阻んでいる二つの主要な技術的ボトルネックを特定しました。それは、コストの予測可能性とトランザクション処理能力です。Stripeの観点からは、ブロックチェーンが進化するためには、1秒あたり100万から10億トランザクション(TPS)をサポートする必要があるとしています。
人工超知能(ASI)アライアンスおよびSingularityNETのCEOであるベン・ゴーツェル氏は、この予測を「十分にあり得る」と見ています。ゴーツェル氏は、ピーク時の標準的なデジタル金融取引は、主に人間が仲介者を通じて生成している場合でも、すでに数百万件に達していると指摘します。
エージェント型コマースへの移行は、その規模を桁違いのものに変える。「一人の人間が行動を起こすのではなく、エージェントのチーム全体が自律的に動作するようになる」とゴーツェルは説明する。「単一の主体ではなく、チーム全体が取引を生成するようになるのだ。」
ブロックチェーンのトリレンマを克服する
Goertzel氏によると、Stripeが構想する規模を実現するには、単純な処理速度を超えたいくつかの根本的なハードルを乗り越える必要がある。これには、分散化、スケーラビリティ、セキュリティのバランスを取ることに加え、エージェントを単一のネットワークに限定しないことが含まれる。自律的なチームによって生成される膨大な情報の管理、直接的なP2P決済の実現、そして「高度な分散型ID」の実現などは、ブロックチェーンが達成すべきその他の機能である。
ゴーツェル氏は、その解決策として単一の巨大ネットワークではなく、バス専用レーン、高速車線、貨物専用レーンが整備された現代の高速道路のように、専門化されたネットワークのシステムを提案します。「トラフィックを分離することで、交通渋滞を回避できる」とゴーツェル氏は指摘します。「それこそが、エージェント型コマースに必要なスケーラブルなアーキテクチャです。各部分が一つのことを得意とし、他の部分とシームレスに連携するシャードのネットワークです。」
AI覇権をめぐるハイリスクな競争は、権力の巨大な集中を引き起こしています。ブロックチェーンの分散型という性質とは対照的に、AI分野は独自のインフラに数十億ドルを投資するテック大手が支配する寡占体制になりつつあります。こうした影響力の集中により、企業のゲートキーピングが公共の利益に取って代わるのではないかという懸念が高まっています。 それでも、スタートアップによる強靭なエコシステムが戦術的な反撃を開始しています。 俊敏性やニッチな専門性、オープンソースによる協力を武器に、これらの小規模組織はアーキテクチャの多様性と倫理的な透明性が集中型モデルを打破すると見込んでいます。「規模ではGoogleやMicrosoftには及びませんが、私たちはより効果的に競争できる規模に達しつつあり、分散型AIを地球上で主流のAI形態にするために必要なレベルに近づいています。 私たちの『秘密の武器』の一つは、多様性の力です。分散型であることで、大規模な中央集権型組織が一元的に行うアプローチとは対照的に、世界中の人々、コミュニティ、AIアルゴリズム、データセットを結集できます」とゴーツェル氏は述べました。 さらにゴーツェル氏は、多くの有力研究者が、単に大規模なLLMを構築するだけではAGIには至らないと気づき始めている現在の業界状況において、この戦略的な多様性が特に強力な武器となると付け加えました。 「これは私たちが当初から理解していたことであり、AGIや超知能に対するHyperonのアプローチの指針となっています」とゴーツェル氏は付け加えました。この「コスモポリタン・アプローチ」への信念を示すため、ゴーツェル氏が率いるSingularityNETはAGI Societyと共同で、汎用知能に対する多様な解釈やアプローチを探求する今年のAGI-26カンファレンスを主催しました。

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一方、ゴーツェルはBitcoin.com Newsに対し、AIがごく少数の組織や政府によって支配されるリスクをステークホルダーがどのように最小限に抑えられるかについて、自身の考えを語った。彼は次のように述べた: 「AIのパイプライン全体において、オープンで分散型かつ民主的な方法論が必要だ。つまり、AIシステムを大規模に展開・運用し、データが公平に供給されることを確保し、AIシステムに幅広い人間的価値観を教え込み、その開発に関する集合的な意思決定を行うことだ。」
ゴーツェル氏は、オープンソースのコードと分散型インフラおよびガバナンスを組み合わせることで、AIの透明性と広範なアクセス可能性が確保され、AIは「人類やその他の知覚を持つ存在にとって極めて有益なもの」であり続けるとしています。
FAQ ❓
- エージェント型コマースとは何ですか? エージェント型コマースとは、AIエージェントが人間の介入なしに自律的に発見、決定、取引を行う能力を指します。
- 現在のブロックチェーン技術は、AI取引においてどのような課題に直面していますか? 主な課題としては、コストの予測可能性と、1秒あたり100万~10億件のトランザクション処理能力(TPS)が必要であることが挙げられます。
- Stripeはエージェント型コマースの未来にどのように備えていますか?Stripeはステーブルコインプラットフォーム「Bridge」を買収し、企業がこの変革に適応できるよう支援するため、「Agentic Commerce Suite」を立ち上げました。
- AGI-26カンファレンスの意義は何ですか?AGI-26カンファレンスは、汎用人工知能(AGI)に対する多様なアプローチを探求し、人類に利益をもたらす分散型の手法を推進することを目的としています。









