アンドレイ・カルパシー氏が公開したAI職種の分布図が話題を呼ぶ中、イーロン・マスクがコメントしました。

同氏のAI自動化マップでは、米国の約6,000万の職が「高度に自動化リスクにさらされている」と指摘されています。

OpenAIの共同創業者であり、テスラ（Tesla）の元人工知能（AI）ディレクターでもあるアンドレイ・カーパシー氏は3月15日、米国労働統計局（BLS）の『職業見通しハンドブック』から抽出した342の職種を分析したインタラクティブな「AI職業リスクマップ」を公開しました。

同プロジェクトでは、約1億4300万件の米国の職務について職務記述書を大規模言語モデルに入力し、各役割に0から10までの「リスクスコア」を割り当てることで、理論上AIがその仕事をどの程度変革し得るかを測定しました。

結果はkarpathy.ai/jobsで公開されたカラフルなツリーマップとして可視化されました。長方形の大きさは雇用者数を、色は影響度レベルを表しており、影響が最小限の緑から、大規模な自動化が見込まれる役割の濃い赤まで示されました。つまり、ボックスが大きくて赤ければ赤いほど、その職種はより多くの注意を要するということです。

全米の労働力を加重平均すると、リスクレベルは10段階中約4.9で、AIの影響は全体として中程度と示唆されました。しかし、平均値だけでは多くの劇的な実態が見えなくなります。米国の雇用の約42％にあたる約5,990万人（推定年間賃金総額3.7兆ドル）が、リスクレベル7以上と判定されました。

さらに細かく見ると、約620万人が「最小リスク」に分類され、4,720万人が「低リスク」、2,970万人が「中程度リスク」でした。より衝撃的なのはリスク尺度の最上位で、約3,470万人が「高リスク」、2,520万人が「極めて高いリスク」に分類されました。

さらに、賃金に関する直感に反する結果も明らかになりました。平均年収が3万5000ドル未満の低所得職種のリスクスコアは約3.4だったのに対し、10万ドルを超える職種では平均6.7に達しました。つまり、給与が高ければ高いほど、その仕事が現在の人工知能システムによって再現または支援可能な業務を含む可能性が高くなるということです。

学歴別に見ても同様の傾向が確認されました。大学を卒業していない労働者の平均リスクスコアは約4.1だったのに対し、学士号取得者は約6.7で最も高くなりました。修士号以上の学位保有者はその中間に当たる約5.7でした。

個々の職種を見ると、その傾向はさらに鮮明になります。医療記録転写士は満点の10を記録しました。これは、音声認識や自動文書作成システムがすでにその業務の多くを代行していることを反映しています。弁護士、会計士、金融アナリスト、経営コンサルタントは、その業務が構造化された情報、文書、調査を中心に展開しているため、多くの場合9前後のスコアとなりました。皮肉なことに、多くのAIツールを開発しているソフトウェア開発者も、8から9のスコアを記録するなど、高い順位にランクインしました。 一方、事務アシスタント、経理担当者、カスタマーサービス担当者といった職種もデジタルワークフローへの依存度が高いため、同様の高いリスクレベルを示しました。 対照的に、コンピューター画面ではなく現実世界で遂行される仕事ははるかに良好な結果となりました。配管工、電気技師、建設作業員は通常0から2のスコアにとどまり、予測不能で実作業を伴うタスクの自動化がいかに困難であるかが浮き彫りになりました。

このマップがオンライン上で急速に拡散したことで、テクノロジー業界全体で議論が巻き起こり、テスラとスペースXのCEOであるイーロン・マスクからも短い反応が寄せられました。この可視化に関するスレッドへの返信で、マスクは次のように記しました。「すべての仕事は任意になる。普遍的な高所得が実現するだろう。」 このコメントは、高度な人工知能とロボット工学が、最終的には十分な経済的豊かさを生み出し、従来の雇用への依存を減らすことができるという、マスクの長年の主張を反映したものでした。

注目を集めたにもかかわらず、カーパシーはすぐに元のウェブサイトとGitHubリポジトリを削除しました。その後の投稿で、このプロジェクトは単なる即興の実験であり、読んでいた本に触発されて2時間で「気分でコーディング」した探求だったと説明しました。カーパシーによれば、明確な免責事項があったにもかかわらず、プロジェクトの探求的な性質は広く誤解されていたといいます。

サイトを削除してもその拡散を止めることはできませんでした。ウェイバックマシンにはほぼ即座にアーカイブされたコピーが登場し、データセットや採点基準、可視化ツールを再現した開発者たちによってコードリポジトリは何度もフォークされました。この一件は、現代のインターネットにおける二つの現実を浮き彫りにしています。AI研究は一夜にして世界的な議論を巻き起こしうるということ、そして一度データがオープンウェブに流出すれば、それが消えることはめったにないということです。 現時点では、カーパシー氏の実験は雇用喪失を予言するというよりも、現在のAIシステムが人間の仕事とどのように重なり合っているかを捉えたスナップショットだ。 そこから得られる教訓があるとすれば、それは驚くほど単純明快だ。もしあなたの仕事がすべて画面上で行われているなら、人工知能はまもなくあなたの同僚になるかもしれない――あるいは、最も手強いライバルになるかもしれない。

FAQ 🔎

• アンドレイ・カーパシーの「AIジョブ・エクスポージャー・マップ」とは何ですか？ これは、米国の342の職種を分析し、各職種がAIによる自動化の影響を受けやすい度合いをスコア化した可視化データです。
• AIの影響を受ける可能性のある米国の職はどれくらいあるのでしょうか？ 分析によると、米国の職の約42％（およそ5,990万人）が、高い影響度スコアを示しています。
• どの職種が最もAIの影響を受けやすいですか？ 弁護士、会計士、ソフトウェア開発者、医療記録作成者などの職種が最も高いスコアを示しました。
• AIによる自動化の影響を最も受けにくい職業はどれでしょうか？ 配管工、電気技師、建設作業員などの実務的な職種は、影響度が最も低いカテゴリーに分類されました。