La Fondazione Withanage sta lanciando un programma di ricerca e sviluppo e un veicolo d’investimento da $500 milioni per sostenere lo sviluppo dell’IA nell’agricoltura, finanza e governance africane.
Withanage Foundation scommette in grande sull'IA africana con il lancio di un programma di ricerca e investimento
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IA per l’Innovazione Basata su Dati
La Fondazione Withanage con sede in Svizzera ha lanciato un programma di ricerca e sviluppo per supportare le piattaforme di intelligenza artificiale (IA) incentrate sull’Africa. Il lancio precede l’annuncio previsto di un veicolo d’investimento da $500 milioni guidato dall’ufficio di famiglia Withanage, che sosterrà piattaforme di IA, gamification e tokenizzazione.
L’ufficio di famiglia ha già investito $20 milioni in una piattaforma che utilizza l’IA e l’analisi dei dati per migliorare il processo decisionale del governo. Il programma di ricerca della fondazione si concentrerà sull’uso dell’IA per avanzare le innovazioni basate sui dati nell’agricoltura e nella finanza africane.
Rayo Withanage, coordinatore del programma alla Fondazione Withanage, ha dichiarato:
L’IA è all’avanguardia dei progressi tecnologici. Alla Fondazione, siamo desiderosi di concentrarci sul potenziale impatto positivo dell’IA. Crediamo che gli attori filantropici nello spazio tecnologico possano trasformare il modo in cui la tecnologia proprietaria viene utilizzata per beneficiare e migliorare la vita in tutto il mondo.
Il lancio del programma di ricerca e sviluppo della Fondazione Withanage segue gli sforzi dell’Unione Africana (UA) per sviluppare le capacità di IA. A luglio, l’UA ha approvato la Strategia Continentale per l’Intelligenza Artificiale e il Patto Digitale Africano per guidare lo sviluppo digitale del continente, come riportato da Bitcoin.com News. La strategia mira a guidare i paesi africani nell’uso dell’IA preservando nel contempo identità, lingue e culture.
Tuttavia, un rapporto del Global System for Mobile Communications (GSMA) evidenzia le sfide al successo dell’IA in Africa. Queste includono la disponibilità di dati in lingua locale e la necessità di affrontare il divario di competenze nell’IA. Inoltre, Nardos Bekele, CEO di NEPAD, ha precedentemente avvertito che un’infrastruttura digitale frammentata e preoccupazioni etiche potrebbero ostacolare l’adozione dell’IA.
