Veterano delle Criptovalute Afferma che l'IA Decentralizzata Riduce i Rischi di Pregiudizi e Manipolazioni

Rischi Associati ai Modelli di AI Centralizzati

Castellana ha detto di immaginare sviluppatori che creano applicazioni che prendono decisioni autonome e basate sui dati senza intervento umano, potenzialmente permettendo oracoli alimentati da AI senza fare affidamento su intermediari centralizzati. Questa abilità, sostiene, rivoluzionerà tutto, dai contratti di assicurazione alla gestione della catena di approvvigionamento.

Mentre Castellana, un imprenditore seriale e veterano dell’industria crypto, riconosce i vantaggi dell’AI centralizzata, sottolinea la mancanza di trasparenza che, dice, mina la fiducia nei loro output. L’AI decentralizzata, al contrario, permette a più modelli e validatori di partecipare, riducendo così i rischi di bias e manipolazione.

Castellana esplora anche il futuro dell’AI e della blockchain, enfatizzando l’importanza di rimanere informati su queste tecnologie in evoluzione. Di seguito sono riportate le risposte del co-fondatore di Yeager.ai a tutte le domande inviate.

Bitcoin.com News (BCN): La maggior parte dei modelli di AI oggi si basano sui dati archiviati in server centralizzati. Ora, grazie all’emergere della tecnologia blockchain, stiamo assistendo a un’onda di AI decentralizzata che sta diventando più forte. Per il bene dei nostri lettori, potresti spiegare la differenza tra AI centralizzata e decentralizzata?

Albert Castellana (AC): La separazione tra AI centralizzata e decentralizzata è definita da tre aspetti principali: chi allena i modelli, chi esegue l’inferenza e la natura dei modelli stessi. Quando pensiamo alla decentralizzazione dell’AI: addestrare modelli è un compito molto complesso e costoso, che rende difficile per piccoli team farlo, ma alcune aziende come Meta hanno deciso di aprire il codice sorgente; eseguire i modelli è davvero difficile in modo distribuito, quindi si sta dedicando tanto lavoro ai sistemi di proof of inference che consentono di verificare che l’esecuzione sia stata eseguita correttamente.

Tuttavia, per creare applicazioni decentralizzate, non è solo il calcolo che deve essere decentralizzato, ma anche il processo decisionale. Ogni modello è centralizzato di per sé; con i suoi bias, caratteristiche e comprensione del mondo. Opaco e difficile da controllare. Quindi, quando si prendono decisioni, fare affidamento su un singolo modello significa avere un modello centralizzato.

A Genlayer, puntiamo a decentralizzare il processo decisionale coinvolgendo più modelli e sfruttando la blockchain per raggiungere un consenso che consenta loro di concordare sul risultato di compiti soggettivi. Pensalo come passare da un sistema con un solo giudice a uno con più giudici o addirittura una giuria, dove diverse prospettive si uniscono per produrre un risultato più accurato e giusto. Questo democratizza l’AI e mitiga i rischi di un singolo punto di fallimento o bias.

BCN: L’ascesa delle tecnologie decentralizzate ha evidenziato le debolezze dei sistemi centralizzati, in particolare in aree come la privacy dei dati e la sicurezza. Data queste preoccupazioni, gli utenti di Internet che interagiscono con soluzioni AI, consapevolmente o inconsapevolmente, dovrebbero preoccuparsi dei potenziali rischi associati all’uso di tali soluzioni?

AC: Nel corso degli anni, abbiamo visto come la maggior parte degli utenti abbia scelto l’utilità rispetto alla privacy, spesso senza una chiara comprensione di ciò a cui stanno rinunciando. Molti hanno accettato il compromesso di cedere dati personali in cambio della comodità di usare servizi che semplificano la loro vita quotidiana.

Con l’AI, questo problema peggiorerà all’inizio, poi migliorerà. Più l’AI diventerà avanzata, più informazioni vorremo condividere con essa. Tuttavia, migliore diventerà la tecnologia decentralizzata, anche grazie all’AI, più potremo riguadagnare il controllo sui nostri dati.

Se vogliamo accelerare il processo, dobbiamo educare il pubblico, promuovere strumenti open-source e spingere per l’AI decentralizzata.

BCN: Alcuni analisti credono che implementare l’AI nella blockchain possa risolvere numerose sfide per gli sviluppatori e gli utenti. Puoi elaborare sui potenziali benefici e opportunità che l’AI offre agli sviluppatori che costruiscono la prossima generazione di applicazioni decentralizzate?

AC: L’AI porta un livello di autonomia e intelligenza che può aiutare le applicazioni blockchain (dApps) a evolversi oltre i semplici contratti statici. La capacità di integrare l’AI nella blockchain consente un processo decisionale molto più soggettivo, aprendo la strada a nuovi casi d’uso.

Per gli sviluppatori, questo significa la possibilità di creare applicazioni che prendono decisioni autonome e basate sui dati in tempo reale senza intervento umano. Ad esempio, i mercati predittivi potrebbero utilizzare l’AI per analizzare continuamente dati esterni e risolvere gli esiti in modo più accurato. Allo stesso modo, le applicazioni di finanza decentralizzata (DeFi) potrebbero beneficiare di un processo decisionale dinamico, come l’adeguamento dei tassi di interesse o delle pool di liquidità basato su dati reali.

L’AI consente anche oracoli intelligenti — sistemi che connettono i contratti blockchain a fonti di dati esterne alla blockchain — senza la necessità di un intermediario centralizzato. Questo potrebbe rivoluzionare tutto, dai contratti di assicurazione alla gestione della catena di approvvigionamento, permettendo un processo decisionale più accurato e autonomo.

BCN: Yeager.ai sta sviluppando Genlayer, una blockchain alimentata da AI che introduce contratti intelligenti. Potresti spiegare brevemente questo concetto e illustrare nuovi casi d’uso abilitati da Genlayer che sono attualmente difficili o impossibili sulle blockchain esistenti?

AC: Con GenLayer, ci concentriamo sull’espansione di ciò che è possibile con le applicazioni decentralizzate (dApps) integrando la tecnologia AI direttamente nella blockchain, a livello di consenso. Introduciamo il concetto di Contratti Intelligenti, che rappresentano un passo avanti rispetto ai tradizionali smart contract. I tradizionali smart contract sono statici — possono fare solo ciò che è stato esplicitamente codificato in essi e richiedono input deterministici. Sono anche limitati nella loro capacità di elaborare compiti soggettivi come il linguaggio naturale o il riconoscimento delle immagini.

GenLayer cambia questo creando un meccanismo di consenso dinamico in cui i validatori — ciascuno collegato a un diverso Large Language Model (LLM) — collaborano per elaborare input non deterministici come i dati dal web, il linguaggio naturale o persino contenuti multimediali. Questo ci consente di costruire dApps che possono realmente interagire con il mondo esterno.

I potenziali casi d’uso sono ampi: le Organizzazioni Autonome Decentralizzate (DAO) opereranno indipendentemente, raccogliendo dati reali senza fare affidamento su oracoli centralizzati. Le assicurazioni parametriche diventeranno economiche, poiché la risoluzione diventerà rapida ed economica. I mercati predittivi funzioneranno in tempo reale, senza supervisione umana. I contratti basati sulle prestazioni verranno depositati in garanzia, valutati e pagati in modo completamente automatizzato. Le tariffe, i livelli di liquidazione e persino i protocolli di emergenza saranno gestiti autonomamente in base agli input esterni, rendendo la finanza decentralizzata (DeFi) molto più robusta e adattabile.

BCN: La transizione dall’AI centralizzata all’AI decentralizzata elimina qualche vantaggio dei sistemi esistenti? E quali sono le limitazioni conosciute dell’AI decentralizzata?

AC: Mentre l’AI decentralizzata porta molti benefici, dobbiamo riconoscere che esistono ancora punti di forza nei sistemi di AI centralizzati, in particolare in termini di performance e intelligenza. I modelli closed-source, con il supporto delle immense risorse aziendali, sono ancora generalmente più avanzati e veloci delle alternative open-source. Tuttavia, l’AI centralizzata manca di trasparenza, rendendo difficile fidarsi completamente degli output.

L’AI decentralizzata, d’altra parte, offre maggiore trasparenza, sicurezza e diversità di opinioni. Permettendo a più modelli e validatori di partecipare al processo decisionale, l’AI decentralizzata riduce il rischio di bias o manipolazione. Ma può anche essere più lenta e meno efficiente rispetto ai sistemi centralizzati. La performance è un compromesso per una maggiore sicurezza e affidabilità in questo caso.

A GenLayer, accogliamo questa diversità. I validatori nella nostra rete possono eseguire diversi modelli di AI — open-source o closed-source. Combinando le prospettive di diversi modelli, creiamo un sistema più sicuro e affidabile. Questo è importante per costruire fiducia nei sistemi decentralizzati, dove accuratezza e giustizia sono fondamentali.

BCN: Mentre le tecnologie blockchain e AI convergono, quali consigli hai per i nuovi sviluppatori di applicazioni decentralizzate che mirano a creare soluzioni innovative?

AC: Il mio consiglio per gli sviluppatori, e davvero per chiunque, è duplice: rimanere adattabili e abbracciare l’apprendimento continuo. Il ritmo a cui le tecnologie AI e blockchain stanno evolvendo è pazzesco. Quello che è possibile oggi potrebbe essere obsoleto entro un anno, quindi è cruciale continuare a imparare e tenersi aggiornati sui progressi tecnologici.

Inoltre, il ruolo di un sviluppatore sta cambiando. Il coding presto sarà più incentrato sull’orchestrazione dei sistemi che sulla scrittura di righe di codice. Gestirete diversi modelli di AI, sistemi decentralizzati e interfacce. Pensatelo come dirigere un’orchestra — ogni parte del sistema deve lavorare in armonia, e il vostro compito sarà garantire che ciò accada.

Infine, non esitate a sperimentare con le tecnologie emergenti. La bellezza di lavorare in uno spazio in rapida evoluzione è che ci sono molte opportunità di innovare. Alcune di queste opportunità arriveranno e passeranno velocemente, quindi siate pronti a coglierle quando si presentano.

Quali sono le vostre opinioni su questa intervista? Condividetele nella sezione commenti qui sotto.