L'integrazione di AI e Blockchain può aumentare la fiducia e prevenire l'abuso, afferma l'esperto.

Gli Sviluppatori di IA Dovrebbero Dare Priorità al Controllo degli Utenti

Stacey Engle, co-fondatrice e CEO di Twin Protocol, sostiene che l’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) con la tecnologia blockchain può prevenire l’uso improprio dell’IA e rendere le operazioni di IA più affidabili. Questa combinazione, afferma, ha il potenziale di rivoluzionare vari settori, dalla sanità alla finanza decentralizzata, rendendo i servizi più affidabili e user-friendly.

Engle sottolinea il promettente futuro dell’IA citando la previsione del colosso contabile PwC che l’IA potrebbe contribuire con 15,7 trilioni di dollari all’economia globale entro il 2030. Questa “capacità senza precedenti” di rimodellare industrie ed economie, come la descrive Engle, sottolinea il potenziale impatto della tecnologia.

Tuttavia, Engle riconosce che la questione della privacy potrebbe rappresentare un ostacolo all’adozione più ampia dell’IA. Per affrontare queste preoccupazioni, esorta gli sviluppatori di IA a dare priorità al controllo degli utenti, alla privacy dei dati e a misure di sicurezza robuste. Inoltre, le aziende di IA dovrebbero impegnarsi a educare il pubblico su queste salvaguardie.

Sul tema della regolamentazione dell’IA, Engle enfatizza la necessità di un approccio bilanciato che promuova la trasparenza, il controllo degli utenti e la privacy dei dati evitando al contempo di soffocare l’innovazione attraverso un’eccessiva regolamentazione. Crede che questo equilibrio possa essere raggiunto attraverso la collaborazione tra sviluppatori di IA, utenti e regolatori.

Le risposte scritte di Engle a Bitcoin.com News hanno anche affrontato le sfide nell’ottenere dati personali affidabili su vasta scala e la sua visione per il futuro dell’industria dell’IA entro il 2030. Di seguito le risposte di Engle a tutte le domande inviate.

Bitcoin.com News (BCN): Nonostante le critiche e l’aumento del controllo, il settore dell’IA continua a espandersi, sollevando domande sui limiti del potenziale dell’IA. Può spiegare brevemente i concetti di base dietro la crescente consapevolezza che il settore dell’IA sta sperimentando?

Stacey Engle (SE): La crescita esplosiva della consapevolezza e dell’adozione dell’IA è alimentata dal suo potenziale trasformativo. Secondo PwC, l’IA potrebbe contribuire con fino a 15 trilioni di dollari all’economia globale entro il 2030, evidenziando la sua capacità senza pari di rimodellare industrie ed economie. Allo stesso tempo, il World Economic Forum stima che 800 milioni di persone potrebbero dover essere riqualificate entro il 2030 mentre l’IA e l’automazione ridefiniscono il lavoro. Queste cifre sottolineano sia le enormi opportunità che le urgenti responsabilità che accompagnano l’ascesa dell’IA.

Diversi fattori chiave guidano questo slancio. La capacità dell’IA di automatizzare compiti complessi, analizzare enormi set di dati e auto-migliorarsi attraverso l’apprendimento sta rivoluzionando settori come la finanza, la sanità e l’educazione. Inoltre, innovazioni come la blockchain e i gemelli digitali dell’IA stanno espandendo i casi d’uso dell’IA, dall’aumento della trasparenza alla personalizzazione delle esperienze su vasta scala.

La consapevolezza evidenzia davvero la traiettoria positiva dell’impatto dell’IA. Con un approccio equilibrato—dando priorità all’innovazione mentre si affrontano le esigenze sociali e le considerazioni etiche—siamo pronti per una crescita trasformativa che può potenziare individui, industrie e comunità.

BCN: Come vede l’IA e la blockchain come tecnologie complementari e in quali modi specifici possono migliorarsi l’una con l’altra?

SE: L’IA e la blockchain sono complementari poiché entrambe mirano a migliorare la sicurezza, la trasparenza e la scalabilità. L’IA, con la sua capacità di apprendere e adattarsi, può ottimizzare le operazioni blockchain, rendendole più efficienti. D’altra parte, la blockchain può fornire una piattaforma sicura e trasparente per le operazioni di IA, garantendo l’integrità e la fiducia nei dati. Ad esempio, nella finanza decentralizzata (DeFi), l’IA può migliorare i processi decisionali, mentre la blockchain garantisce transazioni sicure e trasparenti.

Nel settore sanitario, l’IA può analizzare i dati dei pazienti per cure personalizzate e la blockchain può garantire che questi dati sensibili rimangano sicuri e immutati. Insieme, possono rivoluzionare vari settori, rendendo i servizi più affidabili e user-friendly. L’IA affina il risultato e la blockchain garantisce che rimanga sicuro e affidabile.

BCN: Sebbene l’IA vanti diversi vantaggi, le preoccupazioni sui suoi rischi stanno crescendo. La privacy dei dati e la sicurezza personale sono al vertice delle preoccupazioni, con alcuni esperti che temono che la tecnologia possa alla fine dare origine a macchine che operano al di là del controllo umano. A suo avviso, queste paure sono giustificate e, in tal caso, cosa possono fare gli attori in questo settore per placare gli scettici?

SE: Sì, queste paure sono giustificate poiché il potenziale uso improprio dell’IA può portare a conseguenze gravi. Tuttavia, integrare l’IA con la blockchain può mitigare questi rischi. La natura decentralizzata della blockchain migliora la sicurezza e la trasparenza, rendendo le operazioni di IA più affidabili. Ad esempio, Twin Protocol utilizza la tecnologia blockchain per garantire i dati degli utenti, assicurando che ogni interazione sia verificabile. Permette anche agli utenti di controllare i loro gemelli digitali dell’IA e le informazioni condivise, migliorando così la privacy e la sicurezza. Per placare gli scettici, gli attori in questo settore dovrebbero dare priorità al controllo degli utenti, alla privacy dei dati e a robusti misure di sicurezza, istruiscono anche il pubblico su queste misure di sicurezza.

BCN: Molti ritengono che siano queste paure ad alimentare la regolamentazione dell’industria dell’IA, uno sviluppo che la maggior parte degli esperti ritiene non necessario e controproducente. Quali sono i suoi pensieri sull’attuale ambiente normativo per l’IA? Come può essere migliorato? Quali regolamenti dovrebbero essere mantenuti e quali dovrebbero essere eliminati?

SE: L’attuale ambiente normativo per l’IA è necessario ma necessita di miglioramenti. Dovrebbe concentrarsi su promuovere la trasparenza, il controllo degli utenti e la privacy dei dati. Dovrebbero essere mantenute le regolamentazioni che incoraggiano questi principi. Tuttavia, una regolamentazione eccessiva può soffocare l’innovazione. Il miglioramento può essere raggiunto favorendo un ambiente collaborativo tra sviluppatori di IA, utenti e regolatori.

Questa collaborazione può aiutare a creare regolamentazioni che proteggano gli utenti senza impedire il progresso. Inoltre, integrare l’IA con la blockchain può migliorare la sicurezza e la trasparenza, affrontando molte preoccupazioni sull’IA. L’educazione sull’IA e sulle sue implicazioni è anche cruciale per dissipare paure e fraintendimenti. Penso che un punto chiave sia avere coinvolti stakeholder inclusivi e parlare di applicazioni reali, non ipotetiche.

BCN: Come naviga nel complesso panorama normativo che circonda IA e blockchain, in particolare in termini di privacy e sicurezza dei dati?

SE: Navigare nel complesso panorama normativo che circonda l’IA e la blockchain richiede un approccio multifacettato. Al Twin Protocol, diamo priorità al controllo degli utenti e alla privacy dei dati. La nostra piattaforma è progettata per dare agli individui la sovranità sui propri dati, con la possibilità di concedere o revocare accesso come ritengono opportuno. Utilizziamo la tecnologia blockchain per garantire l’archiviazione e la condivisione sicure dei dati degli utenti, con tutte le interazioni e le voci di dati registrate su un registro immutabile. Ciò non solo migliora la sicurezza ma favorisce anche trasparenza e fiducia. Inoltre, utilizziamo contratti intelligenti per specificare i termini e le condizioni di condivisione, assicurando che i dati vengano condivisi solo secondo i termini specificati.

BCN: Quali sono alcuni potenziali casi d’uso per i Gemelli Digitali di IA e come li vede essere utilizzati in diversi settori, come l’educazione, la sanità o l’intrattenimento?

SE: I Gemelli Digitali di IA possono rivoluzionare i settori. Nell’educazione, possono facilitare l’apprendimento personalizzato e la riqualificazione. Nel settore sanitario, possono simulare le risposte dei pazienti ai trattamenti. Nell’intrattenimento, possono creare persone digitali realistiche ed esperienze veramente immersive. Per le aziende, garantiscono il trasferimento di conoscenze e riducono l’impatto del turnover dei dipendenti. I casi d’uso sono veramente infiniti e abbiamo partner in tutto il mondo che utilizzano l’IA per un mondo migliore.

BCN: Come garantisce il Twin Protocol la sicurezza e la privacy dei dati degli utenti, in particolare nel contesto dei Gemelli Digitali dell’IA, e quali misure sono in atto per prevenire violazioni dei dati o accessi non autorizzati?

SE: Il Twin Protocol garantisce la sicurezza e la privacy attraverso un sistema decentralizzato e a prova di manomissioni in cui tutte le transazioni sono registrate in modo sicuro. Vengono utilizzati standard di crittografia robusti, consentendo solo agli utenti autorizzati di accedere o modificare i Gemelli Digitali dell’IA. Gli utenti hanno il controllo sulla condivisione dei dati e sull’interazione, con la possibilità di gestire i permessi e revocare l’accesso in qualsiasi momento. Politiche rigorose di privacy e linee guida etiche sono implementate per prevenire violazioni dei dati e accessi non autorizzati.

BCN: Qualsiasi modello o progetto di IA necessita di un grande numero di set di dati comportamentali degli utenti e di approfondimenti analitici. A suo parere, quali sono le più grandi sfide per ottenere dati personali affidabili su vasta scala?

SE: Una delle più grandi sfide è la fiducia. Le persone sono sempre più diffidenti su come i loro dati vengono raccolti, utilizzati e condivisi. A ragione—violazioni dei dati, uso improprio delle informazioni e mancanza di trasparenza hanno creato un deficit di fiducia. Per superare questo, le organizzazioni devono dare priorità alle pratiche etiche dei dati essendo chiare sul perché stanno raccogliendo dati, su come beneficia l’utente e quali salvaguardie sono in atto per proteggerlo.

Un’altra sfida è il pregiudizio. I dati che raccogliamo sono spesso un riflesso dei sistemi e delle strutture sociali in cui operiamo. Se non gestiti con attenzione, i modelli di IA possono perpetuare o addirittura amplificare questi pregiudizi. Per affrontare questo, è fondamentale progettare strategie di raccolta dati inclusive e auditare rigorosamente i set di dati per equità.

Infine, l’accessibilità a set di dati di alta qualità e diversificati è un grande ostacolo. Alcune comunità o demografie potrebbero non essere così rappresentate nel processo di raccolta dati, portando a lacune nella comprensione e nei risultati. Questo richiede soluzioni innovative, come dati sintetici o partnership con organizzazioni diverse, per colmare queste lacune mantenendo la privacy.
In definitiva, ottenere dati affidabili su vasta scala è meno una questione di tecnologia e più una questione di costruire un ecosistema radicato nella trasparenza, nell’inclusione e nel potere degli utenti.

Quando le persone si sentono rispettate e sicure, sono più disposte a partecipare—ed è allora che l’innovazione prospera veramente. Inoltre, aggiungiamo sempre un elemento di divertimento. Vogliamo che l’addestramento del tuo Gemello Digitale di IA sia divertente e semplice—e quando questo accade, vengono memorizzati più dati.

BCN: Cosa prevede per il futuro dell’IA e della blockchain e come plasmeranno il mondo intorno a noi?

SE: Il futuro dell’IA e della blockchain riguarda la convergenza—queste tecnologie si completano a vicenda in modi che possono ridefinire fondamentalmente industrie e società. L’IA porta intelligenza, adattabilità e personalizzazione, mentre la blockchain offre sicurezza, trasparenza e decentralizzazione. Insieme, formano una base per la fiducia e l’innovazione in un mondo digitale.

In futuro, le vedo abilitare un accesso più equo alle opportunità. Ad esempio, l’IA potrebbe fornire educazione personalizzata adattata allo stile di apprendimento di ciascun individuo, mentre la blockchain garantisce che le credenziali acquisite siano sicure e universalmente riconosciute. Queste tecnologie ridefiniranno anche come interagiamo economicamente e socialmente. La finanza decentralizzata (DeFi), potenziata dalla blockchain e migliorata con il processo decisionale guidato dall’IA, potrebbe rendere i sistemi finanziari più inclusivi ed efficienti. Nella governance, sistemi trasparenti e automatizzati potrebbero ricostruire la fiducia tra le persone e le istituzioni, creando responsabilità su larga scala.

Tuttavia, il loro vero potenziale risiede nell’affrontare sfide globali sistemiche. Immagina di utilizzare l’IA e la blockchain per migliorare le catene di approvvigionamento alimentare, ridurre gli sprechi e garantire il commercio equo, o sfruttarle per distribuire risorse in soccorsi in caso di disastri in modo più efficace.
Perché questa visione diventi realtà, dobbiamo concentrarci sullo sviluppo etico. Ciò significa costruire sistemi che privilegiano le persone, favoriscono la collaborazione e creano valore per tutti—non solo per pochi. Se facciamo bene, l’IA e la blockchain non solo modelleranno il futuro; ci aiuteranno a crearne uno più inclusivo, equo e resiliente.